OpenShift云原生架構(gòu)：原理與實(shí)踐

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	山金孝，潘曉華，劉世民著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	云計(jì)算與虛擬化技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111649656	出版時(shí)間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	460	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書(shū)共8章，每一章的內(nèi)容都干貨十足：第1章介首先紹了云原生PaaS平臺(tái)如何重塑云計(jì)算以及它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，然后對(duì)OpenShift做了宏觀的介紹。第2章從源代碼的角度對(duì)OpenShift的設(shè)計(jì)哲學(xué)、架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心功能模塊的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了深入剖析。第3章從工程實(shí)踐的角度詳細(xì)講解了OpenShift集群的部署、運(yùn)維和管理。第4章重點(diǎn)講解了基于OpenShift平臺(tái)的云原生應(yīng)用自動(dòng)構(gòu)建與部署。第5章介紹如何在OpenShift上實(shí)現(xiàn)云原生DevOps工具鏈。第6章主要講解了Service Mesh技術(shù)，以及基于Istio的微服務(wù)在OpenShift上的云原生實(shí)踐。第7章重點(diǎn)闡述了Serverless技術(shù)，以及基于Knative的無(wú)服務(wù)器應(yīng)用在OpenShift上的云原生實(shí)踐。第8章主要講解了以Spark為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用及其在OpenShift上的云原生實(shí)踐。

作者簡(jiǎn)介

　　山金孝資深云計(jì)算技術(shù)專(zhuān)家、架構(gòu)師，騰訊云TVP、阿里云MVP。現(xiàn)就職于招商局集團(tuán)數(shù)字化中心，曾就職于招商銀行、IBM和中國(guó)移動(dòng)。開(kāi)源技術(shù)愛(ài)好者，云計(jì)算推廣、布道與實(shí)踐者，國(guó)內(nèi)較早接觸OpenStack和OpenShift的一線技術(shù)專(zhuān)家，目前致力于開(kāi)源云原生技術(shù)的研究、推廣與實(shí)踐工作。作為由傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型為云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)家，當(dāng)前正致力于推動(dòng)企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。著有《OpenStack高可用集群》（上、下冊(cè)）、《企業(yè)私有云建設(shè)指南》等云計(jì)算書(shū)籍，譯有《精通OpenStack》和《機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)》等書(shū)，在國(guó)內(nèi)外核心期刊發(fā)表過(guò)多篇CVPR論文。另外，他還是IBM認(rèn)證高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家、DB2高級(jí)DBA，Oracle認(rèn)證OCP及Red Hat認(rèn)證系統(tǒng)工程師，維護(hù)有“OpenShift開(kāi)源社區(qū)”微信公眾號(hào)。潘曉華資深DevOps實(shí)踐專(zhuān)家、運(yùn)維專(zhuān)家，現(xiàn)為興業(yè)數(shù)金云原生技術(shù)專(zhuān)家，曾為招銀云創(chuàng)容器云平臺(tái)與DevOps負(fù)責(zé)人。近10年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具有豐富的項(xiàng)目實(shí)施、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。多年來(lái)深耕敏捷IT和DevOps領(lǐng)域，是開(kāi)源社區(qū)的積極參與者、貢獻(xiàn)者，以及國(guó)內(nèi)較早接觸OpenShift的一線技術(shù)專(zhuān)家，通過(guò)技術(shù)博客“潘曉華Michael”，積極推動(dòng)了OpenShift在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用和實(shí)踐落地。劉世民資深云計(jì)算技術(shù)專(zhuān)家，現(xiàn)為易航科技云服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理。十幾年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾先后就職于華為、IBM和EMC，擔(dān)任過(guò)云計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司CTO。云計(jì)算技術(shù)愛(ài)好者、實(shí)踐者和推廣者，樂(lè)于總結(jié)和分享，維護(hù)有“世民談云計(jì)算”技術(shù)博客和微信公眾號(hào)。

