人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)

目 錄

第 1 章　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)
1．1　人工智能時(shí)代教育變革
1．1．1　人工智能教育新時(shí)代的到來
1．1．2　人工智能對新時(shí)代教育影響
1．1．3　人工智能教育跨界融合應(yīng)用
1．1．4　人工智能教育發(fā)展趨勢
1．2　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀
1．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展變革
1．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
1．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)研究內(nèi)容
1．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
1．3　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展：機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1．3．1　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展面臨的機(jī)遇
1．3．2　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
本章小結(jié)
第 2 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)體系設(shè)計(jì)
2．1　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)框架
2．1．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)框架構(gòu)成要素
2．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)框架邏輯關(guān)系
2．2　人工智能時(shí)代智能服務(wù)
2．2．1　智能服務(wù)概述
2．2．2　教育領(lǐng)域的智能服務(wù)
2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)設(shè)計(jì)思路和原則
2．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)設(shè)計(jì)思路
2．3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)設(shè)計(jì)原則
2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能體系設(shè)計(jì)
2．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)框架
2．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)功能
2．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)
2．5．1　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2．5．2　自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)
2．5．3　深度學(xué)習(xí)
2．5．4　語音識(shí)別技術(shù)
2．5．5　情感計(jì)算技術(shù)
2．5．6　自然語言處理技術(shù)
本章小結(jié)
第 3 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素分析
3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為概論
3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為分析
3．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)能力要素
3．2．2　學(xué)習(xí)行為層次化結(jié)構(gòu)模型
3．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為類型
3．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為特征
3．3　學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響因素分析理論
3．3．1　計(jì)劃行為理論
3．3．2　技術(shù)接受模型
3．3．3　整合型技術(shù)接受與使用理論
3．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素模型設(shè)計(jì)
3．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素文獻(xiàn)綜述
3．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素模型
3．4．3　變量定義與測量指標(biāo)
3．4．4　研究假設(shè)
3．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素實(shí)證研究
3．5．1　問卷設(shè)計(jì)
3．5．2　問卷發(fā)放與回收情況
3．5．3　描述統(tǒng)計(jì)分析
3．5．4　問卷信效度分析
3．5．5　問卷因子分析
3．5．6　結(jié)構(gòu)方程建模驗(yàn)證與優(yōu)化
3．5．7　研究結(jié)果與討論
本章小結(jié)
第 4 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)服務(wù)
4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源研究現(xiàn)狀
4．1．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)與開發(fā)現(xiàn)狀
4．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源管理現(xiàn)狀
4．1．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源應(yīng)用現(xiàn)狀
4．1．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評價(jià)現(xiàn)狀
4．1．5　面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展
4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)
4．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源概念
4．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源特點(diǎn)
4．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)原則
4．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)理論依據(jù)
4．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)
4．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)可行性分析
4．3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)要素及其關(guān)系
4．3．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)總體思路
4．3．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)影響因素
4．3．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)模型
4．4　基于概念圖理論的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)
4．4．1　概念圖理論
4．4．2　資源設(shè)計(jì)服務(wù)過程
4．4．3　資源設(shè)計(jì)案例分析
4．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)呈現(xiàn)服務(wù)策略
4．5．1　資源自適應(yīng)呈現(xiàn)研究必要性
4．5．2　資源自適應(yīng)呈現(xiàn)研究現(xiàn)狀
4．5．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)呈現(xiàn)問題描述
4．5．4　基于 ANFIS 的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)呈現(xiàn)服務(wù)
4．5．5　實(shí)證研究結(jié)果分析
本章小結(jié)
第 5 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦服務(wù)
5．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦研究現(xiàn)狀
5．1．1　在線學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦
5．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦研究
5．1．3　存在的問題
5．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦問題
5．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦的定義
5．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦原則
5．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦影響因素
5．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦策略
5．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦理論框架
5．3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦模型
5．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦方法設(shè)計(jì)
5．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦算法設(shè)計(jì)
5．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦流程設(shè)計(jì)
5．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦方法性能分析
5．5．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦算法性能測試
5．5．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦方法性能分析
5．6　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦應(yīng)用
本章小結(jié)
第 6 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃服務(wù)
6．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀
6．1．1　在線學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃研究
6．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃研究
6．1．3　存在的問題
6．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃問題描述及本體設(shè)計(jì)
6．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃問題描述
6．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為序列定義
6．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為對象本體設(shè)計(jì)
6．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃模型構(gòu)建
6．3．1　學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃模型
6．3．2　知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系優(yōu)化
6．3．3　移動(dòng)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
6．3．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑背離度函數(shù)定義
6．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法
6．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法設(shè)計(jì)
6．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑背離度函數(shù)優(yōu)化
6．4．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法
6．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法性能分析
6．5．1　知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系優(yōu)化方法
6．5．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法分析
6．6　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃服務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)
6．6．1　案例應(yīng)用背景
6．6．2　課程資源分析
6．6．3　其他相關(guān)本體
6．6．4　規(guī)劃結(jié)果展示
本章小結(jié)
第 7 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組服務(wù)
7．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴概述
7．1．1　學(xué)習(xí)伙伴演變與作用
7．1．2　在線學(xué)習(xí)伙伴分組研究
7．1．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組研究
7．1．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組核心問題
7．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型設(shè)計(jì)
7．2．1　學(xué)習(xí)伙伴基礎(chǔ)理論
7．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型
7．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型抽象表示
7．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型應(yīng)用框架
7．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組策略
7．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組問題描述
7．3．2　基于 K 近鄰算法的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組策略
7．3．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組策略實(shí)證分析
本章小結(jié)