連續(xù)最優(yōu)化高級(jí)教程第3卷：應(yīng)用與實(shí)踐

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	劉進(jìn)，劉煜，朱承，馬滿好，祝江漢，李海峰
出版社：	國防科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)教材教輔叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787567305052	出版時(shí)間：	2017-10-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	293	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹連續(xù)優(yōu)化在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐，包括函數(shù)逼近、正則化、統(tǒng)計(jì)估計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、距離角度、極值橢球、機(jī)器學(xué)習(xí)的各類回歸模型、支持向量機(jī)模型以及核函數(shù)模型等。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學(xué)符號(hào)來輔助行文表述，每一個(gè)定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)優(yōu)化相對全面和精華的應(yīng)用；三是詳細(xì)，書中的幾乎每一條定理都給出了詳細(xì)證明，每一個(gè)例子都給出了詳細(xì)的計(jì)算。本書嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范，可作為系統(tǒng)、信息、管理、數(shù)學(xué)和控制等專業(yè)研究生課程的教材和相關(guān)專業(yè)科研工作者的參考材料。

作者簡介

　　劉進(jìn)，湖南桃源人，1982年出生。2001年8月至2011年6月在清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系學(xué)習(xí)，依次獲得數(shù)學(xué)學(xué)士、碩士、博士學(xué)位。2011年7月參軍入伍，至今在國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院工作。主要研究方向?yàn)檫\(yùn)籌優(yōu)化理論、衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃、圖形圖像處理等。發(fā)表論文38篇，其中SCI收錄11篇，EI收錄3篇，出版學(xué)術(shù)專著6部，作為編委編輯出版論文集3部。主持863課題3項(xiàng)，作為技術(shù)骨干參與國家、省部委級(jí)、軍隊(duì)級(jí)課題10余項(xiàng)。獲軍隊(duì)級(jí)課程一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書目錄

第1章各類數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)
1．1 線性結(jié)構(gòu)
1．2 矩陣結(jié)構(gòu)
1．3 度量結(jié)構(gòu)
1．4 范數(shù)結(jié)構(gòu)
1．5 內(nèi)積結(jié)構(gòu)
1．6 微分結(jié)構(gòu)
1．7 概率結(jié)構(gòu)
1．8 二次結(jié)構(gòu)
第2章范數(shù)逼近問題
2．1 范數(shù)逼近問題
2．2 逼近問題解釋
2．3 各種逼近模型
2．4 最小范數(shù)問題
2．5 最小范數(shù)解釋
2．6 各種最小范數(shù)
第3章正則逼近問題
3．1 雙準(zhǔn)則優(yōu)化的模型
3．2 正則化本質(zhì)與解釋
3．3 各類正則化的模型
第4章魯棒逼近問題
4．1 隨機(jī)魯棒逼近
4．2 最壞魯棒逼近
4_3最壞逼近例子
第5章函數(shù)擬合問題
5．1 各類函數(shù)族
5．2 函數(shù)族約束
5．3 擬合與插值
5．4 凸函數(shù)擬合
第6章分布估計(jì)問題
6．1 最大似然估計(jì)
6．2 最大后驗(yàn)估計(jì)
6．3 非參分布估計(jì)
第7章概率定界問題
7．1 Chebyshev界
7．2 Chemoff界
第8章最優(yōu)檢測問題
8．1 問題與檢測器
8．2 檢測概率矩陣
8．3 檢測設(shè)計(jì)約束
8．4 多目標(biāo)檢測器
8．5 魯棒檢測設(shè)計(jì)
第9章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題
9．1 基本模型
9．2 松弛模型
9．3 標(biāo)量模型
第10章距離角度問題
10．1 點(diǎn)到集合的距離
10．2 集合之間的距離
10．3 歐式距離與角度
第11章極值橢球問題
11．1 最小體積覆蓋橢球
11．2 最大體積內(nèi)接橢球
11．3 極值橢球仿射不變
第12章幾何中心問題
12．1 Chebyshev中心
12．2 極值橢球中心
12．3 集合解析中心
第13章集合分類問題
13．1 線性分類模型
13．2 用多項(xiàng)式分類
第14章基本學(xué)習(xí)模型
14．1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
14．2 線性函數(shù)學(xué)習(xí)
14．3 二次函數(shù)學(xué)習(xí)
14．4 高次函數(shù)學(xué)習(xí)
14．5 凸性函數(shù)學(xué)習(xí)
14．6 抽象函數(shù)學(xué)習(xí)
第15章線性函數(shù)學(xué)習(xí)
15．1 樣本一維標(biāo)記一維
15．2 樣本高維標(biāo)記一維
15．3 樣本一維標(biāo)記高維
15．4 樣本高維標(biāo)記高維
第16章二次函數(shù)學(xué)習(xí)
16．1 樣本一維標(biāo)記一維
16．2 樣本高維標(biāo)記一維
16．3 樣本一維標(biāo)記高維
16．4 樣本高維標(biāo)記高維
第17章高次函數(shù)學(xué)習(xí)
17．1 樣本一維標(biāo)記一維
17．2 樣本高維標(biāo)記一維
17．3 樣本一維標(biāo)記高維
17．4 樣本高維標(biāo)記高維
第18章凸性函數(shù)學(xué)習(xí)
18．1 樣本一維標(biāo)記一維
18．2 樣本高維標(biāo)記一維
18．3 樣本一維標(biāo)記高維
18．4 樣本高維標(biāo)記高維
第19章線性判別分析
19．1 二分類問題判別
19．2 多分類問題判別
第20章全監(jiān)督支持向量學(xué)習(xí)
20．1 硬間隔支持向量模型
20．2 軟間隔支持向量模型
20．3 軟間隔支持向量回歸
第21章半監(jiān)督支持向量學(xué)習(xí)
21．1 硬間隔支持向量模型
21．2 軟間隔支持向量模型
第22章全監(jiān)督核函數(shù)學(xué)習(xí)
22．1 硬間隔核函數(shù)模型
22．2 軟間隔核函數(shù)模型
22．3 軟間隔核函數(shù)回歸
22．4 核函數(shù)線性判別分析
第23章半監(jiān)督核函數(shù)學(xué)習(xí)
23．1 硬間隔核函數(shù)模型
23．2 軟間隔核函數(shù)模型
參考文獻(xiàn)