圖書(shū)目錄

目　　錄 Contents
前言
第1章　PaaS賦能云原生時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1
1.1　PaaS重塑云計(jì)算時(shí)代 1
1.1.1　PaaS統(tǒng)一云計(jì)算架構(gòu) 1
1.1.2　PaaS構(gòu)建云計(jì)算未來(lái) 3
1.1.3　PaaS賦能微服務(wù)架構(gòu) 6
1.1.4　PaaS加速DevOps實(shí)踐 7
1.1.5　PaaS構(gòu)筑云原生時(shí)代 9
1.2　PaaS賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12
1.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 12
1.2.2　PaaS賦能企業(yè)中臺(tái) 13
1.2.3　PaaS助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 15
1.3　企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)OpenShift介紹 17
1.3.1　OpenShift及其發(fā)展簡(jiǎn)史 17
1.3.2　OpenShift與云原生架構(gòu) 18
1.3.3　OpenShift與Kubernetes 20
1.4　本章小結(jié) 22
第2章　OpenShift架構(gòu)設(shè)計(jì)與原理 23
2.1　OpenShift總體架構(gòu) 23
2.1.1　OpenShift設(shè)計(jì)哲學(xué) 23
2.1.2　OpenShift核心組件 29
2.1.3　OpenShift核心概念 31
2.1.4　OpenShift部署架構(gòu) 46
2.2　OpenShift網(wǎng)絡(luò)之SDN 47
2.2.1　OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)配置 48
2.2.2　OpenShift Node節(jié)點(diǎn)上的SDN 49
2.2.3　OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)隔離 54
2.2.4　OpenShift典型網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)場(chǎng)景 55
2.3　OpenShift網(wǎng)絡(luò)之路由器 62
2.3.1　從集群外訪問(wèn)OpenShift中的服務(wù) 62
2.3.2　OpenShift HAProxy路由器介紹 65
2.3.3　OpenShift路由規(guī)則介紹 67
2.3.4　OpenShift路由服務(wù)高可用 74
2.4　OpenShift網(wǎng)絡(luò)之DNS 75
2.4.1　OpenShift Pod內(nèi)部DNS配置 76
2.4.2　OpenShift Node節(jié)點(diǎn)DNS配置 77
2.4.3　OpenShift 集群內(nèi)DNS查詢(xún)流程 79
2.5　OpenShift存儲(chǔ) 81
2.5.1　Docker卷 82
2.5.2　OpenShift存儲(chǔ)卷 84
2.5.3　OpenShift 持久化卷 86
2.5.4　靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 89
2.5.5　動(dòng)態(tài)創(chuàng)建持久化卷 94
2.6　OpenShift權(quán)限控制 99
2.6.1　OpenShift權(quán)限概述 99
2.6.2　OpenShift權(quán)限認(rèn)證 101
2.6.3　OpenShift基于角色的權(quán)限訪問(wèn)控制 107
2.6.4　OpenShift安全上下文約束 111
2.7　OpenShift服務(wù)目錄 114
2.7.1　OpenShift服務(wù)目錄概述 114
2.7.2　OpenShift服務(wù)目錄概念理解 116
2.7.3　OpenShift服務(wù)目錄使用介紹 117
2.8　本章小結(jié) 121
第3章　OpenShift集群部署與運(yùn)維 123
3.1　OpenShift集群規(guī)劃與部署準(zhǔn)備 123
3.1.1　集群軟件版本規(guī)劃 124
3.1.2　集群規(guī)模與資源需求 125
3.1.3　集群高可用架構(gòu)設(shè)計(jì) 127
3.1.4　集群主機(jī)環(huán)境需求 130
3.1.5　集群主機(jī)系統(tǒng)準(zhǔn)備 133
3.2　OpenShift開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境快速部署 137
3.2.1　OpenShift容器與二進(jìn)制方式快速啟動(dòng) 137
3.2.2　OpenShift自定義腳本一鍵自動(dòng)部署 139
3.2.3　OpenShift開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境Minishift 141
3.3　OpenShift集群生產(chǎn)環(huán)境自動(dòng)部署 144
3.3.1　OpenShift集群部署介紹 144
3.3.2　OpenShift集群自動(dòng)部署配置 147
3.3.3　OpenShift集群在線自動(dòng)部署 151
3.3.4　OpenShift集群離線自動(dòng)部署 154
3.4　OpenShift集群運(yùn)維與管理 160
3.4.1　OpenShift集群擴(kuò)容 160
3.4.2　OpenShift集群升級(jí) 162
3.4.3　OpenShift集群備份 167
3.4.4　OpenShift集群恢復(fù) 172
