數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	齊偉著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	新工科建設(shè)之路·數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)系列，新形態(tài)教材·數(shù)據(jù)工程師成長(zhǎng)之路
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121382635	出版時(shí)間：	2020-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	198	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能》詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項(xiàng)目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書(shū)中的每節(jié)首先以簡(jiǎn)明方式介紹了基本知識(shí)；然后通過(guò)實(shí)際案例演示了基本知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，并提供了針對(duì)性練習(xí)項(xiàng)目，將“知識(shí)、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域?！稊?shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能》既適合作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員的參考讀物。

作者簡(jiǎn)介

　　齊偉，自稱老齊，現(xiàn)居蘇州，所著在線教程《零基礎(chǔ)學(xué)Python》及《零基礎(chǔ)學(xué)Python（第2版）》在業(yè)內(nèi)引起非常大的反響。愿意和來(lái)自各方的朋友討論技術(shù)問(wèn)題，并能提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。

圖書(shū)目錄

第1 章感知數(shù)據(jù) 001
1．0 了解數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 001
1．1 文件中的數(shù)據(jù) 003
1．1．1 CSV文件 003
1．1．2 Excel文件 009
1．1．3 圖像文件 015
1．2 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù) 019
1．3 網(wǎng)頁(yè)上的數(shù)據(jù) 029
1．4 來(lái)自API 的數(shù)據(jù) 039
第2 章數(shù)據(jù)清理 044
2．0 基本概念 045
2．1 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)類型 046
2．2 處理重復(fù)數(shù)據(jù) 054
2．3 處理缺失數(shù)據(jù) 057
2．3．1 檢查缺失數(shù)據(jù) 058
2．3．2 用指定值填補(bǔ) 063
2．3．3 根據(jù)規(guī)律填補(bǔ) 069
2．4 處理離群數(shù)據(jù) 076
第3 章特征變換 083
3．0 特征的類型 084
3．1 特征數(shù)值化 085
3．2 特征二值化 088
3．3 OneHot編碼 093
3．4 數(shù)據(jù)變換 098
3．5 特征離散化 104
3．5．1 無(wú)監(jiān)督離散化 104
3．5．2 有監(jiān)督離散化 110
3．6 數(shù)據(jù)規(guī)范化 113
第4 章特征選擇 124
4．0 特征選擇簡(jiǎn)述 124
4．1 封裝器法 127
4．1．1 循序特征選擇 127
4．1．2 窮舉特征選擇 135
4．1．3 遞歸特征消除 140
4．2 過(guò)濾器法 144
4．3 嵌入法 149
第5 章特征抽取 154
5．1 無(wú)監(jiān)督特征抽取 154
5．1．1 主成分分析 154
5．1．2 因子分析 161
5．2 有監(jiān)督特征抽取 167
附錄A Jupyter簡(jiǎn)介 173
附錄B NumPy簡(jiǎn)介 176
附錄C Pandas簡(jiǎn)介 185
附錄D Matplotlib簡(jiǎn)介 194
后記 199