數(shù)據(jù)虛擬化：多源異構數(shù)據(jù)集成之道

定　價：￥148.00

作　者：	劉媛妮，趙國鋒，李昕，李楊，程新洲 ... 著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115497352	出版時間：	2019-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	320	字數(shù)：

內容簡介

　　本書介紹了在當前大數(shù)據(jù)、人工智能的背景下，使用數(shù)據(jù)虛擬化技術實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)集成的方法。本書共 9 章，首先，分析了當前多源異構數(shù)據(jù)分析面臨的問題以及傳統(tǒng)方法的局限。其次，介紹了數(shù)據(jù)虛擬化的相關概念、數(shù)據(jù)虛擬化體系架構、關鍵技術，以及利用數(shù)據(jù)虛擬化服務器構建虛擬化層的方法及原則。最后，通過案例介紹了如何使用數(shù)據(jù)虛擬化實現(xiàn)海量多源異構數(shù)據(jù)的管理，并對數(shù)據(jù)虛擬化進行了未來展望。本書適合高校、科研院所的相關人士閱讀。

作者簡介

　　劉媛妮，博士，重慶郵電大學副教授，2011年7月在北京郵電大學網(wǎng)絡技術研究院獲得計算機科學與技術專業(yè)博士學位。主要研究方向為網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)虛擬化、區(qū)塊鏈。工作期間主持國家自然科學基金項目、重慶市教委項目各一項，參與重慶市自然科學基金重點項目以及國家自然科學基金項目多項，發(fā)表SCI/EI檢索論文20余篇，申請專利10余項，軟件著作權5項。趙國鋒，教授，博士生導師，重慶郵電大學未來網(wǎng)絡研究中心主任。主要研究方向為互聯(lián)網(wǎng)技術、網(wǎng)絡測試與測量。承擔及主持***、省部級科研項目20余項，發(fā)表論文100余篇，申請專利6項。李昕，博士，副教授，2007年起至今任教于北京郵電大學網(wǎng)絡技術研究院網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室，目前擔任北京郵電大學教育部重點實驗室副主任、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會特聘青年專家。主要研究方向為軟件定義網(wǎng)絡、軟件定義廣域網(wǎng)、天地一體內容分發(fā)網(wǎng)絡。李楊，北京理工大學計算機應用專業(yè)博士，助理研究員，美國北卡羅來納大學訪問學者。主要研究領域為容遲網(wǎng)絡、無線自組織網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。參與國家“863”計劃項目、“973”計劃項目、自然科學基金項目等9項，參與國家“十三五”規(guī)劃與智慧城市建設頂層設計工作，在國內外刊物上發(fā)表論文10余篇，申請國家技術發(fā)明專利4項。程新洲，教授級高級工程師，中國聯(lián)通網(wǎng)絡技術研究院大數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)，下一代互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務應用國家工程實驗室大數(shù)據(jù)開放實驗室主任，中國聯(lián)通集團專家級戰(zhàn)略人才，北京郵電大學兼職教授，研究生導師，IEEE ISCIT、ICSINC等國際會議技術委員會主席。主要從事大數(shù)據(jù)研究及應用相關工作，先后獲各級創(chuàng)新獎、科學技術獎等20余項。在國內外期刊或會議上發(fā)表論文80余篇，申請專利30余項。李明欣，工學博士，教授級高級工程師，系統(tǒng)分析師，現(xiàn)擔任重慶聯(lián)通網(wǎng)絡管理與維護中心總經(jīng)理。主要研究方向為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動通信等。先后獲得技術領域獎項20余項，國內外發(fā)表論文20余篇，申請國內外發(fā)明專利20余項，其中4項獲得國際專利授權，5項獲得中國專利授權。

