大數據資源

第1章  緒論

 

    1.1  基本概念

1.1.1  數據

1.1.2  數據界

1.1.3  大數據

    1.2  數據資源

1.2.1  數據資源的形成

1.2.2  數據礦床

1.2.3  數據資源的戰(zhàn)略性

    1.3  數據資源建設

1.3.1  面臨的問題

1.3.2  數據權屬

1.3.3  國有數據資源和市場數據資源

    1.4  數據資源開發(fā)

1.4.1  大數據與信息化

1.4.2  數據開發(fā)的“6用”問題

1.4.3  數據流通

1.4.4  數據產業(yè)

    1.5  小結

    參考文獻

第2章  政府數據資源

 

    2.1  政府數據開放

2.1.1  政府數據的特點與類型

2.1.2  政府數據開放與共享

2.1.3  政府數據開放的基本做法

2.1.4  政府數據管理與治理

    2.2  中國政府數據資源與開放

2.2.1  政府數據資源

2.2.2  公共資源數據庫

2.2.3  中國政府數據開放

    2.3  國外政府數據開放

2.3.1  美國政府數據開放

2.3.2  英國政府數據開放

2.3.3  新加坡政府數據開放

2.3.4  其他國家政府數據開放

    2.4  國際組織數據開放

2.4.1  歐盟

2.4.2  世界銀行

2.4.3  經濟合作與發(fā)展組織(OECD)

    2.5  小結

    參考文獻

第3章  科學數據與資源共享

 

    3.1  科學數據的特征、機遇與挑戰(zhàn)

3.1.1  特征與范圍

3.1.2  機遇與挑戰(zhàn)

    3.2  科學數據的全生命周期

3.2.1  全生命周期概述

3.2.2  科學數據的采集與生產

3.2.3  科學數據的加工與保存

3.2.4  科學數據的共享服務

    3.3  我國科學數據的管理與開放共享

3.3.1  科學數據的總體規(guī)模

3.3.2  科學數據的管理

3.3.3  科學數據的開放共享

3.3.4  科學數據目前存在的主要問題

    3.4  我國科學數據的發(fā)展建議

3.4.1  科學數據發(fā)展的政策機制與標準規(guī)范

3.4.2  科學數據的整合與產業(yè)化發(fā)展

3.4.3  科學數據的管理和知識挖掘

3.4.4  科學數據共享服務

3.4.5  科學數據基礎設施建設

3.4.6  科學數據資源保護和知識產權

3.4.7  科學數據發(fā)展的人才隊伍和科技投入

    參考文獻

第4章  農業(yè)數據資源

 

    4.1  農業(yè)積累的數據資源

4.1.1  種植業(yè)數據資源

4.1.2  林業(yè)數據資源

4.1.3  畜牧業(yè)數據資源

4.1.4  漁業(yè)數據資源

4.1.5  農業(yè)水利數據資源

4.1.6  農產品加工數據資源

    4.2  農業(yè)相關領域的數據資源

4.2.1  生物基因數據資源

4.2.2  氣候氣象數據資源

4.2.3  地理數據資源

4.2.4  農業(yè)生產資料數據資源

4.2.5  農產品物流與市場數據資源

4.2.6  國際農業(yè)數據資源

    4.3  農業(yè)領域相關的數據資源機構

4.3.1  國內農業(yè)大數據及相關領域科學數據資源所在機構列表

4.3.2  國外農業(yè)大數據及相關領域科學數據資源所在機構列表

    4.4  農業(yè)領域數據資源的獲取途徑和方法

4.4.1  農業(yè)領域數據資源的獲取要求

4.4.2  農業(yè)領域數據資源的獲取途徑

4.4.3  農業(yè)領域數據資源的主要獲取方法

    4.5  小結

    參考文獻

第5章  制造業(yè)大數據資源

 

    5.1  大數據： 制造業(yè)的新資源

5.1.1  大數據與新一輪制造業(yè)革命

5.1.2  制造業(yè)的資源組成體系

5.1.3  大數據與傳統制造資源的關系

5.1.4  制造業(yè)大數據資源的構成

    5.2  企業(yè)內部制造業(yè)大數據資源

5.2.1  產品數據資源

5.2.2  工藝數據資源

5.2.3  生產運行數據資源

    5.3  企業(yè)外部制造業(yè)大數據資源

5.3.1  設計相關外部數據

5.3.2  工藝相關外部數據

5.3.3  生產運行相關外部數據

    5.4  制造業(yè)大數據資源機構與獲取途徑

5.4.1  行業(yè)大數據資源機構

5.4.2  企業(yè)運營大數據資源機構

5.4.3  物流大數據資源機構

5.4.4  工商大數據資源機構

    5.5  小結

第6章  金融數據資源

 

    6.1  金融行業(yè)數據資源

6.1.1  證券期貨數據資源

6.1.2  銀行數據資源

6.1.3  保險數據資源

6.1.4  跨行業(yè)互聯網金融數據

6.1.5  外匯數據資源

    6.2  與金融業(yè)相關的數據資源

6.2.1  國內相關數據資源

6.2.2  國外相關數據資源

    6.3  金融數據資源的主要來源

6.3.1  金融相關數據庫簡介

6.3.2  金融相關網站簡介

    參考文獻

第7章  交通數據資源

 

