綠色園區(qū)電動(dòng)微公交系統(tǒng)與應(yīng)用

第1章緒論1
1．1智能交通系統(tǒng)與應(yīng)用1
1．1．1智能交通系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)分析1
1．1．2城市交通出行需求分析與實(shí)踐3
1．1．3園區(qū)交通出行需求分析與實(shí)踐6
1．1．4綠色環(huán)保交通出行分析與實(shí)踐7
1．2綠色園區(qū)微公交系統(tǒng)11
1．2．1微公交系統(tǒng)11
1．2．2國(guó)內(nèi)外微公交系統(tǒng)研究與應(yīng)用11
1．2．3綠色校園微公交系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展13
1．2．4綠色校園微公交系統(tǒng)的主要特征14
1．3綠色校園微公交系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要內(nèi)容15
第2章微公交系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)17
2．1微公交系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則17
2．2微公交系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)18
2．2．1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)18
2．2．2物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)19
2．2．3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)21
2．2．4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)21
2．3微公交系統(tǒng)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)22
2．3．1車路協(xié)同系統(tǒng)22
2．3．2多模通信技術(shù)25
2．3．3狀態(tài)協(xié)同感知技術(shù)29
2．3．4大數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)32
2．3．5云計(jì)算服務(wù)技術(shù)33
2．3．6信息交互安全技術(shù)35
第3章微公交系統(tǒng)需求分析40
3．1園區(qū)發(fā)展需求40
3．1．1園區(qū)及其功能40
3．1．2園區(qū)發(fā)展歷史42
3．1．3園區(qū)管理現(xiàn)狀44
3．2城市公共交通系統(tǒng)分析46
3．2．1城市公共交通現(xiàn)狀分析46
3．2．2城市公共交通問(wèn)題分析51
3．2．3城市公共交通發(fā)展需求52
3．3園區(qū)微公交系統(tǒng)需求分析58
3．3．1園區(qū)微公交系統(tǒng)評(píng)價(jià)58
3．3．2園區(qū)微公交服務(wù)現(xiàn)狀58
3．3．3園區(qū)微公交需求分析60
第4章微公交系統(tǒng)線路設(shè)計(jì)64
4．1園區(qū)交通出行調(diào)查64
4．1．1園區(qū)交通出行調(diào)查方法64
4．1．2園區(qū)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)采集65
4．1．3園區(qū)交通出行調(diào)查案例分析66
4．2微公交線路設(shè)計(jì)方法74
4．2．1微公交線路設(shè)計(jì)體系74
4．2．2微公交線路建模75
4．2．3遺傳算法原理76
4．2．4基于遺傳算法的園區(qū)微公交線路設(shè)計(jì)77
4．3設(shè)計(jì)路網(wǎng)仿真評(píng)價(jià)方法84
4．3．1仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)84
4．3．2園區(qū)乘客出行仿真與分析87
4．3．3設(shè)計(jì)線路仿真分析90
4．3．4設(shè)計(jì)線路評(píng)價(jià)分析91
第5章微公交系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理98
5．1微公交運(yùn)營(yíng)線路規(guī)劃98
5．1．1常規(guī)線路規(guī)劃98
5．1．2專線線路規(guī)劃104
5．1．3實(shí)際運(yùn)營(yíng)線路選擇107
5．2微公交發(fā)車頻次設(shè)計(jì)109
5．2．1微公交車輛調(diào)度模型109
5．2．2微公交發(fā)車頻次設(shè)計(jì)114
5．2．3微公交發(fā)車頻次影響分析116
5．3微公交調(diào)度管理125
5．3．1調(diào)度管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)125
5．3．2調(diào)度管理主要功能125
5．3．3微公交調(diào)度管理系統(tǒng)126
5．4微公交線路運(yùn)營(yíng)保障139
5．4．1微公交運(yùn)營(yíng)技術(shù)框架139
