大數(shù)據(jù)可視分析方法與應(yīng)用

第1篇大數(shù)據(jù)基本定義
第1章可視分析基礎(chǔ)與框架/ 2
1.1可視化簡介/ 2
1.2可視分析/ 3
1.2.1交互式可視分析框架描述/ 5
1.2.2可視分析的新方向/ 5
1.3實(shí)例1——VisComposer：可視化圖表制作工具/ 6
1.3.1框架設(shè)計(jì)/ 7
1.3.2與嵌套增量模型的關(guān)系/ 10
1.3.3系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)/ 10
1.4實(shí)例2——基于知識圖譜的交互關(guān)系瀏覽與分析/ 15
1.4.1對象的可視化/ 16
1.4.2可視化/ 18
1.5實(shí)例3——EasySVM：基于可視分析方法的支持向量機(jī)的白盒分析方法/ 33
1.5.1簡介/ 33
1.5.2方法概覽/ 34
1.6基于遷移學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分類可視分析方法/ 36
1.6.1概念定義/ 37
1.6.2方法概覽/ 38
參考文獻(xiàn)/ 39

第2篇大數(shù)據(jù)基本方法
第2章多媒體數(shù)據(jù)/ 46
2.1多媒體數(shù)據(jù)可視分析簡介/ 46
2.2多媒體數(shù)據(jù)的可視探索/ 47
2.2.1文本數(shù)據(jù)可視化/ 47
2.2.2圖像數(shù)據(jù)可視化/ 53
2.3多媒體數(shù)據(jù)分析實(shí)例/ 57
2.3.1項(xiàng)目背景和需求分析/ 57
2.3.2項(xiàng)目架構(gòu)流程/ 58
2.3.3可視化布局算法/ 58
2.3.4可視化設(shè)計(jì)/ 62
2.3.5使用說明/ 64
參考文獻(xiàn)/ 67

第3章網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)/ 69
3.1網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)簡介/ 69
3.2網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的常用可視化方法/ 69
3.2.1節(jié)點(diǎn)鏈接法/ 70
3.2.2鄰接矩陣法/ 70
3.2.3混合布局法/ 71
3.3網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化的常用可視化方法/ 72
3.3.1動畫法/ 72
3.3.2時間線法/ 73
3.4動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系動態(tài)變化的可視化/ 74
3.4.1關(guān)系動態(tài)變化可視化系統(tǒng)簡介/ 75
3.4.2關(guān)系強(qiáng)度變化可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)/ 77
3.4.3實(shí)例與應(yīng)用/ 85
3.5動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中異常檢測可視化/ 88
3.5.1背景/ 88
3.5.2研究目標(biāo)/ 89
3.5.3可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)/ 90
3.5.4算法選擇和設(shè)計(jì)/ 90
3.5.5可視化設(shè)計(jì)/ 93
3.5.6案例研究/ 100
3.6動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)排名可視化/ 103
3.6.1設(shè)計(jì)目標(biāo)/ 104
3.6.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)/ 104
參考文獻(xiàn)/ 110

第4章多層面數(shù)據(jù)/ 113
4.1維度相關(guān)性的可視探索/ 113
4.1.1方法描述/ 113
4.1.2案例分析/ 121
4.1.3小結(jié)/ 125
4.2基于多層面數(shù)據(jù)的關(guān)系可視推理/ 126
4.2.1簡介/ 127
4.2.2數(shù)據(jù)/ 128
4.2.3任務(wù)描述/ 129
4.2.4方法描述/ 132
4.2.5案例分析/ 139
4.3數(shù)據(jù)分析：從探索層面到解釋層面/ 143
4.3.1簡介/ 143
4.3.2時序排名數(shù)據(jù)的可視表達(dá)/ 144
4.3.3排名項(xiàng)的語義探索/ 147
4.3.4案例分析/ 149
參考文獻(xiàn)/ 152

