大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論

目錄
第1章計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及信息技術(shù)前沿
1.1信息社會(huì)與計(jì)算機(jī)
1.1.1信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)的發(fā)展
1.1.2信息編碼
1.2計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
1.2.1計(jì)算機(jī)的工作原理
1.2.2計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)構(gòu)成
1.3微型計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)
1.3.1主板
1.3.2CPU
1.3.3存儲(chǔ)器
1.3.4輸入輸出設(shè)備
1.4微型計(jì)算機(jī)的軟件系統(tǒng)
1.4.1軟件的定義及特點(diǎn)
1.4.2軟件的分類(lèi)
1.5操作系統(tǒng)和文件管理
1.5.1操作系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)
1.5.2文件基礎(chǔ)知識(shí)
1.6信息技術(shù)前沿
1.6.1大數(shù)據(jù)
1.6.2云計(jì)算
1.6.3物聯(lián)網(wǎng)
1.6.4人工智能
1.6.5區(qū)塊鏈
本章小結(jié)
思考題
第2章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
2.1大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)
2.1.1大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及概念
2.1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代
2.2大數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況
2.3大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用
2.3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.3.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.4AI Studio平臺(tái)介紹
2.5Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
2.5.1Python語(yǔ)言概述
2.5.2變量及數(shù)據(jù)的使用
2.5.3Python程序的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
2.5.4Python程序的輸入輸出
2.5.5Python程序的控制結(jié)構(gòu)
2.5.6函數(shù)和模塊
2.5.7大數(shù)據(jù)文本分析
本章小結(jié)
思考題
第3章計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)獲取
3.1互聯(lián)時(shí)代
3.1.1工業(yè)1.0、2.0、3.0時(shí)代
3.1.2ARPAnet
3.1.3TCP/IP的出現(xiàn)
3.1.4工業(yè)4.0
3.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述
3.2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的定義
3.2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能與作用
3.2.3數(shù)據(jù)通信
3.2.4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)
3.3Internet基礎(chǔ)
3.3.1IP地址
3.3.2域名系統(tǒng)
3.3.3網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與TCP/IP
3.3.4Internet的接入
3.4Internet的服務(wù)
3.4.1Internet的基礎(chǔ)服務(wù)
3.4.2Internet的現(xiàn)代信息服務(wù)
3.5網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
3.5.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)
3.5.2Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)
本章小結(jié)
思考題
第4章信息處理與發(fā)布
4.1辦公軟件概述
4.2基于Word的文字編輯處理
4.2.1從創(chuàng)建文檔開(kāi)始
4.2.2文本編輯
4.2.3文檔排版
4.2.4圖文混排
4.2.5高級(jí)排版技巧
4.3制作演示文稿發(fā)布信息
4.3.1創(chuàng)建并保存演示文稿
4.3.2幻燈片布局和內(nèi)容編輯
4.3.3視覺(jué)美化的渠道
4.3.4演示文稿的放映和輸出
本章小結(jié)
第5章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與預(yù)處理
5.1Excel基礎(chǔ)
5.1.1Excel界面與基本術(shù)語(yǔ)
5.1.2Excel的基本操作
5.1.3在工作表中輸入和導(dǎo)入數(shù)據(jù)
5.1.4格式化工作表
5.2Excel公式與函數(shù)
5.2.1Excel公式的基本使用
5.2.2Excel函數(shù)的基本使用
5.2.3常用函數(shù)的應(yīng)用
5.3Excel數(shù)據(jù)處理工具
5.3.1數(shù)據(jù)清單
5.3.2數(shù)據(jù)排序
5.3.3數(shù)據(jù)篩選
5.3.4分類(lèi)匯總
5.3.5合并計(jì)算
5.3.6圖表的應(yīng)用
5.4基于Excel的數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的
5.4.2數(shù)據(jù)清洗
5.4.3數(shù)據(jù)補(bǔ)全
5.4.4數(shù)據(jù)篩選
5.4.5數(shù)據(jù)加工
本章小結(jié)
第6章數(shù)據(jù)分析
6.1數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
6.1.1數(shù)據(jù)分析的概念
6.1.2數(shù)據(jù)分析的主要步驟
6.2描述性統(tǒng)計(jì)分析
6.2.1數(shù)據(jù)頻數(shù)分析
6.2.2數(shù)據(jù)集中度分析
6.2.3數(shù)據(jù)離散度分析
6.2.4數(shù)據(jù)交叉透視分析
6.3投資決策分析
6.3.1定額投資分析
6.3.2貸款等額還款分析
6.3.3企業(yè)投資決策分析
6.4時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析
6.4.1移動(dòng)平均預(yù)測(cè)分析
6.4.2指數(shù)平滑預(yù)測(cè)分析
6.4.3線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
6.4.4非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
6.5相關(guān)分析與回歸分析
6.5.1相關(guān)分析
6.5.2一元線性回歸分析
6.5.3多元線性回歸分析
6.5.4非線性回歸分析
本章小結(jié)
思考題