演進(jìn)式架構(gòu)

版權(quán)聲明 ii
O'Reilly　Media， Inc．介紹 iv
序　ix
前言　xi
第　1章 軟件架構(gòu)　1
1．1　演進(jìn)式架構(gòu)　2
1．1．1　一切都在變化，如何才能長期規(guī)劃　3
1．1．2　完成架構(gòu)構(gòu)建后，如何防止它逐漸退化　4
1．2　增量變更　5
1．3　引導(dǎo)性變更　6
1．4　多個架構(gòu)維度　6
1．5　康威定律　8
1．6　為何演進(jìn)　10
1．7　小結(jié)　11
第　2章 適應(yīng)度函數(shù)　13
2．1　什么是適應(yīng)度函數(shù)　15
2．2　適應(yīng)度函數(shù)分類　16
2．2．1　原子適應(yīng)度函數(shù)與整體適應(yīng)度函數(shù)　16
2．2．2　觸發(fā)式適應(yīng)度函數(shù)與持續(xù)式適應(yīng)度函數(shù)　16
2．2．3　靜態(tài)適應(yīng)度函數(shù)與動態(tài)適應(yīng)度函數(shù)　17
2．2．4　自動適應(yīng)度函數(shù)與手動適應(yīng)度函數(shù)　17
2．2．5　臨時適應(yīng)度函數(shù)　18
2．2．6　預(yù)設(shè)式高于應(yīng)急式　18
2．2．7　針對特定領(lǐng)域的適應(yīng)度函數(shù)　18
2．3　盡早確定適應(yīng)度函數(shù)　18
2．4　審查適應(yīng)度函數(shù)　19
第3章　實施增量變更　21
3．1　構(gòu)件　24
3．1．1　可測試性　25
3．1．2　部署流水線　26
3．1．3　組合不同類型的適應(yīng)度函數(shù)　30
3．1．4　案例研究：在每天部署60次的情況下重建架構(gòu)　31
3．1．5　目標(biāo)沖突　33
3．1．6　案例研究：為PenultimateWidgets的發(fā)票服務(wù)添加適應(yīng)度函數(shù)　33
3．2　假設(shè)驅(qū)動開發(fā)和數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)　36
3．3　案例研究：移植什么　37
第4章　架構(gòu)耦合　39
4．1　模塊化　39
4．2　架構(gòu)的量子和粒度　40
4．3　不同類型架構(gòu)的演進(jìn)能力　42
4．3．1　大泥團架構(gòu)　42
4．3．2　單體架構(gòu)　44
4．3．3　事件驅(qū)動架構(gòu)　49
4．3．4　服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)　53
4．3．5　“無服務(wù)”架構(gòu)　62
4．4　控制架構(gòu)量子大小　63
4．5　案例分析：防止組件循環(huán)依賴　64
第5章　演進(jìn)式數(shù)據(jù)　67
5．1　演進(jìn)式數(shù)據(jù)庫設(shè)計　67
5．1．1　數(shù)據(jù)庫模式演進(jìn)　67
5．1．2　共享數(shù)據(jù)庫集成　69
5．2　不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)耦合　73
5．2．1　二階段提交事務(wù)　74
5．2．2　數(shù)據(jù)的年齡和質(zhì)量　75
5．3　案例研究：PenultimateWidgets的路由演進(jìn)　76
第6章　構(gòu)建可演進(jìn)的架構(gòu)　79
6．1　演進(jìn)機制　79
6．1．1　識別受演進(jìn)影響的架構(gòu)維度　79
6．1．2　為每個維度定義適應(yīng)度函數(shù)　80
6．1．3　使用部署流水線自動化適應(yīng)度函數(shù)　80
6．2　全新的項目　80
6．3　改良現(xiàn)有架構(gòu)　81
6．3．1　適當(dāng)?shù)鸟詈虾蛢?nèi)聚　81
6．3．2　工程實踐　81
6．3．3　適應(yīng)度函數(shù)　82
6．3．4　關(guān)于商業(yè)成品軟件　82
6．4　架構(gòu)遷移　83
6．4．1　遷移步驟　84
6．4．2　演進(jìn)模塊間的交互　86
6．5　演進(jìn)式架構(gòu)構(gòu)建指南　89
6．5．1　去除不必要的可變性　89
6．5．2　讓決策可逆　91
6．5．3　演進(jìn)優(yōu)于預(yù)測　91
6．5．4　構(gòu)建防腐層　92
6．5．5　案例分析：服務(wù)模板　93
6．5．6　構(gòu)建可犧牲架構(gòu)　94
6．5．7　應(yīng)對外部變化　95
6．5．8　更新庫與更新框架　97
6．5．9　持續(xù)交付優(yōu)于快照　97
6．5．10　服務(wù)內(nèi)部版本化　98
6．6　案例分析：PenultimateWidgets的評分服務(wù)演進(jìn)　99
第7章　演進(jìn)式架構(gòu)的陷阱和反模式　103
7．1　技術(shù)架構(gòu)　103
7．1．1　反模式：供應(yīng)商為王　103
7．1．2　陷阱：抽象泄漏　104
7．1．3　反模式：最后10%的陷阱　107
7．1．4　反模式：代碼復(fù)用和濫用　108
7．1．5　案例研究：PenultimateWidgets中的復(fù)用　109
7．1．6　陷阱：簡歷驅(qū)動開發(fā)　110
7．2　增量變更　111
7．2．1　反模式：管理不當(dāng)　111
7．2．2　案例研究：PenultimateWidgets的“金發(fā)姑娘”管理　112
7．2．3　陷阱：發(fā)布過慢　113
7．3　業(yè)務(wù)問題　114
7．3．1　陷阱：產(chǎn)品定制　114
7．3．2　反模式：報表　115
7．3．3　陷阱：規(guī)劃視野　116
第8章　實踐演進(jìn)式架構(gòu)　119
8．1　組織因素　119
8．1．1　全功能團隊　119
8．1．2　圍繞業(yè)務(wù)能力組織團隊　121
8．1．3　產(chǎn)品高于項目　121
8．1．4　應(yīng)對外部變化　122
8．1．5　團隊成員間的連接數(shù)　123
8．2　團隊的耦合特征　124
8．2．1　文化　124
8．2．2　試驗文化　125
8．3　首席財務(wù)官和預(yù)算　126
8．4　構(gòu)建企業(yè)適應(yīng)度函數(shù)　128
8．5　從何開始　129
8．5．1　容易實現(xiàn)的目標(biāo)　129
8．5．2　最高價值優(yōu)先　129
8．5．3　測試　129
8．5．4　基礎(chǔ)設(shè)施　130
8．5．5　PenultimateWidgets的企業(yè)架構(gòu)師　131
8．6　演進(jìn)式架構(gòu)的未來　131
8．6．1　基于AI的適應(yīng)度函數(shù)　132
8．6．2　生成式測試　132
8．7　為什么（不）呢　132
8．7．1　公司為何決定構(gòu)建演進(jìn)式架構(gòu)　132
8．7．2　案例分析：PenultimateWidgets選擇性伸展　134
8．7．3　企業(yè)為何選擇不構(gòu)建演進(jìn)式架構(gòu)　135
8．7．4　說服他人　136
8．7．5　案例分析：“咨詢?nèi)岬馈薄?36
8．8　商業(yè)案例　136
8．8．1　未來已來……　136
8．8．2　沒有后顧之憂地快速前行　137
8．8．3　風(fēng)險更低　137
8．8．4　新能力　137
8．9　構(gòu)建演進(jìn)式架構(gòu)　137
關(guān)于作者　139
封面介紹　140