數(shù)學建模與MATLAB應用

上篇 數(shù)學模型
第一章 數(shù)學模型概論
第一節(jié) 數(shù)學模型與數(shù)學建模
第二節(jié) 數(shù)學建模的步驟與論文寫作
第三節(jié) 建模示例之一椅子能在不平的地面上放穩(wěn)嗎
第四節(jié) 建模示例之二商人們怎樣安全過河
第二章 規(guī)劃模型
第一節(jié) 線性規(guī)劃模型
第二節(jié) 整數(shù)規(guī)劃模型
第三節(jié) 非線性規(guī)劃模型
第三章 排隊論模型
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 輸入過程與服務時間的分布
第三節(jié) 單服務臺負指數(shù)分布排隊系統(tǒng)的分析
第四節(jié) 多服務臺負指數(shù)分布排隊系統(tǒng)的分析
第四章 層次分析法
第一節(jié) 層次分析法的基本原理與步驟
第二節(jié) 層次分析法的應用
第五章 插值與擬合
第一節(jié) 插值方法
第二節(jié) 曲線擬合的線性最小二乘法
第三節(jié) 最小二乘優(yōu)化
第四節(jié) 曲線擬合與函數(shù)逼近
第五節(jié) 綜合案例模型
第六章 差分方程模型
第一節(jié) 差分方程
第二節(jié) 差分方程模型
第七章 統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)處理技術
第一節(jié) 統(tǒng)計的基本概念
第二節(jié) 估計和預測
第三節(jié) 假設檢驗
第四節(jié) 多元正態(tài)總體的統(tǒng)計推斷
第八章 灰色預測模型及其應用
第一節(jié) 關聯(lián)分析
第二節(jié) 灰色系統(tǒng)的GM（1，1）模型
第三節(jié) 銷售額的預測
下篇 MATLAB介紹
第九章 MATLAB入門
第一節(jié) MATLAB的發(fā)展歷程和影響
第二節(jié) MATLAB的基本運算
第三節(jié) MATLAB數(shù)據(jù)繪圖
第十章 函數(shù)的插值．
第一節(jié) MATLAB中的插值函數(shù)
第二節(jié) Lagrange插值法
第三節(jié) Newton插值公式
第四節(jié) Hermite插值
第五節(jié) 分段插值
第六節(jié) 其他插值相關的函數(shù)
第十一章 函數(shù)的數(shù)值逼近
第一節(jié) 切比雪夫逼近
第二節(jié) 勒讓德逼近
第三節(jié) 帕德逼近
第四節(jié) 傅里葉逼近
第五節(jié) 曲線擬合
附錄
附錄I 快速參照
I．1 編輯和特殊關鍵字
I．2 基本的系統(tǒng)命令
I．3 幫助和演示命令
I．4 變量和工作區(qū)
I．5 標準變量和常量
I．6 User I／O
I．7 計時函數(shù)
I．8 特殊的系統(tǒng)命令
數(shù)學函數(shù)
I．9 基本的數(shù)學函數(shù)
I．10 高級數(shù)學函數(shù)
I．11 坐標變換
I．12 整數(shù)和符點數(shù)
I．13 復數(shù)
矩陣運算和函數(shù)
I．14 矩陣運算符
I．15 矩陣函數(shù)
I．16 定義向量和矩陣
I．17 字符串
I．18 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計
I．19 線性系統(tǒng)
I．20 特征值和特征向量
I．21 稀疏矩陣
I．22 多項式和曲線擬合
I．23 零值、最大值和最小值
I．24 積分和微分方程
I．25 MATLAB程序設計
I．26 控制語句
I．27 調試M文件
圖形
I．28 二維和三維圖形
I．29 圖形控制
I．30 曲面圖和等高線圖
I．31 顏色控制
I．32 打印
I．33 聲音
I．34 句柄圖形
I．35 動畫
I．36 二進制和文本文件
附錄Ⅱ MATLAB常用命令
Ⅱ．1 MATLAB的標點及符號
Ⅱ．2 MATLAB的函數(shù)及指令
Ⅱ．3 MATLAB的庫模塊
附錄Ⅲ 工具箱函數(shù)匯總
Ⅲ．1 統(tǒng)計工具箱函數(shù)
Ⅲ．2 優(yōu)化工具箱函數(shù)
Ⅲ．3 樣條工具箱函數(shù)
Ⅲ．4 偏微分方程數(shù)值解工具箱函數(shù)