智能時代下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐

引言：用創(chuàng)新應對智能時代的到來 1
第　1 章 創(chuàng)新與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力模型　11
1．1　開篇案例與概述　11
1．2　創(chuàng)新是人類的本能　12
1．2．1　創(chuàng)新是什么　13
1．2．2　創(chuàng)新能力是天生的嗎　15
1．2．3　創(chuàng)新能力能夠培養(yǎng)嗎　18
1．3　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力模型　20
1．3．1　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程觀察　20
1．3．2　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程思考　25
1．3．3　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力模型框架　26
1．4　核心創(chuàng)新　28
1．4．1　什么是核心創(chuàng)新　28
1．4．2　尋找核心創(chuàng)新　29
1．5　延伸閱讀與思考　31
第　2 章 創(chuàng)新能力培養(yǎng)　34
2．1　開篇案例與概述　34
2．2　創(chuàng)新過程探索　36
2．2．1　創(chuàng)新過程是怎樣的　36
2．2．2　創(chuàng)新需要哪些能力　38
2．3　培養(yǎng)創(chuàng)新思維方式　40
2．3．1　什么是創(chuàng)新思維方式　40
2．3．2　一切皆有可能：突破思維框架　42
2．4　培養(yǎng)創(chuàng)新心智模式　46
2．4．1　好奇心　46
能力訓練　好奇心訓練：孩童視角　47
2．4．2　洞察力　48
能力訓練　洞察力訓練：專注呼吸　50
2．4．3　思考力　51
能力訓練　思考力訓練：問題剖析　54
2．5　典型的創(chuàng)新思維方式　55
2．5．1　“跨界疊加”的組合思維　55
能力訓練　組合思維訓練：16 個圓圈　56
2．5．2　“遷移學習”的類比思維　57
能力訓練　類比思維訓練：用類比描述學科　59
2．5．3　“反其道而行之”的逆向思維　59
能力訓練　逆向思維訓練：用逆向思維切入創(chuàng)業(yè)　61
2．6　延伸閱讀與思考　61
第　3 章 創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)實踐　63
3．1　開篇案例與概述　63
3．2　創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)能力模型　65
3．3　創(chuàng)業(yè)動機與創(chuàng)業(yè)團隊　67
3．3．1　為什么需要團隊　67
3．3．2　如何促進團隊合作　68
3．3．3　如何構建創(chuàng)業(yè)團隊　69
3．4　增加創(chuàng)業(yè)成功機會　70
3．4．1　充分利用內(nèi)外部資源　70
3．4．2　做科技創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)　71
3．4．3　延長創(chuàng)業(yè)的醞釀期　73
3．5　延伸閱讀與思考　73
第　4 章 機器的“智慧”　76
4．1　開篇案例與概述　76
4．2　機器有“智慧”嗎　77
4．2．1　機器有沒有所謂的“智慧”　78
4．2．2　“渡河”問題—用算法建立對象模型　80
4．2．3　“渡河”問題—人和機器的分工合作　84
4．3　機器智能　85
4．3．1　圖靈機與馮氏機　85
4．3．2　現(xiàn)實世界映射到數(shù)學世界　87
4．3．3　數(shù)學世界映射到機器世界　90
4．4　延伸閱讀與思考　94
第　5 章 人工智能與創(chuàng)新思考　96
5．1　開篇案例與概述　96
5．2　機器學習發(fā)展史　97
5．2．1　人工智能的發(fā)展態(tài)勢　97
5．2．2　1980 年前的人工智能發(fā)展史　99
5．2．3　聯(lián)結(jié)主義的新思路　100
5．2．4　“機器學習”的提出　101
5．2．5　人工智能、機器學習和深度學習之間的關系　102
5．3　機器學習的本質(zhì)　103
5．3．1　機器能不能學習　103
5．3．2　從數(shù)據(jù)中學習—Learning from Data　104
5．3．3　深度學習—“膠囊咖啡機”　111
5．3．4　機器學習路線圖　114
5．3．5　機器學習的局限　117
5．4　智能技術帶來的認知升級　119
5．4．1　數(shù)據(jù)思維：從以計算為中心到以數(shù)據(jù)為中心　119
5．4．2　逆向思維：一定要“知其所以然”嗎　121
5．4．3　去中心思維：從中心計算到邊緣計算　123
5．4．4　智能思維：從互聯(lián)網(wǎng)思維到智能思維　125
5．4．5　降維思維：從高維到低維　128
5．5　延伸閱讀與思考　129
第　6 章 智能時代的和諧之道　132
6．1　開篇案例與概述　132
6．2　人與機器的關系　134
6．2．1　人工智能正在全面超越人類　134
6．2．2　人工智能：競爭者還是幫助者　135
6．2．3　智能機器：敵人還是朋友　137
6．3　人與智能機器的和諧之道——增強智能　138
6．3．1　感知能力　139
6．3．2　認知能力　143
6．3．3　生存能力　144
6．4　人工智能賦能　146
6．5　延伸閱讀與思考　147
第　7 章 專創(chuàng)融合創(chuàng)新項目指南　150
7．1　“項目驅(qū)動”式的專創(chuàng)融合訓練　150
7．2　項目指南一：從無到有進行創(chuàng)新項目實踐　151
7．2．1　激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情　151
7．2．2　宣講并組建項目團隊　153
7．2．3　審視項目核心創(chuàng)新　154
7．2．4　專項融合項目案例　155
7．3　項目指南二：如何找到好的項目　166
7．3．1　項目的價值在創(chuàng)新　167
7．3．2　馬斯洛心理需求模型的啟示——痛點　169
7．3．3　馬斯洛心理需求模型的啟示——癢點　171
7．3．4　選擇項目時的“陷阱”　173
7．4　項目指南三：創(chuàng)新項目的開發(fā)　174
7．4．1　創(chuàng)新項目開發(fā)流程：如何開始一個創(chuàng)新項目　174
7．4．2　創(chuàng)新心智模式與思維方式對項目的啟發(fā)　177
7．4．3　創(chuàng)新項目和產(chǎn)品開發(fā)的幾點提示　179
第　8 章 投資者和創(chuàng)始人的經(jīng)驗　184
8．1　項目指南概述　184
8．2　創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)與創(chuàng)投風險　185
8．3　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的年輕化趨勢和人工智能在新零售中的應用　190
8．4　醫(yī)療領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和人工智能在醫(yī)學創(chuàng)新中的應用　192
8．5　軍工安全領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和人工智能在軍工安全領域中的應用　196
第　9 章 關于智能時代的 7 個問題　198
1．人工智能是不是人類社會進步的必然結(jié)果？　198
2．人工智能的核心是什么？　201
3．人工智能技術有哪些應用案例？　203
4．數(shù)據(jù)的“天花板”會給人工智能帶來什么影響？　206
5．人工智能和人類的關系是怎樣的　?　208
6．什么樣的數(shù)據(jù)叫作“大數(shù)據(jù)”？　209
7．如何從人工智能的角度切入創(chuàng)業(yè)？　210
附　錄　212
參考文獻　213