Kaldi 語音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)

　　剛剛過去的十年是語音技術(shù)發(fā)展的黃金十年。2010 年前后，從谷歌公司發(fā)布第一個(gè)語音搜索應(yīng)用、蘋果公司發(fā)布第一個(gè)語音助手 Siri 開始，語音技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)瞬進(jìn)入了快車道。 語音技術(shù)的基礎(chǔ)算法不斷推陳出新，語音任務(wù) Benchmark 持續(xù)被刷新；語音產(chǎn)品的應(yīng)用也從一開始很小眾的語音輸入，逐漸滲透到人們生活的方方面面。 語音產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的語音技術(shù)教材已經(jīng)滿足不了該領(lǐng)域從業(yè)者的迫切需求。本書以目前流行的開源語音識(shí)別工具 Kaldi 為切入點(diǎn)，深入淺出地講解了語音識(shí)別前沿的技術(shù)及它們的實(shí)踐應(yīng)用。本書的作者們擁有深厚的學(xué)術(shù)積累及豐富的工業(yè)界實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 本書適合語音技術(shù)相關(guān)研究人員及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員學(xué)習(xí)參考。

　　陳果果 清華大學(xué)本科學(xué)位，約翰霍普金斯大學(xué)博士學(xué)位，主要研究方向是語音識(shí)別及關(guān)鍵詞檢索，師從語音識(shí)別開源工具Kaldi主要開發(fā)者Daniel Povey，以及約翰霍普金斯大學(xué)語言語音處理中心教授Sanjeev Khudanpur。博士期間為Google開發(fā)了Google的喚醒詞Okay Google的原型，現(xiàn)在已經(jīng)用到數(shù)以億計(jì)的安卓設(shè)備及Google智能語音交互設(shè)備上。博士期間同時(shí)參與開發(fā)語音識(shí)別開源工具Kaldi，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源工具CNTK。博士畢業(yè)以后聯(lián)合創(chuàng)辦KITT.AI，專注于語音識(shí)別及自然語言處理，公司于2017年被百度收購(gòu)，目前擔(dān)任百度智能生活事業(yè)群組（SLG）主任架構(gòu)師。 都家宇 本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)，后于澳大利亞新南威爾士大學(xué)電子信息工程學(xué)院學(xué)習(xí)，取得信號(hào)處理專業(yè)碩士學(xué)位。研究生期間在導(dǎo)師 Julien Epps 指導(dǎo)下開始進(jìn)行語音處理、情緒識(shí)別方向的研究。畢業(yè)后先后任職于清華大學(xué)語音技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、百度語音技術(shù)部，以及阿里巴巴iDST、達(dá)摩院語音組，從事聲學(xué)模型、解碼器、語音喚醒等方面的研發(fā)工作。參與過與 Kaldi 相關(guān)的工作有：Kaldi nnet1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中 lstm 作者；發(fā)起并推動(dòng)全球大規(guī)模的中文開源數(shù)據(jù)集語音項(xiàng)目AISHELL-1、AISHELL-2，已服務(wù)于清華大學(xué)、北京大學(xué)、南洋理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等近200所國(guó)內(nèi)外高校的科研項(xiàng)目。 那興宇 本科和博士均畢業(yè)于北京理工大學(xué)，主要研究方向是語音識(shí)別和語音合成。先后任職于中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所和阿里巴巴機(jī)器人，從事語音識(shí)別模型訓(xùn)練系統(tǒng)和語音交互系統(tǒng)的開發(fā)。目前就職于微軟，擔(dān)任資深應(yīng)用科學(xué)家，從事語音識(shí)別算法和技術(shù)架構(gòu)的開發(fā)及業(yè)務(wù)支持工作。2015年開始在Kaldi開源項(xiàng)目中貢獻(xiàn)代碼，參與了nnet3和chain模型的開發(fā)工作，并維護(hù)其中若干示例及OpenSLR的中文語音識(shí)別模型。 張俊博 博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所，師從顏永紅研究員。在小米公司從零起主導(dǎo)構(gòu)建了整套語音算法研究框架，包括語音識(shí)別、智能設(shè)備語音喚醒、聲紋識(shí)別、語音增強(qiáng)、用于語音應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署，均達(dá)到了當(dāng)時(shí)的先進(jìn)水平，并發(fā)表頂會(huì)論文若干篇，為后續(xù)的語音研發(fā)工作建立了基礎(chǔ)。近期上線了用于外語學(xué)習(xí)的發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)引擎，并給Kaldi貢獻(xiàn)了發(fā)音良好度評(píng)分的代碼。