基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究

定　價：￥45.00

作　者：	車暢，蘭文寶
出版社：	中國紡織出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518064922	出版時間：	2020-01-01	包裝：
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內容簡介

　　圖像檢索技術可概括為基于文本的圖像檢索技術和基于內容的圖像檢索技術兩種。相比之下，后者通過機器自動抽取圖像特征和理解與表達圖像內容，更適合大規(guī)模數(shù)字圖像檢索，是圖像檢索技術發(fā)展的必然趨勢?；趦热莸膱D像檢索研究與應用目前集中于基于底層特征的圖像檢索，其兩個關鍵環(huán)節(jié)是圖像特征選擇及其提取和相似性距離及其度量。《基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》研究的目的是從這兩個關鍵環(huán)節(jié)入手，采取措施來提高圖像檢索方法的性能?！痘诤浪苟喾蚓嚯x的圖像檢索方法研究》主要從相似性度量角度研究圖像檢索方法及相關問題。目前圖像檢索中普遍采用距離度量方法，其中豪斯多夫（Hausdorff）距離在原理上優(yōu)于常用的歐式距離，正在得到廣泛研究與應用?！痘诤浪苟喾蚓嚯x的圖像檢索方法研究》針對基于內容的圖像檢索，采用豪斯多夫距離進行相似性度量，對其進行改進以實現(xiàn)更好的圖像相似性度量。提出一種改進的蒙斯多夫距離的度量方法，其中構建一個成本函數(shù)作為豪斯多夫距離中的范數(shù)距離來調節(jié)原有距離值，既能反映出圖像整體相似程度又能減小異常點、遮擋、景物變化和復雜背景等干擾的影響；采用多種典型距離度量方法進行顏色直方圖、紋理灰度共生矩的單一特征和特征度量融合的圖像檢索對比實驗，驗證了該改進的豪斯多夫距離。

作者簡介

暫缺《基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 圖像檢索研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 基于內容的圖像檢索研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 圖像相似性度量方法研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 本書的研究內容
第二章基于改進豪斯多夫距離的圖像檢索方法
第一節(jié) 豪斯多夫距離改進及分析
一、豪斯多夫距離
二、PHD距離
三、MHD距離
四、LTS-HD距離
五、M-HD距離
六、改進豪斯多夫距離
第二節(jié) 基于CFHD距離的圖像檢索方法
一、基于CFHD距離的圖像檢索框架
二、基于CFHD距離的圖像檢索方法實現(xiàn)
第三節(jié) 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、圖像庫選擇
三、圖像檢索實驗結果及其分析
第三章多特征度量DS融合圖像檢索方法
第一節(jié) 多特征度量融合圖像檢索框架
第二節(jié) 基于CFHD距離的多特征度量等權重相加融合圖像檢索方法
第三節(jié) 基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法
一、Dempster-Shafer理論
二、基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法實現(xiàn)方式
第四節(jié) 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、多特征度量等權重相加融合圖像檢索實驗結果及其分析
三、多特征等權重相加融合噪聲干擾下圖像檢索實驗結果及其分析
四、多特征度量DS融合圖像檢索實驗結果及其分析
第四章多特征度量融合可擴展詞匯樹SVT圖像檢索方法
第一節(jié) 可擴展詞匯樹SVT模型
一、局部特征描述
二、視覺詞典構造
三、特征編碼
四、圖像匹配
第二節(jié) 基于CFHD距離的SVT圖像檢索方法
第三節(jié) 基于信息融合的SVT圖像檢索方法
第四節(jié) 實驗結果與分析
一、測試數(shù)據(jù)庫
二、實驗設置
三、性能分析
結語
參考文獻