數(shù)據(jù)中臺實戰(zhàn)：手把手教你搭建數(shù)據(jù)中臺

定　價：￥69.00

作　者：	董超華著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121393860	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	228	字數(shù)：

內容簡介

　　自從2015 年阿里巴巴提出中臺的概念后，數(shù)據(jù)中臺的概念就火遍了整個互聯(lián)網圈。數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)智能的重要手段，但是數(shù)據(jù)中臺是什么、為什么要搭建數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)中臺究竟應該怎么搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。《數(shù)據(jù)中臺實戰(zhàn)：手把手教你搭建數(shù)據(jù)中臺》從“數(shù)據(jù)采集”“數(shù)據(jù)存儲”“數(shù)據(jù)打通”“數(shù)據(jù)應用”的角度，基于作者多年搭建數(shù)據(jù)中臺的實戰(zhàn)經驗，毫無保留地為大家解析從0 到1 搭建數(shù)據(jù)中臺的全過程。每個章節(jié)都有大量的實戰(zhàn)案例，希望本書能夠對國內數(shù)據(jù)化工作者提供一定的幫助。本書的讀者范圍很廣，無論你是想要進行數(shù)據(jù)化轉型的公司高層、一線的產品經理、運營/設計/開發(fā)人員，還是對數(shù)據(jù)領域感興趣的學生或從業(yè)人員，都可以從中學到想要的內容。

