數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：實戰(zhàn)進階

　　內(nèi)容簡介 這是一部全面講解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理核心知識體系的著作。12位作者大多來自國內(nèi)的知名企業(yè)，涉及不同的行業(yè)，讓本書擁有了更廣泛的視角，能幫助讀者從不同的角度去了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、運營、市場等多個方面產(chǎn)生價值。本書的*終目的是讓讀者全面了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容、系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心知識體系，快速實現(xiàn)從入門到進階的突破。全書一共11章，重點講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該掌握的11個核心知識點，可以概括為四個部分。 第壹部分 基礎(chǔ)知識（第1章） 首先介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義、組成、分類，其次介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的分類和能力模型，*后介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘、應(yīng)聘和面試。 第二部分 通用能力（第2~3章） 講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)分析能力和項目運作能力（產(chǎn)品路線圖）。 第三部分 數(shù)據(jù)管理（第4~9章） 依次講解了數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、A/B測試、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等知識點，涵蓋數(shù)據(jù)采集、治理、應(yīng)用、能力輸出的整個鏈條。 第四部分 策略產(chǎn)品（第10~11章）重點講解了搜索系統(tǒng)和用戶畫像等策略產(chǎn)品相關(guān)的知識。

　　楊楠楠 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，擅長數(shù)據(jù)分析，為多家世界500強公司提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，能在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、運營、市場等多個方面發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。擅長策略產(chǎn)品，在廣告、電商等領(lǐng)域有較多經(jīng)驗，為多家廠商提供流量變現(xiàn)服務(wù)。維護有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的知乎專欄和社群，本書的合作者全部來自專欄的粉絲。 李凱東 某視頻媒體的大數(shù)據(jù)負責(zé)人，前京東數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺部負責(zé)人、京東商城算法專家委員會核心委員，阿里天池數(shù)據(jù)科學(xué)家。京東研發(fā)*高成就獎項“杰出成就獎”獲得者，在京東期間曾主導(dǎo)智慧營銷，單條產(chǎn)品線GMV增長數(shù)十億；創(chuàng)辦京東大數(shù)據(jù)比賽平臺JData，并成功舉辦全世界*大的單體大數(shù)據(jù)比賽。有9年創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，在社交、電商、O2O等領(lǐng)域有多年經(jīng)驗和深刻見解，公司于2014年以4000萬估值被收購。 陳新濤 58轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)前數(shù)據(jù)總監(jiān)、美團外賣首任數(shù)據(jù)負責(zé)人，擁有多年數(shù)據(jù)產(chǎn)品及分析經(jīng)驗，擅長帶領(lǐng)團隊搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，以及結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略分析數(shù)據(jù)并提供增長策略。曾負責(zé)從 0 到 1 搭建美團外賣數(shù)據(jù)平臺，其中智能業(yè)績系統(tǒng)為外賣事業(yè)部贏得美團點評集團大獎。任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)總監(jiān)期間，帶領(lǐng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及分析團隊，搭建公司數(shù)據(jù)中臺，為各業(yè)務(wù)線提供分析支持，并連續(xù)兩年培養(yǎng)出公司*佳員工，獲得高管團隊及合作方的高度認可。 蕭飯飯 高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，擅長用算法解決業(yè)務(wù)問題。策略產(chǎn)品經(jīng)理，從0到1負責(zé)過完整的搜索、推薦、個性化push及用戶畫像項目，并持續(xù)優(yōu)化，曾打造億級DAU產(chǎn)品策略。精通用戶增長策略，尤其擅長C端產(chǎn)品的打磨和創(chuàng)新型功能設(shè)計，以提升新老留存為路徑的增長模式。 胡玉婷 高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。原大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，在在線教育、內(nèi)容文娛、電商、大數(shù)據(jù)等多行業(yè)具備豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，同時具備豐富的埋點設(shè)計和數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗。擁有toB應(yīng)用型數(shù)據(jù)產(chǎn)品及BI平臺型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，主導(dǎo)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品輔助大中型公司進行宏微觀決策，主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)于億級用戶量app進行用戶行為分析，toB付費數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場占有額Top2。曾多次受到微軟中國及微軟美國總部表彰，全球技術(shù)項目中國區(qū)成員，參與過世界上*大的學(xué)生科技大賽中國區(qū)運營項目，2015年被美國微軟總部表彰為“2014年度MSP”，并長期享有MSDN*高級訂閱。 曹暢 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，曾就職于國內(nèi)某大型智能語音技術(shù)提供商。主要研究企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與數(shù)據(jù)管理方法論，以及用戶行為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。曾主導(dǎo)制定某上市公司子公司的企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。谷坤明 TMD互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。擅長智能BI類產(chǎn)品，曾提升數(shù)千名員工的數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的目標(biāo)。擅長“數(shù)據(jù)服務(wù)”類產(chǎn)品，擅長全套指標(biāo)體系搭建和可視化、服務(wù)化API接口的產(chǎn)品方案。擁有較豐富數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗，深度參與公司一站式數(shù)據(jù)消費應(yīng)用平臺。俞京江 某知名地產(chǎn)集團金融事業(yè)群產(chǎn)品負責(zé)人。有9年互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，多年產(chǎn)品團隊管理經(jīng)驗，精通金融行業(yè)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程及功能設(shè)計。獨立負責(zé)過五百億交易規(guī)模的App的版本迭代；獨立負責(zé)過單日破億交易額的營銷活動，有豐富的用戶增長和營銷獲客實戰(zhàn)經(jīng)驗，善于搭建體系化的營銷服務(wù)管理系統(tǒng)，包括精細化運營平臺、自動化營銷平臺、SCRM等。赫子敬 次元降維創(chuàng)始人，有8年數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，曾在多家大型企業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)負責(zé)人，精通全棧數(shù)據(jù)鏈路和數(shù)據(jù)策略。滴滴現(xiàn)代交通安全數(shù)據(jù)奠基人，2016年幫助滴滴平臺將安全事故降低20%，在技術(shù)方面實現(xiàn)重大突破；2018年全面負責(zé)愛奇藝AI產(chǎn)品線，幫助愛奇藝在內(nèi)容制作、生產(chǎn)、分發(fā)環(huán)節(jié)全鏈路應(yīng)用AI產(chǎn)品，大幅提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。賀園 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，曾在宜信、京東數(shù)科等多家知名互聯(lián)網(wǎng)金融公司從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)工作，擅長偏技術(shù)類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計。曾負責(zé)從0到1搭建公司的A/B測試平臺，標(biāo)簽和用戶畫像平臺的設(shè)計，以及公司級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的搭建。劉揚 數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，曾就職于用友、唯品會，在數(shù)據(jù)采集與埋點、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)建模與分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面均有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。先后做過搜索、推薦、算法、大數(shù)據(jù)平臺、ABTest系統(tǒng)等不同形態(tài)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。精通SQL，懂Python及主流挖掘算法；擅長基于ABTest的數(shù)據(jù)驅(qū)動理論的價值挖掘和產(chǎn)品落地。 朱詩倩 曾任Google系獨角獸公司數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品線負責(zé)人，現(xiàn)任世界500強公司科技事業(yè)部數(shù)據(jù)負責(zé)人，擅長利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，在集團跨業(yè)務(wù)板塊數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有獨特經(jīng)驗。在教育、地產(chǎn)、金融領(lǐng)域擁有企業(yè)級數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)經(jīng)驗，多次完成從0到1產(chǎn)品體系和數(shù)據(jù)平臺搭建。