猶豫模糊集作為模糊集的一種**拓展,其基本組成為猶豫模糊元素,每個猶豫模糊元素是由若干個可能的數(shù)值構成的集合。因此,猶豫模糊集比其他模糊集的拓展形式能夠更全面、細致地刻畫決策者的猶豫信息。猶豫模糊集由西班牙學者Torra和Narukawa于2009年引入以來,已經受到學者們的高度關注,并且被應用于決策、聚類分析、醫(yī)療診斷、人事評估、信息檢索等諸多領域。本書將系統(tǒng)地介紹猶豫模糊集理論的主要研究成果,包括:猶豫模糊集成技術、猶豫模糊偏好關系、猶豫模糊測度、猶豫模糊聚類算法、猶豫模糊多屬性決策模型、猶豫模糊語言決策方法,及其在實際生活中的應用。