    7.1  城市交通數據資源

7.1.1  城市交通數據資源的分類與組成

7.1.2  道路交通行業(yè)數據

7.1.3  公交行業(yè)數據

7.1.4  軌道行業(yè)數據

7.1.5  出租車和停車行業(yè)數據

    7.2  與交通相關的行業(yè)數據資源

7.2.1  支撐交通管理決策的相關行業(yè)數據

7.2.2  與交通互為影響的相關行業(yè)數據

    7.3  交通數據資源所有機構

7.3.1  政府交通主管部門

7.3.2  交通運輸相關企業(yè)

7.3.3  運營商及其他來源

    7.4  交通數據資源獲取的途徑

7.4.1  源數據獲取的方式

7.4.2  數據獲取的媒介

7.4.3  數據獲取的途徑

    7.5  典型交通大數據資源機構情況介紹——上海交通大數據資源中心

    參考文獻

第8章  能源大數據資源

 

    8.1  能源大數據積累的數據資源

8.1.1  能源大數據信息簡介

8.1.2  能源大數據信息基礎數據的采集

    8.2  能源大數據的信息特征與價值

    8.3  能源大數據的采集、傳輸、存儲和分析處理

8.3.1  能源大數據采集技術

8.3.2  能源大數據傳輸技術

8.3.3  能源大數據存儲技術

8.3.4  能源大數據分析處理平臺

    8.4  能源大數據資源機構與獲取途徑

8.4.1  能源領域相關的數據資源機構

8.4.2  能源大數據資源的獲取途徑和方法

第9章  醫(yī)療數據資源

 

    9.1  

醫(yī)療數據的特征、問題與挑戰(zhàn)

9.1.1  數據壁壘、隱私和安全

9.1.2  醫(yī)療數據的國際差異

    9.2  

臨床醫(yī)療數據資源

9.2.1  電子病歷數據

9.2.2  臨床筆記數據

9.2.3  醫(yī)學影像數據

9.2.4  臨床試驗數據

    9.3  

非臨床醫(yī)療數據資源

9.3.1  隊列研究數據

9.3.2  生物組學數據

9.3.3  文獻典籍數據

9.3.4  藥學數據

9.3.5  醫(yī)療事務數據

9.3.6  醫(yī)保索賠數據

    9.4  

醫(yī)療相關領域數據資源

9.4.1  環(huán)境醫(yī)學數據

9.4.2  互聯網數據

9.4.3  社交媒體數據

9.4.4  物聯網數據

9.4.5  移動互聯數據

    9.5  

醫(yī)療數據的產業(yè)化發(fā)展

9.5.1  數據創(chuàng)新轉化醫(yī)學

9.5.2  跨境醫(yī)療中的數據共享

9.5.3  區(qū)域醫(yī)療中的結果共享

    9.6  小結

    參考文獻

第10章  數據質量

 

    10.1  數據質量概述

10.1.1  數據質量帶來的影響

10.1.2  影響數據質量的因素

10.1.3  數據質量定義

10.1.4  大數據時代數據質量面臨的挑戰(zhàn)

    10.2  數據質量標準

10.2.1  ISO 8000國際標準

10.2.2  地理信息質量標準ISO 19100

10.2.3  統計數據質量標準

    10.3  數據質量相關技術

10.3.1  數據集成

10.3.2  數據剖析

10.3.3  數據清潔

10.3.4  數據溯源

    10.4  數據質量評估

10.4.1  數據質量維度

10.4.2  數據質量評估框架

10.4.3  數據質量評估方法

    10.5  數據質量管理

10.5.1  數據質量管理方法

10.5.2  數據質量管理團隊建設

10.5.3  質量管理成熟度模型

    10.6  小結

    參考文獻

第11章  大數據治理

 

    11.1  大數據治理概述

11.1.1  國內外數據治理研究成果

11.1.2  大數據治理定義

11.1.3  大數據治理的重要性

11.1.4  大數據治理的范圍

    11.2  大數據戰(zhàn)略和組織

11.2.1  大數據戰(zhàn)略指明企業(yè)轉型的方向

11.2.2  企業(yè)制定大數據戰(zhàn)略的要點

11.2.3  大數據戰(zhàn)略對組織的影響

    11.3  大數據架構

11.3.1  大數據架構參考模型

11.3.2  大數據架構的實現

    11.4  大數據安全和隱私保護

11.4.1  大數據安全和隱私的問題與挑戰(zhàn)

11.4.2  大數據安全防護

11.4.3  大數據隱私保護

    11.5  大數據質量管理的重要性和復雜性

11.5.1  大數據質量管理重要性

11.5.2  大數據質量管理復雜性

    11.6  大數據生命周期管理

11.6.1  大數據生命周期概述

11.6.2  大數據采集

11.6.3  大數據存儲

11.6.4  大數據整合

11.6.5  大數據呈現與使用

11.6.6  大數據分析與應用

11.6.7  大數據歸檔與銷毀

    11.7  大數據治理實施

11.7.1  大數據治理實施的目標和動力

11.7.2  大數據治理實施關鍵要素

11.7.3  大數據治理實施過程

11.7.4  大數據治理實施路線圖