面向多視全極化SAR數(shù)據(jù)的基于模型的非相干極化分解技術(shù)：實(shí)例手冊(cè)

定　價(jià)：￥298.00

作　者：	安文韜著
出版社：	海洋出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521006650	出版時(shí)間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	240	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar，SAR）衛(wèi)星是一種不受云霧遮擋、不在乎白天還是夜晚均可獲得地面高分辨率微波遙感圖像的先進(jìn)對(duì)地觀測(cè)手段。我國(guó)首顆分辨率達(dá)到1m的民用合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星一高分三號(hào)衛(wèi)星（GF-3）已于2016年8月10日發(fā)射升空，經(jīng)在軌測(cè)試后于2017年1月23日正式投入使用，其數(shù)據(jù)產(chǎn)品已在國(guó)土監(jiān)管、海洋管理、環(huán)境保護(hù)、防災(zāi)減災(zāi)等領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用。2019年1月1日至12月31日，GF-3衛(wèi)星獲得遙感數(shù)據(jù)約6.7萬(wàn)景，其中全極化條帶、全極化條帶2和波模式三種全極化觀測(cè)模式的數(shù)據(jù)約2.9萬(wàn)景。筆者以2019年數(shù)據(jù)為主附以部分2017年和2018年數(shù)據(jù)，收集和制作了城鎮(zhèn)、河流、山地、沙漠、海洋、海面渦旋、海冰和冰原、農(nóng)田、山地冰川侵蝕、融水沖刷、海岸帶、水面養(yǎng)殖、礦山開(kāi)采等十余種常見(jiàn)典型地物的大量非相干極化分解產(chǎn)品。從中選擇出210景遙感價(jià)值和圖像美感兼具的產(chǎn)品，經(jīng)處理和編輯形成《面向多視全極化SAR數(shù)據(jù)的基于模型的非相干極化分解技術(shù)：實(shí)例手冊(cè)》，供廣大高分三號(hào)衛(wèi)星用戶、SAR衛(wèi)星科研人員和極化數(shù)據(jù)處理工作者以及普通公眾賞析?！睹嫦蚨嘁暼珮O化SAR數(shù)據(jù)的基于模型的非相干極化分解技術(shù)：實(shí)例手冊(cè)》中展示的GF-3衛(wèi)星極化產(chǎn)品主要經(jīng)過(guò)了空間多視、極化濾波、極化分解和偽彩色合成等技術(shù)處理。希望通過(guò)對(duì)《面向多視全極化SAR數(shù)據(jù)的基于模型的非相干極化分解技術(shù)：實(shí)例手冊(cè)》的閱讀可以讓讀者對(duì)全極化數(shù)據(jù)非相干極化分解的結(jié)果形成直觀上的感性認(rèn)知。同時(shí)，《面向多視全極化SAR數(shù)據(jù)的基于模型的非相干極化分解技術(shù)：實(shí)例手冊(cè)》中典型地物圖像也可以當(dāng)作地物解譯時(shí)的參考手冊(cè)使用。想了解更多高分三號(hào)衛(wèi)星全極化數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及對(duì)書(shū)中使用的極化數(shù)據(jù)處理技術(shù)感興趣的讀者還可參閱2018年出版的《高分三號(hào)衛(wèi)星極化數(shù)據(jù)處理一產(chǎn)品與技術(shù)》和2019年出版的《高分三號(hào)衛(wèi)星極化數(shù)據(jù)處理一產(chǎn)品與典型地物分析》。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向多視全極化SAR數(shù)據(jù)的基于模型的非相干極化分解技術(shù)：實(shí)例手冊(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

高分三號(hào)衛(wèi)星極化數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品介紹
城鎮(zhèn)
1．湖北武漢（2017年4月30日）
2．上海（2017年5月30日）
3．青海西寧（2017年10月20日）
4．中國(guó)臺(tái)灣臺(tái)北（2017年11月25日）
5．烏茲別克斯坦安集延（2017年12月3日）
6．土庫(kù)曼斯坦阿什哈巴德（2017年12月21日）
7．新疆石河子（2018年2月22日）
8．重慶（2018年4月15日）
9．北京（2018年12月21日）
10．內(nèi)蒙古呼和浩特（2019年2月21日）
11．河北唐山（2019年7月7日）
12．印度戈勒克布爾（2019年7月17日）
13．安徽合肥（2019年7月19日）
14．尼泊爾加德滿都（2019年7月22日）
15．江蘇蘇州東部區(qū)域（2019年7月24日）
16．浙江溫州龍灣區(qū)（2019年9月11日）
17．遼寧沈陽(yáng)（2019年9月11日）
18．安徽蒙城（2019年9月25日）
19．河南鞏義（2019年10月4日）
20．安徽淮南（2019年11月29日）
21．其他城鎮(zhèn)遙感圖像
河流
1．塔夫達(dá)河（2017年7月17日）
2．阿穆?tīng)柡右唬?017年10月11日）
3．額爾齊斯河（2017年11月8日）
4．薩地亞附近河流（2017年11月22日）
5．鄂畢河（2017年12月1日）
6．伏爾加河（2017年12月5日）
7．卡馬河（2018年5月2日）
8．印度代久附近河流（2018年6月28日）
9．因迪加河（2018年7月15日）
10．布拉馬普特拉河一（2018年9月18日）
11．布拉馬普特拉河二（2019年2月12日）
12．恒河（2019年2月15日）
13．阿穆?tīng)柡佣?019年2月28日）
14．夏克河（2019年3月5日）
15．湄公河（2019年3月5日）
16．黑龍江一（2019年6月2日）
17．阿穆?tīng)柡尤?019年6月7日）
18．松花江（2019年10月5日）
19．結(jié)雅河（2019年10月10日）
20．伊洛瓦底江（2019年10月10日）
21．黑龍江二（2019年10月15日）
22．阿穆?tīng)柡铀模?019年10月18日）
23．布拉馬普特拉河三（2019年11月5日）
24．阿穆?tīng)柡游澹?019年11月9日）
25．其他河流遙感圖像
……
山地
沙漠
海洋
海面渦旋
海冰和冰原
農(nóng)田
山地冰川侵蝕
融水沖刷
海岸帶
水上養(yǎng)殖
礦山開(kāi)采
其他