誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇第4版）

定　價：￥69.00

作　者：	張文霖，劉夏璐，狄松著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121364457	出版時間：	2019-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一本有趣的數(shù)據(jù)分析書！　《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）（第4版）》基于通用的Excel工具，加上必知必會的數(shù)據(jù)分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解?！　墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）（第4版）》基于職場三人行來構(gòu)建內(nèi)容，完全按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數(shù)據(jù)分析必知必會知識、數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)、提升圖表之美的專業(yè)化視角，以及專業(yè)分析報告的撰寫方法等內(nèi)容。　《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）（第4版）》有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場競爭能力?！　墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（入門篇）（第4版）》能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務(wù)、人力資源管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業(yè)的人士及各級管理人士提高專業(yè)水平。

作者簡介

　　張文霖，新浪博客“小蚊子數(shù)據(jù)分析”博主，資深數(shù)據(jù)分析師，曾服務(wù)于國內(nèi)知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。劉夏璐，暨南大學(xué)碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業(yè)有PM、數(shù)據(jù)分析實習(xí)經(jīng)歷。熱衷于研究數(shù)據(jù)、圖表與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。目前是一名在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中撲騰的后生。狄松，英國南安普頓大學(xué)理學(xué)碩士，主修市場分析，現(xiàn)服務(wù)于全球著名市場研究公司，主要從事數(shù)據(jù)建模與分析等工作；獲得SPSS高級認(rèn)證，高級調(diào)查分析師等證書，具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。

圖書目錄

第1章　數(shù)據(jù)分析那些事兒 /13
1.1　數(shù)據(jù)分析是“神馬” /14
1.1.1　何謂數(shù)據(jù)分析 /15
1.1.2　數(shù)據(jù)分析的作用 /17
1.2　數(shù)據(jù)分析的流程 /18
1.2.1　明確分析目的和思路 /19
1.2.2　數(shù)據(jù)收集 /21
1.2.3　數(shù)據(jù)處理 /22
1.2.4　數(shù)據(jù)分析 /22
1.2.5　數(shù)據(jù)展現(xiàn) /22
1.2.6　報告撰寫 /23
1.3　數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) /25
1.4　數(shù)據(jù)分析師的要求 /26
1.4.1　數(shù)據(jù)分析師的硬件要求 /26
1.4.2　數(shù)據(jù)分析師的軟件要求 /28
1.5　幾個常用指標(biāo)和術(shù)語 /30
1.6　本章小結(jié) /34

第2章　結(jié)構(gòu)為王，確定分析思路 /35
2.1　數(shù)據(jù)分析方法論 /36
2.1.1　數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析法的區(qū)別 /36
2.1.2　數(shù)據(jù)分析方法論的重要性 /37
2.2　常用的數(shù)據(jù)分析方法論 /38
2.2.1　PEST分析法 /38
2.2.2　5W2H分析法 /41
2.2.3　邏輯樹分析法 /42
2.2.4　4P營銷理論 /43
2.2.5　用戶使用行為理論 /45
2.3　本章小結(jié) /46

第3章　無米難為巧婦，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /47
3.1　理解數(shù)據(jù) /48
3.1.1　字段與記錄 /49
3.1.2　數(shù)據(jù)類型 /50
3.1.3　數(shù)據(jù)表要求 /50
3.2　數(shù)據(jù)來源 /52
3.2.1　導(dǎo)入數(shù)據(jù) /52
3.2.2　問卷錄入要求 /56
3.3　本章小結(jié) /58

第4章　簡單快捷，數(shù)據(jù)處理 /59
4.1　數(shù)據(jù)處理簡介 /60
4.2　數(shù)據(jù)清洗 /61
4.2.1　重復(fù)數(shù)據(jù)處理 /61
4.2.2　缺失數(shù)據(jù)處理 /66
4.2.3　空格數(shù)據(jù)處理 /70
4.3　數(shù)據(jù)合并 /72
4.3.1　字段合并 /72
4.3.2　字段匹配 /74
4.4　數(shù)據(jù)抽取 /76
4.4.1　字段拆分 /76
4.4.2　隨機(jī)抽樣 /80
4.5　數(shù)據(jù)計算 /82
4.5.1　簡單計算 /82
4.5.2　函數(shù)計算 /83
4.6　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 /87
4.6.1　數(shù)據(jù)表行列互換 /87
4.6.2　二維表轉(zhuǎn)一維表 /89
4.6.3　數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 /93
4.7　本章小結(jié) /97

