大數據技術基礎實驗

定　價：￥48.00

作　者：	歐中洪
出版社：	北京郵電大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563558735	出版時間：	2019-12-01	包裝：
開本：	其他	頁數：		字數：

內容簡介

　　《大數據技術基礎實驗》為“大數據技術基礎”的實驗教程，可以和《大數據技術基礎》教材配套使用。該書主要分為五大部分：大數據存儲技術實驗教程（分布式文件系統(tǒng)和NoSQL數據庫），大數據處理框架實驗教程（MapReduce和Spark、實時處理框架Storm和Flink），大數據分析技術實驗教程（Druid、Drill、Kylin），大數據可視化實驗教程，大數據綜合應用實驗案例。該書圍繞典型大數據應用系統(tǒng)所需的各個組成部分設計實驗，指導讀者開展大數據應用實踐?！洞髷祿夹g基礎實驗》可作為計算機學科相關專業(yè)，尤其是數據科學與大數據技術專業(yè)的專業(yè)教材，也可作為大數據相關專業(yè)從業(yè)人員的參考用書。

作者簡介

　　歐中洪，北京郵電大學計算機學院副院長，副教授；科技部現代服務業(yè)共性服務聯盟副秘書長，中國通信標準化協會TC11 VR/AR子工作組副組長，中國互聯網協會青年專家。長期從事大數據分析、人工智能與深度學習、云計算與分布式系統(tǒng)等方面的研究工作。研究成果曾被BBC News，ACM TechNews，The Registry等國際知名媒體報道。主持或承擔國家重點研發(fā)計劃、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金項目等多項，發(fā)表高水平學術論文60余篇，其中SCI檢索20余篇。擔任多個國際知名期刊的審稿人，多個國際知名學術會議的程序委員會主席或委員。

圖書目錄

第1章大數據存儲：分布式文件系統(tǒng)及NoSQL數據庫實驗教程1
1.1HDFS常用操作1
1.2HBase的安裝6
1.3HBase的Shell連接與數據操作7
1.4Redis數據庫的安裝和使用11
1.5MongoDB數據庫的安裝和使用17
1.6Neo4j數據庫的安裝和使用22
第2章大數據處理：MapReduce處理框架實驗教程27
2.1實驗目的27
2.2實驗要求27
2.3預備知識27
2.4實驗內容(5個實驗)28
2.5實驗作業(yè)64
2.6擴展資料65
2.7參考答案78
第3章大數據處理：分布式處理框架Spark實驗教程79
3.1Spark安裝79
3.2Sparkshell83
3.3Spark Scala87
3.4Spark Python99
3.5Spark MLlib103
第4章大數據處理：實時處理框架實驗教程110
4.1Storm偽分布式部署及其基本操作110
4.2Flume安裝及其基本操作124
4.3Kafka安裝及其基本操作131
4.4Spark Streaming安裝及其基本操作135
4.5Flink安裝及其基本操作150
第5章大數據分析：分布式數據查詢實驗教程164
5.1Hive的數據導入與數據查詢164
5.2Druid的安裝171
5.3Druid的數據攝入與數據查詢175
5.4Drill的部署181
5.5Drill命令行與PyDrill的基礎使用183
第6章大數據分析：Kylin多維分析實驗教程186
6.1Kylin的安裝186
6.2Demo案例實戰(zhàn)189
6.3多維分析的Cube創(chuàng)建實戰(zhàn)193
6.4通過RESTful訪問Kylin208
第7章大數據可視化實驗教程215
7.1ECharts數據可視化215
7.2Plotly數據可視化218
7.3D3.js繪制知識圖譜222
第8章大數據綜合實驗案例231
8.1案例簡介231
8.2實驗步驟232
8.3數據集下載232
8.4數據集導入數據倉庫Hive233
8.5Hive數據分析237
8.6數據挖掘240
參考文獻247