非光滑多目標規(guī)劃最優(yōu)性理論及方法

目錄
前言
主要符號和縮寫
第1章 變分分析基礎 1
1.1 凸分析基礎 1
1.2 變分分析相關結論 5
第2章 多目標規(guī)劃基礎 8
2.1 向量值函數(shù)的凸性 8
2.2 多目標規(guī)劃的解 9
2.3 錐均衡約束多目標規(guī)劃簡介 11
第3章 廣義函數(shù)多目標規(guī)劃的最優(yōu)性條件 17
3.1 預備知識 17
3.2 廣義函數(shù)多目標規(guī)劃模型 19
3.3 廣義函數(shù)多目標規(guī)劃的充分條件 22
3.4 廣義函數(shù)多目標規(guī)劃的必要條件 26
3.5 廣義函數(shù)多目標規(guī)劃的對偶問題 29
第4章 參數(shù)變分不等式約束的多目標優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件 38
4.1 引言 38
4.2 復合集值映射的伴同導數(shù)估計 39
4.3 最優(yōu)性條件 42
4.4 例子及計算結果 47
第5章 二階錐廣義方程約束的多目標優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件 50
5.1 引言 50
5.2 復合集值映射的伴同導數(shù)估計 51
5.3 最優(yōu)性條件 64
5.4 嚴格互補條件下的最優(yōu)性條件 70
5.5 例子及計算結果 72
第6章 參數(shù)變分不等式約束的隨機多目標規(guī)劃的KKT點的漸近收斂性 79
6.1 引言 79
6.2 預備知識 80
6.3 KKT條件 82
6.3.1 原始問題的KKT條件 82
6.3.2 SAA問題的KKT條件 86
6.4 漸近收斂性分析 89
6.4.1 SAA問題的KKT點的收斂性 89
6.4.2 SAA問題的最優(yōu)解集的收斂性 91
6.5 數(shù)值實驗及結果 93
第7章 求解非光滑均衡問題的近似束方法 99
7.1 引言 99
7.2 近似束方法 100
7.2.1 概念模型 100
7.2.2 算法設計 102
7.3 收斂性分析 103
7.3.1 無限個迫近參數(shù)循環(huán) 103
7.3.2 有限個嚴格步 104
7.3.3 無限個嚴格步 108
7.4 廣義變分不等式問題的近似束方法 114
7.5 數(shù)值實驗及結果 116
7.5.1 非光滑均衡問題的數(shù)值結果 116
7.5.2 變分不等式問題的數(shù)值結果 119
參考文獻 123