不確定環(huán)境下基于確信度證據(jù)推理的多屬性決策方法研究

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	靳留乾著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787030582645	出版時(shí)間：	2019-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	197	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著決策環(huán)境日益復(fù)雜，決策問(wèn)題的不確定性突顯。在不確定性條件下，如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷，是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。證據(jù)推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法，為解決不確定性多屬性決策問(wèn)題提供了新的研究思路，即將搜集到的信息和個(gè)體經(jīng)驗(yàn)作為判斷和推理的證據(jù)，通過(guò)融合證據(jù)信息對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序?！恫淮_定環(huán)境下基于確信度證據(jù)推理的多屬性決策方法研究》從實(shí)際需求出發(fā)，提出確信結(jié)構(gòu)并將其引入證據(jù)推理，既符合人類認(rèn)知，又簡(jiǎn)化知識(shí)表示和知識(shí)推理算法。借鑒模糊集理論的研究成果，將確信結(jié)構(gòu)推廣至區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)，以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識(shí)。進(jìn)一步，在確信結(jié)構(gòu)和區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《不確定環(huán)境下基于確信度證據(jù)推理的多屬性決策方法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 研究背景和研究意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 不確定性多屬性決策的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.2 證據(jù)推理在決策理論中的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.2.3 前景理論在決策理論中的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 6
1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的述評(píng) 9
1.3 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線 10
1.4 本章小結(jié) 13
第2章理論基礎(chǔ) 14
2.1 帶確定因子的不確定性推理 14
2.1.1 不確定性推理模型的基本結(jié)構(gòu) 14
2.1.2 MYCIN類確定因子模型 15
2.2 證據(jù)推理 16
2.2.1 遞歸證據(jù)推理算法 17
2.2.2 解析證據(jù)推理算法 19
2.2.3 基于證據(jù)推理算法的置信規(guī)則庫(kù)推理 19
2.3 前景理論 21
2.3.1 原始前景理論 21
2.3.2 累積前景理論 22
2.3.3 第三代前景理論 24
2.4 決策支持系統(tǒng) 25
2.4.1 決策支持系統(tǒng)的基本組成 25
2.4.2 智能決策支持系統(tǒng) 25
第3章基于證據(jù)推理的確信規(guī)則庫(kù)推理 27
3.1 確信結(jié)構(gòu) 27
3.2 確信度證據(jù)推理 30
3.3 確信規(guī)則庫(kù) 36
3.4 確信規(guī)則庫(kù)推理 39
3.4.1 確信規(guī)則庫(kù)推理的順序傳播算法 41
3.4.2 確信規(guī)則庫(kù)推理的平行傳播算法 43
3.4.3 確信規(guī)則庫(kù)推理的演繹傳播算法 45
3.5 案例分析 51
3.5.1 數(shù)值算例 51
3.5.2 NASA軟件缺陷預(yù)測(cè) 54
3.6 本章小結(jié) 59
第4章基于證據(jù)推理的區(qū)間值確信規(guī)則庫(kù)推理 59
4.1 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu) 59
4.1.1 區(qū)間值的基礎(chǔ)知識(shí) 59
4.1.2 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的基本概念 61
4.1.3 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化方法 64
4.2 區(qū)間值確信度證據(jù)推理 68
4.3 區(qū)間值確信規(guī)則庫(kù) 72
4.4 區(qū)間值確信規(guī)則庫(kù)推理 76
4.4.1 區(qū)間值確信規(guī)則庫(kù)推理的順序傳播算法 76
4.4.2 區(qū)間值確信規(guī)則庫(kù)推理的平行傳播算法 79
4.4.3 區(qū)間值確信規(guī)則庫(kù)推理的演繹傳播算法 81
4.5 案例分析 87
4.5.1 數(shù)值算例 87
4.5.2 UCI機(jī)器學(xué)習(xí)資料存儲(chǔ)庫(kù)中的分類問(wèn)題 90
4.6 本章小結(jié) 92
第5章基于確信結(jié)構(gòu)的不確定性多屬性決策 94
5.1 屬性值規(guī)范化方法 95
5.2 確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 98
5.2.1 單狀態(tài)確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 98
5.2.2 多狀態(tài)確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 102
5.3 案例分析 107
5.3.1 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈評(píng)估 107
5.3.2 投資決策問(wèn)題 111
5.4 本章小結(jié) 116
第6章基于區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的不確定性多屬性決策 117
6.1 相關(guān)基礎(chǔ) 117
6.1.1 區(qū)間屬性值規(guī)范化方法 117
6.1.2 區(qū)間權(quán)重規(guī)范化方法 120
6.2 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 121
6.2.1 單狀態(tài)區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 121
6.2.2 多狀態(tài)區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 128
6.3 案例分析 136
6.3.1 應(yīng)急物流方案選取 136
6.3.2 智能電網(wǎng)投資決策 139
6.4 本章小結(jié) 143
第7章不確定性多屬性決策方法的應(yīng)用 144
7.1 無(wú)線電干擾查處相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 145
7.1.1 無(wú)線電干擾分類 145
7.1.2 無(wú)線電干擾識(shí)別和查找設(shè)備 145
7.1.3 無(wú)線電干擾查處步驟 146
7.2 知識(shí)獲取和知識(shí)表示 147
7.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和方法應(yīng)用 149
7.4 案例分析 157
7.5 本章小結(jié) 161
第8章結(jié)論與研究展望 162
8.1 結(jié)論 162
8.2 研究展望 163
參考文獻(xiàn) 164
附錄 174
索引 199