機器學習導論

　　本書分類《機器學習導論》面向機器學習領域的主要模型和算法，重點闡述不同方法背后的基本假設以及它們之間的相關性，幫助讀者建立機器學習的基礎理論功底，為從事該領域的相關工作打下基礎。具體內容包括機器學習研究的總體思路、發(fā)展歷史與關鍵問題，線性模型，神經網(wǎng)絡及深度學習，核方法，圖模型，無監(jiān)督學習，非參數(shù)模型，演化學習，強化學習，數(shù)值優(yōu)化方法等。 本書可作為高等學校相關課程的教材，也可作為研究生及對機器學習感興趣的科技、工程技術人員的參考用書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

　　王東， 1995-2002年清華本科、碩士，2010年英國愛丁堡大學博士，歷任Oracle 中國軟件工程師，IBM中國高級軟件工程師，英國愛丁堡大學Marie Curie 研究員，法國EURECOM博士后研究員，美國Nuance公司高級研究科學家。現(xiàn)任清華大學語音語言中心副研究員，中心常務副主任，F(xiàn)reeNeb公司首席科學家。王東博士是全國人機語音通訊會議常設機構秘書長，是亞太信號信息處理聯(lián)盟（APASIPA）語音專委會副主席、杰出講師，是國際標準與語音數(shù)據(jù)資源委員會（COCOSDA）大陸區(qū)代表。王東博士自1997年開始從事語音識別、自然語言處理方面的研究，在相關領域發(fā)表學術論文120余篇，公開專利20余項，其專利技術在日本軟銀、新松、智能管家等多家國內外著名公司應用，創(chuàng)造了良了的社會效益和經濟效益。