基于物理模型的單幅圖像去霧方法

目 錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 去霧技術(shù)概述 1
1.2 圖像去霧方法的分類(lèi) 5
1.3 基于圖像增強(qiáng)的方法 6
1.3.1 直方圖均衡化 6
1.3.2 Retinex 方法 8
1.3.3 頻域?yàn)V波方法 10
1.4 基于圖像融合的方法 12
1.4.1 基于多光譜圖像的融合 12
1.4.2 基于單幅圖像分解的融合 14
1.5 基于圖像復(fù)原的方法 15
1.5.1 基于附加信息的單幅圖像去霧方法 19
1.5.2 多幅圖像去霧方法 21
1.5.3 基于先驗(yàn)知識(shí)的去霧方法 25
1.6 大氣光值估計(jì)方法 34
1.7 去霧技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 35
第2章 圖像去霧效果的評(píng)價(jià)方法 39
2.1 主觀(guān)評(píng)價(jià) 39
2.2 客觀(guān)評(píng)價(jià) 40
2.2.1 非針對(duì)性去霧圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 40
2.2.2 針對(duì)性去霧圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 43
2.3 不同去霧方法比較 46
第3章 基于線(xiàn)性變換的去霧方法 51
3.1 快速去霧方法框架 53
3.2 基于線(xiàn)性變換的透射率估計(jì) 53
3.2.1 數(shù)學(xué)變換 53
3.2.2 明亮區(qū)域的處理 57
3.2.3 高斯模糊 59
3.3 大氣光值估計(jì) 62
3.4 圖像復(fù)原 65
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 66
3.5.1 主觀(guān)定性評(píng)價(jià) 67
3.5.2 客觀(guān)定量評(píng)價(jià) 71
3.5.3 運(yùn)算復(fù)雜度 75
3.6 結(jié)論 77
第4章 大面積天空區(qū)域圖像的去霧方法 78
4.1 暗原色先驗(yàn)去霧原理 80
4.2 暗原色先驗(yàn)存在的缺陷 82
4.3 基于天空區(qū)域分割的方法 84
4.3.1 天空區(qū)域分割 84
4.3.2 大氣光值估計(jì) 89
4.3.3 透射率融合與細(xì)化 89
4.3.4 圖像恢復(fù)與色調(diào)調(diào)整 93
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 96
4.4.1 主觀(guān)定性評(píng)價(jià) 97
4.4.2 客觀(guān)定量評(píng)價(jià) 101
4.4.3 運(yùn)算復(fù)雜度 102
4.4.4 濃霧圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果 102
4.5 結(jié)論 103
第5章 一種基于灰度投影的大氣光值獲取方法 104
5.1 當(dāng)前的大氣光值獲取方法 105
5.2 灰度積分投影 106
5.2.1 方法論 106
5.2.2 抗干擾能力分析 108
5.3 大氣光值估算方法 109
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 112
5.4.1 精確度比較 113
5.4.2 運(yùn)算復(fù)雜度 117
5.5 結(jié)論 119
第6章 一種快速圖像去霧方法 120
6.1 快速去霧方法 120
6.1.1 透射率估計(jì) 121
6.1.2 大氣光值估計(jì) 123
6.1.3 透射率計(jì)算 124
6.1.4 圖像復(fù)原與色調(diào)調(diào)整 126
6.2 方法描述 127
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 128
6.3.1 主觀(guān)評(píng)價(jià) 130
6.3.2 客觀(guān)定量評(píng)價(jià) 133
6.3.3 運(yùn)算復(fù)雜度 134
6.4 結(jié)論 137
參考文獻(xiàn) 138