基于R的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	崔玉杰，劉春棠編
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	"十三五"科學(xué)技術(shù)專(zhuān)著叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563560127	出版時(shí)間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	180	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著開(kāi)源R軟件在各個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展，R在傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用開(kāi)始為人們所推崇?！痘赗的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)/“十三五”科學(xué)技術(shù)專(zhuān)著叢書(shū)》共6章，第1章介紹R的安裝、RStudio的使用、R包的下載和加載等相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章介紹抽樣基本理論，包括抽樣及其分布；第3章介紹參數(shù)估計(jì)的基本內(nèi)容，包括點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)間估計(jì)等；第4章介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念及各種檢驗(yàn)函數(shù)z.test（）、t.test（）、var.test（）、chisq.test（）、binom.test（）的使用等；第5章介紹方差分析以及重要的aov（）函數(shù)；第6章介紹一元線(xiàn)性回歸分析的基本理論、重要的lm（）函數(shù)以及各種作圖?！痘赗的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)/“十三五”科學(xué)技術(shù)專(zhuān)著叢書(shū)》可作為統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)、非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生以及非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究生的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　崔玉杰，男，副教授，現(xiàn)任北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系教師，中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)會(huì)員。榮獲全國(guó)第七屆優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)科研成果二等獎(jiǎng)，北京市第七屆優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)科研成果一等獎(jiǎng)，北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。主持和參加完成北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十五”規(guī)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市教委面上項(xiàng)目等多項(xiàng)研究課題。發(fā)表論文論文近50篇。

圖書(shū)目錄

第1章 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
1．1 R的起源與簡(jiǎn)介
1．1．1 R的起源
1．1．2 R及RStudio的安裝步驟
1．1．3 R及RStudio的初步使用
1．2 R的常用重要概念
1．3 R包的安裝與加載
1．4 使用R進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析
1．5 R產(chǎn)生各種分布的偽隨機(jī)數(shù)及抽樣舉例
1．6 R繪圖的兩個(gè)重要函數(shù)par（）和layout（）
習(xí)題1
第2章隨機(jī)樣本與抽樣分布
2．1 引言
2．2 隨機(jī)樣本
2．2．1 總體與樣本
2．2．2 統(tǒng)計(jì)量
2．3 抽樣分布
2．3．1 樣本均值的分布
2．3．2 順序統(tǒng)計(jì)量的分布
2．3．3 x分布
2．3．4 t分布
2．3．5 F分布
2．3．6 正態(tài)總體中其他幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布
2．4 基于R的抽樣分布知識(shí)
2．4．1 正態(tài)隨機(jī)數(shù)
2．4．2 t分布隨機(jī)數(shù)
2．4．3 x2（n）分布隨機(jī)數(shù)
2．4．4 F（n1，n2）分布隨機(jī)數(shù)
2．4．5 利用R求各種分布的分位數(shù)舉例
習(xí)題2
第3章參數(shù)估計(jì)
3．1 點(diǎn)估計(jì)
3．1．1 參數(shù)估計(jì)
3．1．2 點(diǎn)估計(jì)的方法
3．2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3．2．1 無(wú)偏性
3．2．2 有效性
3．2．3 一致性
3．3 區(qū)間估計(jì)
3．4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
3．4．1 單一正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
3．4．2 兩個(gè)正態(tài)總體均值之差與方差之比的區(qū)間估計(jì)
3．4．3 大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計(jì)
3．5 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題3
第4章假設(shè)檢驗(yàn)
4．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
4．2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
4．4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤
4．5 非參數(shù)檢驗(yàn)
4．5．1 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
4．5．2 獨(dú)立性的檢驗(yàn)
習(xí)題4
第5章方差分析
5．1 單因素試驗(yàn)的方差分析
5．1．1 方差分析的基本思想
5．1．2 單因素試驗(yàn)的方差分析模型
5．1．3 假設(shè)檢驗(yàn)
5．2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
5．2．1 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
5．2．2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題5
第6章一元線(xiàn)性回歸分析
6．1 一元線(xiàn)性回歸模型
6．1．1 變量之間的關(guān)系
6．1．2 一元線(xiàn)性回歸模型
6．2 一元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
6．2．1 最小二乘法
6．2．2 極大似然估計(jì)
6．2．3 估計(jì)的性質(zhì)
6．3 回歸方程的線(xiàn)性顯著性檢驗(yàn)
6．4 根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制
6．4．1 均值E（y0|x0）的置信區(qū)間
6．4．2 觀(guān)測(cè)值y0的預(yù)測(cè)區(qū)間
6．4．3 幾點(diǎn)說(shuō)明
6．5 可化為線(xiàn)性回歸的非線(xiàn)性回歸模型
6．6 多元回歸分析簡(jiǎn)介
習(xí)題6
參考文獻(xiàn)
附錄
各章習(xí)題參考答案