第5章　工欲善其事必先利其器，數(shù)據(jù)分析 /98
5.1　數(shù)據(jù)分析方法 /99
5.1.1　對比分析法 /100
5.1.2　分組分析法 /104
5.1.3　結(jié)構(gòu)分析法 /105
5.1.4　分布分析法 /106
5.1.5　交叉分析法 /107
5.1.6　RFM分析法 /109
5.1.7　矩陣關(guān)聯(lián)分析法 /111
5.1.8　綜合評價分析法 /116
5.1.9　結(jié)構(gòu)分解法 /119
5.1.10　因素分解法 /120
5.1.11　漏斗圖分析法 /122
5.1.12　趨勢分析法 /123
5.1.13　高級數(shù)據(jù)分析方法 /129
5.2　數(shù)據(jù)分析工具 /129
5.2.1　初識數(shù)據(jù)透視表 /130
5.2.2　數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建三步法 /131
5.2.3　數(shù)據(jù)透視表分析實踐 /133
5.2.4　數(shù)據(jù)透視表小技巧 /137
5.2.5　多選題分析 /141
5.3　本章小結(jié) /145

第6章　給數(shù)據(jù)量體裁衣，數(shù)據(jù)展現(xiàn) /146
6.1　揭開圖表的真面目 /147
6.1.1　圖表的作用 /147
6.1.2　經(jīng)濟(jì)適用圖表有哪些 /148
6.1.3　通過關(guān)系選擇圖表 /149
6.1.4　圖表制作5步法 /154
6.2　表格也瘋狂 /155
6.2.1　突出顯示單元格 /156
6.2.2　項目選取 /157
6.2.3　數(shù)據(jù)條 /158
6.2.4　圖標(biāo)集 /160
6.2.5　迷你圖 /161
6.3　給圖表換裝 /163
6.3.1　平均線圖 /163
6.3.2　雙坐標(biāo)圖 /166
6.3.3　豎形折線圖 /169
6.3.4　帕累托圖 /172
6.3.5　旋風(fēng)圖 /178
6.3.6　人口金字塔圖 /183
6.3.7　漏斗圖 /185
6.3.8　矩陣圖 /190
6.3.9　改進(jìn)難易矩陣（氣泡圖） /193
6.4　本章小結(jié) /195

第7章　專業(yè)化生存，圖表可以更美的 /196
7.1　別讓圖表犯錯 /198
7.1.1　讓圖表“五臟俱全” /198
7.1.2　要注意的條條框框 /200
7.1.3　圖表會說謊 /211
7.2　濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /215
7.2.1　美化三原則 /215
7.2.2　略施粉黛，美化技巧 /218
7.2.3　圖表也好“色” /224
7.3　本章小結(jié) /228

第8章　專業(yè)的報告，體現(xiàn)你的職場價值 /229
8.1　什么是數(shù)據(jù)分析報告 /230
8.1.1　數(shù)據(jù)分析報告是什么 /230
8.1.2　數(shù)據(jù)分析報告的原則 /230
8.1.3　數(shù)據(jù)分析報告的作用 /231
8.1.4　數(shù)據(jù)分析報告的種類 /233
8.2　報告的結(jié)構(gòu) /235
8.2.1　標(biāo)題頁 /236
8.2.2　目錄 /238
8.2.3　前言 /238
8.2.4　正文 /240
8.2.5　結(jié)論與建議 /241
8.2.6　附錄 /243
8.3　撰寫報告時的注意事項 /243
8.4　報告范例 /244
8.5　本章小結(jié) /251