云計算導論（第2版）

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第1章云計算概論

1.1什么是云計算

1.2云計算的產(chǎn)生背景

1.3云計算的發(fā)展歷史

1.4如何學好云計算

1.5小結

1.6習題

第2章云計算基礎

2.1分布式計算

2.2云計算的基本概念

2.3分布式計算和云計算的區(qū)別與聯(lián)系

2.4云計算的關鍵技術

2.4.1分布式海量數(shù)據(jù)存儲

2.4.2虛擬化技術

2.4.3云管理平臺技術

2.4.4并行編程技術

2.4.5數(shù)據(jù)管理技術

2.5云交付模型

2.5.1軟件即服務

2.5.2平臺即服務

2.5.3基礎設施即服務

2.5.4基本云交付模型的比較

2.6云部署模式

2.6.1公有云

2.6.2私有云

2.6.3混合云

2.7云計算的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

2.8典型的云應用

2.8.1云存儲

2.8.2云服務

2.8.3云物聯(lián)

2.9云計算與大數(shù)據(jù)

2.10小結

2.11習題

第3章云計算機制

3.1云基礎設施機制

3.1.1虛擬網(wǎng)絡邊界

3.1.2虛擬服務器

3.1.3云存儲設備

3.1.4就緒環(huán)境

3.2云管理機制

3.2.1遠程管理系統(tǒng)

3.2.2資源池化管理

3.2.3服務等級協(xié)議管理系統(tǒng)

3.2.4計費管理系統(tǒng)

3.2.5資源備份

3.2.6云監(jiān)控

3.2.7自動化運維

3.2.8服務模板管理

3.2.9云CMDB及流程管理

3.2.10服務目錄管理

3.2.11租戶及用戶管理

3.2.12容量規(guī)劃及管理

3.3特殊云機制

3.3.1自動伸縮監(jiān)聽器

3.3.2負載均衡器

3.3.3故障轉移系統(tǒng)





3.3.4資源集群

3.3.5多設備代理

3.3.6狀態(tài)管理數(shù)據(jù)庫

3.4小結

3.5習題

第4章虛擬化

4.1虛擬化簡介

4.1.1什么是虛擬化

4.1.2虛擬化的發(fā)展歷史

4.1.3虛擬化帶來的好處

4.2虛擬化的分類

4.2.1服務器虛擬化

4.2.2網(wǎng)絡虛擬化

4.2.3存儲虛擬化

4.2.4應用虛擬化

4.2.5技術比較

4.3系統(tǒng)虛擬化

4.4虛擬化與云計算

4.5開源技術

4.5.1Xen

4.5.2KVM

4.5.3OpenVZ

4.6虛擬化未來的發(fā)展趨勢

4.7小結

4.8習題

第5章云安全

5.1基本術語與概念

5.2云安全威脅

5.3云安全防護策略

5.3.1基礎設施安全

5.3.2數(shù)據(jù)安全

5.3.3應用安全

5.3.4虛擬化安全

5.3.5身份識別和訪問管理

5.3.6操作系統(tǒng)安全

5.3.7操作審計

5.4典型的云安全應用

5.4.1金山毒霸“云安全”

5.4.2卡巴斯基的全功能安全防護

5.4.3瑞星“云安全”

5.4.4趨勢科技“云安全”

5.5小結

5.6習題

第6章分布式文件系統(tǒng)