作者簡介

　　董超華曾就職于科大訊飛、佳都集團，現(xiàn)任富力環(huán)球商品貿易港數(shù)據(jù)中臺產品負責人。人人都是產品經理專欄作家、公眾號“改變世界的產品經理”主理人，主要分享商業(yè)、產品、運營方面的原創(chuàng)文章。其寫作的數(shù)據(jù)中臺實戰(zhàn)系列文章獲得廣泛好評。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)中臺入門攻略 1
1.1 什么是中臺 1
1.1.1 業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺有什么關系 3
1.1.2 什么企業(yè)適合搭建中臺 3
1.2 雙中臺實戰(zhàn)案例 4
1.2.1 業(yè)務中臺架構 5
1.2.2 數(shù)據(jù)中臺架構 7
1.3 數(shù)據(jù)中臺人員構成 8
1.4 數(shù)據(jù)中臺開發(fā)流程 12
1.5 數(shù)據(jù)中臺內外合作機制 15
1.5.1 數(shù)據(jù)中臺如何與其他部門合作 15
1.5.2 數(shù)據(jù)中臺內部項目管理流程 18
第2章數(shù)據(jù)采集 20
2.1 數(shù)據(jù)采集的分類 20
2.2 用戶行為數(shù)據(jù)采集 21
2.2.1 與第三方移動應用統(tǒng)計公司合作的數(shù)據(jù)采集方式 21
2.2.2 前后端埋點結合的數(shù)據(jù)采集方式 22
2.2.3 可視化埋點與后端埋點結合的數(shù)據(jù)采集方式 31
2.3 數(shù)據(jù)采集流程 33
2.4 數(shù)據(jù)埋點實戰(zhàn)案例 34
第3章數(shù)據(jù)存儲與計算 38
3.1 數(shù)據(jù)指標的定義 39
3.1.1 數(shù)據(jù)指標的重要性 39
3.1.2 如何定義數(shù)據(jù)指標 39
3.1.3 如何識別虛榮指標 42
3.2 數(shù)據(jù)模型設計 43
3.2.1 什么是數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 43
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的分層建模體系 45
3.3 數(shù)據(jù)模型設計實戰(zhàn)案例 48
3.3.1 ODS層模型設計 49
3.3.2 DWD層/DWS層模型設計 54
3.3.3 ADS層模型設計 63
3.4 數(shù)據(jù)計算實戰(zhàn)案例 65
3.4.1 從ODS層到DWD層計算過程 65
3.4.2 從DWD層到DWS層計算過程 68
3.4.3 從DWS層到ADS層計算過程 70
第4章數(shù)據(jù)打通 72
4.1 標簽平臺設計思路 72
4.2 標簽平臺快速入門 75
4.2.1 標簽平臺主流程介紹 75
4.2.2 數(shù)據(jù)寬表 76
4.2.3 標簽體系 77
4.2.4 標簽工廠 81
4.2.5 人群圈選 83
4.3 用戶畫像 87
4.3.1 個人用戶畫像 88
4.3.2 群體用戶畫像 89
4.4 標簽平臺實戰(zhàn)案例 91
第5章用戶分析 95
5.1 用戶分析的思路 95
5.2 用戶拉新分析 96
5.2.1 用戶拉新渠道注冊碼管理 96
5.2.2 用戶拉新相關指標 98
5.2.3 用戶拉新頁面轉化率 98
5.2.4 用戶拉新ROI模型 100
5.3 用戶活躍分析 101
5.4 用戶留存分析 102
5.5 用戶轉化分析 103
5.6 用戶裂變分析 105
5.7 用戶生命周期分析 106
第6章商品分析 110
6.1 商品售前分析 111
6.1.1 供應商的選擇 112
6.1.2 商品定位 113
6.1.3 商品數(shù)量規(guī)劃 114
6.1.4 商品上架分析 115
6.2 商品售中分析 116
6.3 商品售后分析 121
第7章流量分析 123
7.1 網頁分析 124
7.1.1 推廣頁 125
7.1.2 商品詳情頁 126
7.2 路徑分析 127
7.3 坑位分析 130
第8章交易分析 134
8.1 針對公司領導層的交易分析設計 134
8.1.1 領導層移動端交易分析設計 136
8.1.2 自動化短信推送 137
8.1.3 數(shù)據(jù)大屏設計 139
8.2 針對產品/運營人員的交易分析設計 140
8.2.1 交易分析數(shù)據(jù)總覽 141
8.2.2 渠道交易分析 141
8.2.3 交易來源分析 143
8.2.4 購物頻次分析和購物間隔分析 145
第9章自助分析平臺 148
9.1 自助分析平臺產品方案 149
9.2 快速入門三種數(shù)據(jù)自助分析可視化產品 150
9.2.1 帆軟自助看板模塊介紹 151
9.2.2 達芬奇自助看板模塊介紹 153
9.2.3 Superset自助看板模塊介紹 155
9.3 自助分析平臺技術選型 157
9.4 自助分析平臺實戰(zhàn)案例 157
9.4.1 數(shù)據(jù)中臺集成達芬奇 157
9.4.2 自助分析平臺實戰(zhàn)案例 162
第10章自動化營銷平臺 167
10.1 自動化營銷平臺的設計思路 168
10.2 自動化營銷平臺介紹 169
10.2.1 常規(guī)營銷活動的內容制作 170
10.2.2 營銷活動人群圈選 176
10.2.3 營銷活動觸達任務 176
10.2.4 活動效果分析 180
10.3 自動化營銷平臺實戰(zhàn)案例 182
10.3.1 優(yōu)惠券營銷活動實戰(zhàn)案例 182
10.3.2 周期性短信觸達營銷活動實戰(zhàn)案例 184
第11章推薦平臺 187
11.1 什么是推薦系統(tǒng) 187
11.2 推薦系統(tǒng)架構 189
11.2.1 推薦系統(tǒng)功能架構 189
11.2.2 推薦系統(tǒng)技術架構 191
11.3 推薦平臺項目實施流程 192
11.4 兩種經典的推薦算法 193
11.4.1 基于用戶的協(xié)同過濾算法 194
11.4.2 基于物品的協(xié)同過濾算法 195
11.5 推薦系統(tǒng)的評測指標 196
11.6 推薦系統(tǒng)的冷啟動 199
11.7 從0到1打造一個離線推薦系統(tǒng) 201
11.7.1 離線推薦系統(tǒng)設計思路 201
11.7.2 離線推薦系統(tǒng)算法選型 201
11.7.3 離線推薦系統(tǒng)開發(fā)過程 204
11.7.4 離線推薦系統(tǒng)測試 208
11.8 從0到1打造一個實時推薦系統(tǒng) 210