SPSS25.0在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	周鑫斌著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122350954	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	152	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《SPSS 25.0在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用》是受國家自然科學(xué)基金資助的圖書項(xiàng)目。本書內(nèi)容可歸納為兩個(gè)部分。第一部分主要介紹了SPSS for Windows軟件基本知識，包括打開軟件、軟件界面、數(shù)據(jù)輸入方法和關(guān)閉軟件以及采用SPSS做常用統(tǒng)計(jì)圖的作圖方法。第二部分主要介紹了植物生產(chǎn)類專業(yè)常用的8種統(tǒng)計(jì)方法，包括t檢驗(yàn)、方差分析、卡方（χ2）檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、協(xié)方差分析、聚類分析和主成分分析。本書采用軟件逐步操作演示方法，采用非教學(xué)性的敘述方式，深入淺出，便于理解；著重介紹統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)果的分析，每種方法都配有例題，可供參考對照使用。本書可作為本科生、大專生教材，也可供有關(guān)專業(yè)的教師和科研人員參考使用。

作者簡介

　　周鑫斌，中國科學(xué)院南京土壤研究所博士，西南大學(xué)博士后。西南大學(xué)系主任、副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事植物營養(yǎng)與環(huán)境科學(xué)研究。主講精品課程《土壤肥料學(xué)》和重慶市精品課程《植物營養(yǎng)學(xué)》，獲得首屆西南大學(xué)校級成果獎(jiǎng)。主持的“有機(jī)-無機(jī)專用肥料研制及產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)研究”獲得重慶市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

圖書目錄

第一章SPSS for Windows基本知識001
一、SPSS簡介002
二、SPSS for Windows的啟動(dòng)與退出002
三、SPSS的主要窗口003
四、數(shù)據(jù)文件的建立007

第二章描述統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖形009
第一節(jié)描述統(tǒng)計(jì)的基本概念010
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖形011
一、條形圖011
二、餅圖016
三、控制圖017
四、箱圖021
五、直方圖023
六、散點(diǎn)圖025

第三章t檢驗(yàn)029
第一節(jié)單個(gè)樣本 t檢驗(yàn)030
第二節(jié)兩個(gè)獨(dú)立樣本的 t檢驗(yàn)031
第三節(jié)配對樣本 t檢驗(yàn)033

第四章方差分析036
第一節(jié)單因素方差分析038
第二節(jié)兩因素方差分析043
第三節(jié)多因素方差分析052
第四節(jié)正交設(shè)計(jì)的方差分析064
第五節(jié)裂區(qū)設(shè)計(jì)的方差分析069

第五章卡方（χ2）檢驗(yàn)075
第一節(jié)2×2列聯(lián)表的卡方（χ2）檢驗(yàn)076
第二節(jié)R×C列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)079

第六章相關(guān)分析083
第一節(jié)兩個(gè)變量間的相關(guān)分析084
第二節(jié)兩個(gè)等級（秩）變量間的相關(guān)分析086
第三節(jié)多個(gè)變量之間的相關(guān)分析088
第四節(jié)偏相關(guān)分析091

第七章回歸分析096
第一節(jié)一元線性回歸分析097
第二節(jié)多元線性回歸分析100
第三節(jié)逐步回歸分析102
第四節(jié)曲線回歸分析106
第五節(jié)二次回歸正交設(shè)計(jì)與分析108
第六節(jié)二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)與分析112
第七節(jié)二次回歸通用旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)與分析115
第八節(jié)“3414”設(shè)計(jì)的回歸分析119

第八章協(xié)方差分析124
第一節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析125
第二節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析132

第九章聚類分析136
第一節(jié)指標(biāo)（或變量）聚類 137
第二節(jié)樣品聚類139

第十章主成分分析144

參考文獻(xiàn)152