基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)管理技術(shù)

目錄
1 緒論 1
1.1 數(shù)字內(nèi)容的定義與分類(lèi) 2
1.2 數(shù)字內(nèi)容的共享 4
1.3 數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展及挑戰(zhàn) 6
2 本體及數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的基本概念 7
2.1 本體的基本概念 7
1 本體定義 7
2 本體定義的邏輯解釋 8
2.1.3 本體的域 9
2.1.4 本體語(yǔ)言的選擇 10
2.1.5 媒體本體語(yǔ)言 12
2.2 本體的表示 14
2.3 本體存儲(chǔ) 16
2.3.1 本體的三元存儲(chǔ) 16
2.3.2 DCs在RDMS中的存儲(chǔ) 17
2.4 數(shù)據(jù)內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn) 17
2.4.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的屬性 19
2.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇 19
2.4.3 數(shù)字內(nèi)容的訪(fǎng)問(wèn)和查詢(xún)機(jī)制 19
3 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示 21
3.1 數(shù)字內(nèi)容本體的結(jié)構(gòu) 21
3.1.1 DCs的本體結(jié)構(gòu) 24
3.1.2 數(shù)字內(nèi)容分片段技術(shù) 25
3.1.3 數(shù)字內(nèi)容本體模型 26
3.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示 28
3.2.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化條件 29
3.2.2 使用RDF圖的數(shù)字內(nèi)容形式化表示 34
3.2.3 使用OW-LDL和DCsDL的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示 37
3.3 基于本體的數(shù)字內(nèi)容的推理機(jī)制 43
3.3.1 DCsDL中的推理模塊 43
3.3.2 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的推理引擎 45
3.4 DCs數(shù)據(jù)表達(dá)的例子 47
3.4.1 用時(shí)間特性對(duì)DCs數(shù)據(jù)形式化表示 47
3.4.2 用對(duì)象特征表示DCs數(shù)據(jù) 49
4 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型 53
4.1 三元組存儲(chǔ)與RDBMS的差別 53
4.1.1 三元存儲(chǔ)方法 53
4.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方法 55
4.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)架構(gòu) 57
4.2.1 OntoBDCs-SAQM的總體結(jié)構(gòu)框架 57
4.2.2 該框架反映的問(wèn)題 59
4.3 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型架構(gòu) 09
4.3.1 DCs木體數(shù)據(jù)及推理層 61
4.3.2 RDF/OWL加載和查詢(xún)處理層 65
4.3.3 DCsSM的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 72
4.3.4 復(fù)雜數(shù)據(jù)模型框架的KV存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 76
4.3.5 Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的DCs數(shù)據(jù) 78
5 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)模型 83
5.1 基于本體的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模型DCsAM 83
5.1.1 基于本體的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模型架構(gòu) 84
5.1.2 基于本體的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模型的形式化表示 86
5.1.3 基于本體的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模型的映射層 87
5.1.4 基于本體的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模型的訪(fǎng)問(wèn)層 87
5.1.5 基于本體的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模型查詢(xún)響應(yīng)的挑戰(zhàn) 88
5.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)模型 88
5.2.1 DCsAM的虛擬化層 89
5.2.2 DCsAM的推理層 90
5.2.3 DCsAM的連接查詢(xún)層及改進(jìn) 91
5.2.4 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)策略 93
5.3 基于查詢(xún)規(guī)則DCsAM的角色訪(fǎng)問(wèn)控制Q-RBACM 93
5.3.1策略的建立 95
5.3.2 在QRBACM用戶(hù)規(guī)則的定義 95
5.4 查詢(xún)的RBAC 96
5.4.1 查詢(xún)重寫(xiě) 96
5.4.2 查詢(xún)執(zhí)行 98
6 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢(xún)模型 100
6.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢(xún)模型DCsQM 100
6.1.1 DCsQM的查詢(xún)引擎 102
6.1.2 DCsQM的SP人RQI_查詢(xún)處理 104
6.1.3 DCsQM的查詢(xún)處理算法 107
6.1.4 DCsQM的SPARQL解析 109
6.2 基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢(xún)方法 111
6.2.1 利用RDF對(duì)數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún) 112
6.2.2 利用BGP理論對(duì)數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún) 113
6.2.3 利用SPARQL代數(shù)對(duì)數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún) 115
6.2.4 利用SPARQL Aggregate Funcrion對(duì)數(shù)字內(nèi)容本體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún) 118
6.3 DCsQM的Qucry answcrlng 120
6.3.1 簡(jiǎn)單查詢(xún) 121
6.3.2 復(fù)雜查詢(xún) 122
6.3.3 查詢(xún)結(jié)果的形式 126
7 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)管理應(yīng)用 128
7.1 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的表示 128
7.2 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 130
7.3 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn) 133
7.4 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢(xún) 131
7.4.1 數(shù)字圖像查詢(xún) 135
7.4.2 數(shù)字音頻查詢(xún) 138
7.4.3 數(shù)字視頻查詢(xún) 140
7.5 數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的語(yǔ)義分析 142
7.5.1 靜態(tài)事件 143
7.5.2 動(dòng)態(tài)事件 146
7.5.3 事件查詢(xún) 146
7.5.4 性能比較 148
7.5.5 系統(tǒng)總體性能 150
7.6 可視化股票信息系統(tǒng)本體 151
7.6.1 VSIS分類(lèi)設(shè)計(jì) 151
7.6.2 VSIS本體建立準(zhǔn)則 155
7.6.3 VSIS本體學(xué)習(xí) 156
7.6.4 VSIS本體定義 157
7.6.5 VSIS本體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu) 159
參考文獻(xiàn) 163