應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于Excel（微課版）

第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義
1．1．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源
1．1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論統(tǒng)一的重大意義
1．2 變量及其分類
1．2．1 變量與數(shù)據(jù)
1．2．2 變量的分類
練習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)收集
2．1 數(shù)據(jù)來源
2．1．1 數(shù)據(jù)的間接來源
2．1．2 數(shù)據(jù)的直接來源
2．2 數(shù)據(jù)產(chǎn)生
2．2．1 Excel“數(shù)據(jù)分析”工具的安裝
2．2．2 用Excel進(jìn)行抽樣
2．2．3 用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
練習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)整理
3．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1．1 數(shù)據(jù)審核與驗(yàn)證
3．1．2 數(shù)據(jù)排序與篩選
3．2 類別數(shù)據(jù)的整理
3．2．1 簡單頻數(shù)分布表
3．2．2 二維列聯(lián)袁
3．2．3 類別數(shù)據(jù)的簡單分析
3．3 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理
3．3．1 數(shù)據(jù)分組
3．3．2 用Excel制作頻數(shù)分布表
練習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)的可視化
4．1 類別數(shù)據(jù)的可視化
4．1．1 條形圖
4．1．2 餅圖和環(huán)形圖
4．2 數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
4．2．1 直方圖
4．2．2 散點(diǎn)圖和氣泡圖
4．2．3 雷達(dá)圖和輪廓圖
4．3 科學(xué)使用圖表
練習(xí)題
第5章 描述統(tǒng)計(jì)分析
5．1 描述水平的統(tǒng)計(jì)量
5．1．1 平均數(shù)
5．1．2 分位數(shù)
5．1．3 眾數(shù)
5．2 描述差異的統(tǒng)計(jì)量
5．2．1 全距
5．2．2 四分位距
5．2．3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
5．2．4 離散系數(shù)
5．2．5 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
5．3 描述分布形狀的統(tǒng)計(jì)量
5．3．1 偏度系數(shù)
5．3．2 峰度系數(shù)
5．4 利用工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)
練習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
6．1 參數(shù)估計(jì)中的基本知識(shí)
6．1．1 統(tǒng)計(jì)量及其分布
6．1．2 樣本均值的分布
6．1．3 樣本比例和樣本方差的分布
6．1．4 統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤
6．2 參數(shù)估計(jì)的原理
6．2．1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
6．2．2 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
6．3 單個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)
6．3．1 大樣本的估計(jì)
6．3．2 小樣本的估計(jì)
6．4 單個(gè)總體比例的區(qū)間估計(jì)
6．5 單個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì)
6．6 樣本量的確定
6．6．1 估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定
6．6．2 估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定
練習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
7．1．1 提出假設(shè)
7．1．2 確定顯著性水平
7．1．3 做出決策
7．1．4 表述結(jié)果
7．2 單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)
7．2．1 大樣本的檢驗(yàn)
7．2．2 小樣本的檢驗(yàn)
7．3 單個(gè)總體比例的檢驗(yàn)
7．4 單個(gè)總體方差的檢驗(yàn)
練習(xí)題
第8章 一元線性回歸分析
8．1 變量間關(guān)系的度量
8．1．1 變量間的關(guān)系
8．1．2 相關(guān)關(guān)系的描述
8．1．3 相關(guān)關(guān)系的度量
8．2 回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
8．2．1 一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2 參數(shù)的最小平方估計(jì)
8．3 模型評(píng)估和檢驗(yàn)
8．3．1 模型評(píng)估
8．3．2 顯著性檢驗(yàn)
8．4 預(yù)測(cè)
8．4．1 平均值的置信區(qū)間
8．4．2 個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間
8．5 殘差分析
8．5．1 殘差與標(biāo)準(zhǔn)化殘差
8．5．2 殘差圖及其解讀
練習(xí)題
第9章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
9．1 增長率分析
9．1．1 增長率與平均增長率
9．1．2 年化增長率
9．2 時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
9．2．1 時(shí)間序列的成分
9．2．2 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估
9．3 平滑法預(yù)測(cè)
9．3．1 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)
9．3．2 簡單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
9．4 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
9．4．1 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
9．4．2 非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
9．5 分解法預(yù)測(cè)
練習(xí)題
附錄 Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)
參考文獻(xiàn)