圖書目錄

目錄
第　1 章概述　1
1．1　背景　1
1．1．1　大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)增長　1
1．1．2　上層應用對數(shù)據(jù)服務的需求　4
1．2　DaaS　8
1．2．1　DaaS 的歷史　8
1．2．2　DaaS 的定義　10
1．2．3　服務　11
1．2．4　服務的分類　13
1．2．5　數(shù)據(jù)服務　14
1．2．6　數(shù)據(jù)服務及其架構　16
1．2．7　數(shù)據(jù)服務的關鍵技術　18
1．2．8　DaaS 的特點　19
1．3　DaaS 面臨的問題　19
參考文獻　21
第　2 章多源異構數(shù)據(jù)處理關鍵技術　22
2．1　多源異構數(shù)據(jù)的產生與收集　22
2．1．1　多源異構數(shù)據(jù)的產生　22
2．1．2　多源異構數(shù)據(jù)的收集　24
2．2　多源異構數(shù)據(jù)的存儲　46
2．2．1　多源異構數(shù)據(jù)的類型　46
2．2．2　多源異構數(shù)據(jù)存儲的關鍵技術　47
2．3　數(shù)據(jù)倉庫　72
2．3．1　數(shù)據(jù)倉庫的定義及特點　73
1
數(shù)據(jù)虛擬化：多源異構數(shù)據(jù)集成之道
2．3．2　數(shù)據(jù)倉庫的體系結構　74
2．4　多源異構數(shù)據(jù)的組織管理　77
2．5　多源異構數(shù)據(jù)的分析　87
2．5．1　分類算法　88
2．5．2　回歸算法　94
2．5．3　聚類算法　98
2．5．4　關聯(lián)規(guī)則算法　99
2．5．5　神經(jīng)網(wǎng)絡算法　102
2．6　數(shù)據(jù)分析平臺　113
2．6．1　Hadoop　114
2．6．2　Spark　116
2．6．3　Storm　117
2．6．4　機器學習框架　120
參考文獻　122
第　3 章數(shù)據(jù)虛擬化　124
3．1　背景　124
3．2　數(shù)據(jù)虛擬化概述　126
3．2．1　數(shù)據(jù)虛擬化的定義　128
3．2．2　數(shù)據(jù)虛擬化及其相關概念　129
3．3　數(shù)據(jù)虛擬化的技術優(yōu)點　133
3．4　數(shù)據(jù)虛擬化的不同實現(xiàn)方式　137
3．5　數(shù)據(jù)虛擬化的應用　138
參考文獻　144
第　4 章數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)架構　146
4．1　數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)架構概述　146
4．2　數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)詳細模型　149
4．2．1　應用層　150
4．2．2　數(shù)據(jù)虛擬化層　150
4．2．3　源數(shù)據(jù)層　151
4．3　數(shù)據(jù)虛擬化研究的問題　152
參考文獻　156
2
目　錄
第　5 章數(shù)據(jù)虛擬化平面　159
5．1　數(shù)據(jù)映射層　159
5．1．1　源表格、虛擬表格、映射、封裝的定義　159
5．1．2　虛擬表格和映射的例子　165
5．2　元數(shù)據(jù)組織層　174
5．2．1　元數(shù)據(jù)的基本概念　174
5．2．2　元數(shù)據(jù)的組織方法　178
5．3　數(shù)據(jù)服務層　188
5．3．1　虛擬表格的發(fā)布　188
5．3．2　虛擬表格和數(shù)據(jù)建?！?93
5．3．3　數(shù)據(jù)安全：認證和授權　215
5．4　查詢響應層　217
5．4．1　緩存技術　217
5．4．2　查詢優(yōu)化　224
參考文獻　235
第　6 章數(shù)據(jù)虛擬化的管理平面　237
6．1　源表格、封裝表格、虛擬表格的同步　237
6．2　元數(shù)據(jù)組織層的管理　238
6．3　虛擬表格或數(shù)據(jù)服務組合、更新過程的維護　240
6．4　查詢響應層的監(jiān)控、處理和管理　242
參考文獻　245
第　7 章數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)的設計　247
7．1　對現(xiàn)有系統(tǒng)部署數(shù)據(jù)虛擬化　247
7．1．1　部署數(shù)據(jù)虛擬化的步驟　247
7．1．2　醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫引入數(shù)據(jù)虛擬化　249
7．2　設計和開發(fā)新的數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)　251
參考文獻　265
第　8 章數(shù)據(jù)虛擬化的應用案例　266
8．1　背景介紹　266
8．1．1　FITS　267
8．1．2　流式數(shù)據(jù)處理平臺　268
8．1．3　圖形數(shù)據(jù)庫　269
3
數(shù)據(jù)虛擬化：多源異構數(shù)據(jù)集成之道
8．1．4　圖劃分技術　270
8．2　天文元數(shù)據(jù)實時歸檔系統(tǒng)設計　272
8．2．1　元數(shù)據(jù)采集模塊　273
8．2．2　元數(shù)據(jù)處理模塊　275
8．2．3　元數(shù)據(jù)存儲模塊　284
8．3　系統(tǒng)功能測試　286
8．3．1　實驗環(huán)境　286
8．3．2　功能測試　288
參考文獻　290
第　9 章數(shù)據(jù)虛擬化的未來　292
9．1　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--Rick F．van der Lans 的理解　293
9．1．1　新的以及增強的查詢優(yōu)化技術　293
9．1．2　探索新的硬件技術　294
9．1．3　不斷擴展的設計模型　295
9．1．4　數(shù)據(jù)質量的特性　297
9．1．5　對數(shù)據(jù)訪問下推模型的支持　299
9．1．6　數(shù)據(jù)虛擬化、ETL 以及復制之間的協(xié)作　300
9．2　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--全局數(shù)據(jù)網(wǎng)絡　301
9．2．1　被授權的消費者從無處不在的數(shù)據(jù)訪問獲益　301
9．2．2　IT 的后臺管理系統(tǒng)變?yōu)樵啤?02
9．2．3　數(shù)據(jù)虛擬化的未來是一個全局數(shù)據(jù)網(wǎng)絡　302
9．2．4　小結　303
9．3　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--多種數(shù)據(jù)處理方法的結合　303
9．4　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--在虛擬化的世界中占據(jù)一席之地　305
9．4．1　使用數(shù)據(jù)虛擬化最大化數(shù)據(jù)的回報　306
9．4．2　透過表象看問題　307
參考文獻　308
中英文對照表　309
名詞索引　313