中文信息處理發(fā)展簡(jiǎn)史

目錄
序
第一章 緒論 1
第一節(jié) 中文信息處理概述 1
一、什么是中文信息處理 1
二、研究中文信息處理的意義 3
第二節(jié) 中文信息處理的內(nèi)容 5
一、中文信息處理的研究范圍 5
二、中文信息處理的研究方法 6
三、常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng) 8
第三節(jié) 中文信息處理研究的格局 10
一、中文信息處理與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系 10
二、中文信息處理的研究取向 11
三、中文信息處理研究的基本歷史分期 13
參考文獻(xiàn) 14
第二章 中文信息處理的起步期 16
第一節(jié) 中文信息處理問(wèn)題的誕生背景及萌芽 16
一、自然語(yǔ)言處理的理論準(zhǔn)備 16
二、自然語(yǔ)言處理的發(fā)端 18
三、中文信息處理的萌芽 19
第二節(jié) 中文信息處理問(wèn)題的興起 22
一、沉寂后的復(fù)蘇 22
二、漢字信息處理時(shí)代的到來(lái) 24
三、漢字精密照排系統(tǒng)的發(fā)展 27
第三節(jié) 漢字編碼工作的開(kāi)展 28
一、漢字編碼的基本任務(wù) 28
二、字頻統(tǒng)計(jì)工作的展開(kāi) 30
三、萬(wàn)“碼”奔騰時(shí)代的到來(lái) 32
四、漢字交換碼標(biāo)準(zhǔn)的編制及發(fā)展 34
五、漢字編碼的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) 37
第四節(jié) 漢字的輸入及輸出技術(shù) 38
一、鍵盤(pán)輸入技術(shù) 38
二、漢字自動(dòng)識(shí)別輸入 44
三、漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別輸入 47
四、漢字的存儲(chǔ)及輸出技術(shù) 50
第五節(jié) 起步期的應(yīng)用研究及理論探索 55
一、從機(jī)器翻譯到自然語(yǔ)言理解 55
二、自然語(yǔ)言理解與人機(jī)對(duì)話(huà) 59
三、信息檢索及相關(guān)技術(shù) 61
四、學(xué)會(huì)組織的建立與發(fā)展 63
第六節(jié) 小結(jié) 65
參考文獻(xiàn) 66
第三章 中文信息處理的發(fā)展期 70
第一節(jié) “詞”處理時(shí)代的到來(lái) 70
一、“詞”處理的基本任務(wù) 70
二、詞頻統(tǒng)計(jì)與詞表編制 72
第二節(jié) 語(yǔ)料庫(kù)的發(fā)展與建設(shè) 74
一、統(tǒng)計(jì)方法的復(fù)蘇與語(yǔ)料庫(kù)的發(fā)展 74
二、我國(guó)的早期語(yǔ)料庫(kù)建設(shè) 77
第三節(jié) 自動(dòng)分詞技術(shù)的發(fā)展 78
一、自動(dòng)分詞的困境 78
二、自動(dòng)分詞方法的探索 80
三、歧義與未登錄詞 85
四、自動(dòng)分詞系統(tǒng)的研制 89
五、分詞規(guī)范的編訂 91
六、自動(dòng)分詞技術(shù)的評(píng)測(cè) 93
第四節(jié) 詞性標(biāo)注技術(shù)的發(fā)展 95
一、詞性標(biāo)注與詞類(lèi)劃分 95
二、詞性標(biāo)注中的兼類(lèi)詞難題 99
三、詞性標(biāo)注技術(shù)的發(fā)展 101
第五節(jié) 語(yǔ)音處理技術(shù)的突破 103
一、隱馬爾可夫模型 103
二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的新進(jìn)展 104
三、語(yǔ)音合成技術(shù) 105
第六節(jié) 應(yīng)用研究的發(fā)展 109
一、“語(yǔ)言工程”概念的提出 109
二、機(jī)器翻譯的新發(fā)展 110
三、計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)與測(cè)試 112
第七節(jié) 小結(jié) 114
參考文獻(xiàn) 115
第四章 中文信息處理的成熟期 119
第一節(jié) 成熟期的基本格局 119
一、統(tǒng)計(jì)方法的回歸 119
二、從“詞”處理到“句”處理 123
三、“句”處理的主要困難 125
第二節(jié) 句法分析與語(yǔ)義分析 127
一、句法、語(yǔ)義分析技術(shù)的發(fā)展背景 127
二、句法分析理論的兩大體系 130
三、漢語(yǔ)句法分析方法的探索 134
四、語(yǔ)義資源及語(yǔ)義分析理論的發(fā)展 138
五、語(yǔ)義消歧與語(yǔ)義標(biāo)注 142
第三節(jié) 基礎(chǔ)資源庫(kù)建設(shè) 147
一、語(yǔ)料庫(kù)迅猛發(fā)展 147
二、大規(guī)模語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)建設(shè) 149
第四節(jié) 應(yīng)用型技術(shù)及相關(guān)研究 158
一、機(jī)器翻譯 158
二、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的新動(dòng)向 161
第五節(jié) 小結(jié) 165
參考文獻(xiàn) 167
第五章 中文信息處理的繁榮期 171
第一節(jié) 研究范式的徹底轉(zhuǎn)向 171
一、從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí) 171
二、人工智能與大數(shù)據(jù) 173
三、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的突飛猛進(jìn) 176
第二節(jié) 新時(shí)期的中文信息處理 178
一、中文信息處理的新特點(diǎn) 178
二、基于深度學(xué)習(xí)的中文信息處理研究 180
三、新研究領(lǐng)域的拓展 184
四、應(yīng)用型技術(shù)的百花齊放 186
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí)語(yǔ)境下的新挑戰(zhàn) 189
一、語(yǔ)言學(xué)知識(shí)有待回歸 189
二、進(jìn)一步拓展與深化新的應(yīng)用領(lǐng)域 191
三、與認(rèn)知科學(xué)及腦神經(jīng)科學(xué)相結(jié)合 194
四、走向多模態(tài)信息處理 197
五、深入國(guó)際交流與合作 201
第四節(jié) 小結(jié) 203
參考文獻(xiàn) 205
后記 207