6.1概述

6.1.1本地文件系統(tǒng)概述

6.1.2分布式文件系統(tǒng)概述

6.2基本架構

6.2.1服務器介紹

6.2.2數(shù)據(jù)分布

6.2.3服務器間協(xié)議

6.3GFS

6.3.1架構設計

6.3.2實現(xiàn)流程

6.3.3特點

6.4HDFS

6.4.1基本概念

6.4.2架構設計

6.4.3優(yōu)缺點分析

6.5分布式應用協(xié)調(diào)器ZooKeeper

6.5.1基本概念

6.5.2工作原理

6.5.3ZooKeeper應用對HDFS的改進

6.5.4主要應用場景

6.6云存儲

6.6.1基本概念

6.6.2云存儲的分類

6.6.3云存儲的結構模型

6.6.4典型的云存儲應用

6.7小結

6.8習題

第7章數(shù)據(jù)處理與并行編程

7.1數(shù)據(jù)密集型計算

7.1.1數(shù)據(jù)密集型計算的概念

7.1.2數(shù)據(jù)密集型計算的應用

7.2分布式數(shù)據(jù)處理

7.2.1分布式數(shù)據(jù)處理的含義

7.2.2分布式數(shù)據(jù)處理的范圍

7.2.3分布式數(shù)據(jù)處理的控制

7.2.4信息中心

7.2.5集中式數(shù)據(jù)處理與分布式數(shù)據(jù)處理的比較

7.3并行編程模型概述

7.4并行編程模型MapReduce

7.4.1MapReduce簡介

7.4.2MapReduce總體研究狀況

7.4.3MapReduce總結及未來的發(fā)展趨勢

7.5云處理技術Spark

7.6MapReduce的開源實現(xiàn)——Hadoop

7.6.1Hadoop概述

7.6.2Hadoop的核心架構

7.6.3Hadoop和高效能計算、網(wǎng)格計算的區(qū)別

7.6.4Hadoop的發(fā)展現(xiàn)狀

7.6.5Hadoop和MapReduce的比較

7.7小結

7.8習題

第8章分布式存儲系統(tǒng)

8.1概述

8.2NoSQL數(shù)據(jù)庫

8.3分布式存儲系統(tǒng)BigTable

8.3.1數(shù)據(jù)模型

8.3.2BigTable的構件

8.4分布式存儲系統(tǒng)HBase

8.4.1HBase的訪問接口和數(shù)據(jù)模型

8.4.2HBase系統(tǒng)架構

8.5HBase存儲格式

8.6多元數(shù)據(jù)的管理與應用

8.7小結

8.8習題

第9章云計算的應用

9.1概述

9.2Google公司的云計算平臺與應用

9.2.1MapReduce分布式編程環(huán)境

9.2.2分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)BigTable

9.2.3Google的云應用

9.3亞馬遜的彈性計算云

9.3.1開放的服務

9.3.2靈活的工作模式

9.3.3總結

9.4IBM公司的藍云云計算平臺

9.4.1藍云云計算平臺中的虛擬化

9.4.2藍云云計算平臺中的存儲結構

9.5清華大學的透明計算平臺

9.6阿里云

9.6.1簡介

9.6.2阿里云的發(fā)展過程

9.6.3阿里云的主要產(chǎn)品

9.7Microsoft Azure

9.7.1簡介

9.7.2Microsoft Azure架構

9.7.3Microsoft Azure服務平臺

9.7.4開發(fā)步驟

9.8小結

9.9習題

第10章綜合實踐

10.1AWS

10.1.1實驗一： 創(chuàng)建一個EC2實例

10.1.2實驗二： 創(chuàng)建一個彈性高可用的博客

10.1.3實驗三： 使用S3來實現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站

10.2阿里云

10.2.1實驗一： 創(chuàng)建阿里云服務器

10.2.2實驗二： 配置SSH遠程連接

10.2.3實驗三： 安裝Python環(huán)境

10.2.4實驗四： 部署并啟動Django服務

10.3騰訊云

10.3.1實驗一： 創(chuàng)建一個云服務器

10.3.2實驗二： 搭建一個LAMP環(huán)境

10.3.3實驗三： WordPress的安裝及配置

10.4華為云

10.4.1實驗一： 創(chuàng)建華為云賬號

10.4.2實驗二： 新建項目

10.4.3實驗三： 創(chuàng)建代碼倉庫

10.4.4實驗四： 編譯和構建項目

10.4.5實驗五： 項目部署

10.4.6實驗六： 創(chuàng)建華為云服務器

10.5Hadoop平臺搭建與數(shù)據(jù)分析

10.5.1Hadoop簡介

10.5.2實驗一： 構建虛擬機網(wǎng)絡

10.5.3實驗二： 大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝

10.5.4實驗三： 大數(shù)據(jù)分析案例

10.6Docker

10.6.1Docker的核心概念

10.6.2實驗一： Docker的安裝

10.6.3實驗二： 容器操作

10.6.4實驗三： 搭建一個Docker應用棧

10.6.5實驗四： 實現(xiàn)私有云

參考文獻