5．4．2微公交設(shè)施建設(shè)139
5．4．3微公交信息發(fā)布與服務(wù)143
第6章微公交系統(tǒng)安全分析147
6．1園區(qū)道路交通安全研究147
6．1．1駕駛安全系數(shù)147
6．1．2行人安全系數(shù)148
6．1．3車輛安全系數(shù)149
6．1．4道路安全系數(shù)150
6．2行人車輛沖突分析151
6．2．1行人車輛沖突模型151
6．2．2沖突模型實(shí)用性修正159
6．2．3基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的沖突分析164
6．3無(wú)燈控交叉口安全分析169
6．3．1問(wèn)題描述與信息獲取170
6．3．2完備信息條件下的動(dòng)態(tài)博弈分析171
6．3．3基于插車情形的安全分析174
6．3．4基于仿真的無(wú)燈控交叉口安全分析175
6．4燈控交叉口安全分析179
6．4．1問(wèn)題描述與信息獲取179
6．4．2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的燈控交叉口安全分析179
6．5園區(qū)交通安全研判與防護(hù)188
6．5．1園區(qū)道路交通安全評(píng)價(jià)188
6．5．2園區(qū)交通安全研判與防護(hù)需求192
6．5．3園區(qū)交通安全研判與防護(hù)系統(tǒng)193
第7章微公交評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)195
7．1評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)原則與依據(jù)195
7．1．1設(shè)計(jì)目標(biāo)195
7．1．2設(shè)計(jì)原則196
7．1．3設(shè)計(jì)依據(jù)197
7．2微公交評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)199
7．2．1總體框架199
7．2．2系統(tǒng)評(píng)價(jià)200
7．2．3運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)202
7．2．4效用評(píng)價(jià)205
7．3系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)207
7．3．1線路規(guī)劃207
7．3．2站點(diǎn)規(guī)劃210
7．3．3停車場(chǎng)規(guī)劃211
7．3．4充電設(shè)施規(guī)劃214
7．4運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)215
7．4．1安全性215
7．4．2經(jīng)濟(jì)性216
7．4．3合理性217
7．4．4高效性218
7．4．5可靠性219
7．5效用評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)220
7．5．1便捷性220
7．5．2快速性221
7．5．3舒適性222
7．5．4實(shí)用性223
第8章微公交系統(tǒng)服務(wù)水平評(píng)價(jià)224
8．1微公交系統(tǒng)服務(wù)水平評(píng)價(jià)方法224
8．1．1層次分析法224
8．1．2灰色關(guān)聯(lián)分析法226
8．1．3模糊綜合評(píng)價(jià)法227
8．1．4數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法228
8．2評(píng)價(jià)方法對(duì)比分析229
8．3校園電動(dòng)微公交系統(tǒng)案例分析231
8．3．1評(píng)價(jià)方法選擇231
8．3．2典型案例分析231
第9章微公交系統(tǒng)政策建議257
9．1系統(tǒng)規(guī)劃建議257
9．1．1園區(qū)微公交標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃257
9．1．2園區(qū)微公交系統(tǒng)規(guī)劃258
9．1．3園區(qū)微公交形態(tài)規(guī)劃259
9．2系統(tǒng)建設(shè)建議260
9．2．1園區(qū)微公交充電網(wǎng)建設(shè)260
9．2．2園區(qū)微公交數(shù)據(jù)網(wǎng)建設(shè)260
9．3系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)建議262
9．3．1園區(qū)微公交運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)262
9．3．2園區(qū)微公交運(yùn)營(yíng)模式263
9．4系統(tǒng)管理建議263
9．4．1園區(qū)微公交管理水平263
9．4．2園區(qū)微公交技術(shù)水平264
9．5系統(tǒng)服務(wù)建議264
9．5．1園區(qū)微公交信息發(fā)布服務(wù)264
9．5．2園區(qū)微公交安全輔助服務(wù)265
9．5．3園區(qū)微公交智慧出行服務(wù)266
參考文獻(xiàn)268