3.5　本章小結(jié) 176
第4章　OpenShift云原生應(yīng)用構(gòu)建與部署 177
4.1　OpenShift應(yīng)用構(gòu)建與部署概述 177
4.1.1　OpenShift應(yīng)用構(gòu)建介紹 177
4.1.2　OpenShift鏡像流介紹 179
4.1.3　OpenShift應(yīng)用部署介紹 180
4.2　OpenShift應(yīng)用構(gòu)建 180
4.2.1　BuildConfig資源對(duì)象 181
4.2.2　Docker構(gòu)建 199
4.2.3　源代碼構(gòu)建 205
4.2.4　jenkinsPipeline構(gòu)建 212
4.3　OpenShift應(yīng)用部署 216
4.3.1　DeploymentConfig資源對(duì)象 216
4.3.2　Rolling與Recreate部署 220
4.4　OpenShift資源模板 224
4.4.1　OpenShift資源模板介紹 225
4.4.2　OpenShift資源模板制作與應(yīng)用實(shí)踐 228
4.5　本章小結(jié) 232
第5章　OpenShift云原生DevOps構(gòu)建 233
5.1　DevOps發(fā)展簡(jiǎn)介 233
5.1.1　DevOps發(fā)展背景介紹 233
5.1.2　DevOps流水線介紹 237
5.2　Jenkins持續(xù)集成 239
5.2.1　OpenShift云原生部署Jenkins 240
5.2.2　Jenkins OpenShift插件應(yīng)用介紹 242
5.3　GitLab代碼倉(cāng)庫(kù) 246
5.3.1　OpenShift云原生部署GitLab 247
5.3.2　Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 250
5.4　SonarQube代碼掃描 255
5.4.1　OpenShift云原生部署SonarQube 256
5.4.2　Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 261
5.5　Nexus制品庫(kù) 268
5.5.1　OpenShift云原生部署Nexus 268
5.5.2　Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 270
5.6　構(gòu)建JeeSite應(yīng)用DevOps流水線實(shí)戰(zhàn) 273
5.7　本章小結(jié) 284
第6章　Service Mesh及其在OpenShift上的實(shí)踐 285
6.1　傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu) 285
6.1.1　微服務(wù)與SOA 286
6.1.2　Spring Cloud框架 287
6.1.3　Dubbo框架 289
6.1.4　微服務(wù)現(xiàn)狀分析 290
6.2　云原生微服務(wù)架構(gòu) 292
6.2.1　Service Mesh 292
6.2.2　Linkerd 294
6.2.3　Enovy 296
6.2.4　Istio 299
6.2.5　Docker、Kubernetes與Istio 302
6.3　Istio在OpenShift上的實(shí)現(xiàn) 304
6.3.1　OpenShift集群快速部署與實(shí)現(xiàn) 304
6.3.2　OpenShift上部署Istio集群 305
6.3.3　OpenShift上部署Istio微服務(wù) 310
6.4　基于OpenShift的Istio功能驗(yàn)證與測(cè)試 314
6.4.1　微服務(wù)監(jiān)控與跟蹤 314
6.4.2　微服務(wù)流量控制 320
6.4.3　微服務(wù)故障注入 328
6.4.4　微服務(wù)請(qǐng)求熔斷 332
6.4.5　微服務(wù)Egress路由 338
6.4.6　微服務(wù)可視化 340
6.5　本章小結(jié) 345
第7章　Serverless及其在OpenShift上的實(shí)踐 346
7.1　軟件架構(gòu)演變歷史 346
7.1.1　單體架構(gòu) 346
7.1.2　SOA架構(gòu) 347
7.1.3　微服務(wù)架構(gòu) 348
7.1.4　Serverless架構(gòu) 349
7.2　深入認(rèn)識(shí)Serverless架構(gòu) 350
7.2.1　Serverless與云原生 350
7.2.2　Serverless與微服務(wù) 352
7.2.3　Serverless與PaaS 353
7.2.4　Serverless與FaaS 354
7.3　Serverless發(fā)展現(xiàn)狀 355
7.3.1　AWS Lambda 355
7.3.2　OpenWhisk 357
7.3.3　OpenFaaS 361
7.3.4　Kubeless 362
7.3.5　Serverless現(xiàn)狀分析 363
7.4　Serverless統(tǒng)一平臺(tái)Knative 364
7.4.1　構(gòu)建系統(tǒng)Build 366
7.4.2　服務(wù)系統(tǒng)Serving 368
7.4.3　事件系統(tǒng)Eventing 373
7.5　基于OpenShift的Knative實(shí)現(xiàn) 378
7.5.1　部署OpenShift 378
7.5.2　部署Istio 380
7.5.3　部署Knative Serving 380
7.5.4　部署Serverless應(yīng)用 382
7.6　Knative應(yīng)用驗(yàn)證與測(cè)試 384
7.6.1　事件驅(qū)動(dòng) 384
7.6.2　自動(dòng)伸縮 386
7.7　本章小結(jié) 395
第8章　Spark數(shù)據(jù)科學(xué)及其在OpenShift上的實(shí)踐 396