面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)高效屬性約簡(jiǎn)算法研究

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	景運(yùn)革
出版社：	西南交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564359683	出版時(shí)間：	2017-12-01	包裝：
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暫缺《面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)高效屬性約簡(jiǎn)算法研究》簡(jiǎn)介

作者簡(jiǎn)介

　　景運(yùn)革，l970年10月出生，l996年7月本科畢業(yè)于西南交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系，在山西省永濟(jì)電機(jī)廠設(shè)計(jì)部工作，2001年被評(píng)為工程師。2007年7FJ碩士畢業(yè)于陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院。201 7年7月博士畢業(yè)于西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，現(xiàn)為山西省運(yùn)城學(xué)院公共計(jì)算機(jī)教學(xué)部副教授。主要研究方向是粒計(jì)算與粗糙集理論、人工智能處理、云計(jì)算。主要研究成果：以作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中被SCl期刊錄用4篇，El期刊錄用l篇，北大核心期刊錄用6篇。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1研究背景與研究意義
1．2粒計(jì)算理論的研究現(xiàn)狀
1．3粗糙集理論的研究現(xiàn)狀
1．4基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的研究現(xiàn)狀
第2章預(yù)備知識(shí)
2．1經(jīng)典粗糙集模型
2．2多粒度粗糙集模型
2．3粒度度量
2．4經(jīng)典粗糙集模型下基于知識(shí)粒度的屬性約簡(jiǎn)定義和算法
2．5經(jīng)典粗糙集模型下基于正域的屬性約簡(jiǎn)定義和算法
2．6小結(jié)
第3章對(duì)象變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
3．1對(duì)象增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
3．2對(duì)象增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
3．3小結(jié)
第4章屬性增加時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
4．1屬性增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
4．2屬性增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
4．3小結(jié)
第5章屬性值變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
5．1屬性值變化時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
5．2屬性值粗化時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法
5．3小結(jié)
第6章多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
6．1多粒度粗糙集模型屬性約簡(jiǎn)原理與算法
6．2對(duì)象增加時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
6．3對(duì)象刪除時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
6．4算法復(fù)雜度分析
6．5實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
6．6小結(jié)
第7章屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
7．1屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
7．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
7．3小結(jié)
第8章屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究
8．1屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)原理與算法
8．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
8．3小結(jié)
參考文獻(xiàn)