第5章不確定性數(shù)據(jù)/ 155
5.1不確定性數(shù)據(jù)簡介/ 155
5.1.1不確定性的定義與分類/ 155
5.1.2不確定性的來源/ 156
5.1.3不確定性可視化及挑戰(zhàn)/ 157
5.1.4本章工作概要/ 157
5.2多變量集合數(shù)據(jù)的可視化方法與實(shí)例/ 158
5.2.1不確定性感知的多維投影方法/ 159
5.2.2集合不確定性的量化與可視化/ 164
5.2.3可視探索系統(tǒng)設(shè)計(jì)/ 166
5.2.4實(shí)例與應(yīng)用/ 168
5.3空間線幾何的差異可視化與分析/ 174
5.3.1方法描述/ 175
5.3.2可視探索界面設(shè)計(jì)/ 177
5.3.3結(jié)果與討論/ 179
5.4多類散點(diǎn)圖的可視簡化與探索/ 183
5.4.1多類散點(diǎn)圖的可視簡化/ 184
5.4.2多類散點(diǎn)圖的可視探索/ 190
5.4.3有效性評估/ 192
5.4.4小結(jié)/ 197
參考文獻(xiàn)/ 198

第3篇大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第6章三維空間域數(shù)據(jù)/ 204
6.1三維空間域數(shù)據(jù)簡介/ 204
6.2三維體可視化/ 205
6.3間接體繪制/ 206
6.4直接體繪制/ 208
6.4.1直接體繪制方法/ 208
6.4.2采樣重建/ 211
6.4.3體數(shù)據(jù)分類/ 212
6.4.4光照計(jì)算/ 218
6.4.5光學(xué)積分/ 220
6.5三維空間域數(shù)據(jù)可視化方法實(shí)例/ 222
6.5.1基于感知的傳輸函數(shù)顏色優(yōu)化設(shè)計(jì)/ 222
6.5.2多變量空間數(shù)據(jù)場的壓縮域體繪制方法/ 234
6.5.3基于多類藍(lán)噪聲采樣的多變量空間數(shù)據(jù)場可視化技術(shù)/ 248
參考文獻(xiàn)/ 261

第7章社交媒體數(shù)據(jù)/ 265
7.1社交媒體數(shù)據(jù)可視分析簡介/ 265
7.2獲取社交媒體數(shù)據(jù)中的信息/ 266
7.2.1關(guān)鍵詞模型法/ 267
7.2.2話題模型法/ 268
7.2.3綜合模型法/ 271
7.3理解社交媒體用戶的行為/ 272
7.3.1分析社交媒體用戶的交往行為/ 273
7.3.2探索社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容/ 276
7.3.3小結(jié)/ 280
7.4工具與開發(fā)/ 281
7.5本章小結(jié)/ 282
參考文獻(xiàn)/ 283

第8章通用時空數(shù)據(jù)/ 287
8.1時空數(shù)據(jù)概述/ 287
8.2三維多變量空間數(shù)據(jù)場興趣域可視化發(fā)掘/ 289
8.2.1分析任務(wù)/ 290
8.2.2數(shù)據(jù)處理/ 292
8.2.3可視化設(shè)計(jì)/ 294
8.2.4結(jié)果與討論/ 298
8.3傳感器時序數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可視分析/ 304
8.3.1TCP樹/ 304
8.3.2可視化設(shè)計(jì)/ 309
8.3.3結(jié)果與討論/ 312
參考文獻(xiàn)/ 317

第9章城市數(shù)據(jù)/ 321
9.1背景介紹/ 321
9.1.1城市化與智慧城市/ 321
9.1.2城市數(shù)據(jù)/ 323
9.1.3城市數(shù)據(jù)可視化與可視分析/ 325
9.1.4準(zhǔn)備數(shù)據(jù)/ 325
9.2基本的城市數(shù)據(jù)可視化方法/ 326
9.2.1時間屬性的可視化/ 326
9.2.2空間屬性的可視化/ 331
9.2.3時空屬性的可視化/ 336
9.3城市數(shù)據(jù)可視分析的應(yīng)用/ 337
參考文獻(xiàn)/ 346

第10章網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)/ 349
10.1用戶交易時間序列數(shù)據(jù)的可視分析/ 349
10.1.1多用戶交易探索（MUIE）方法概述/ 349
10.1.2多用戶交易探索（MUIE）流程/ 352
10.1.3問題定義和數(shù)據(jù)/ 353
10.1.4概率決策樹分類算法/ 354
10.1.5時序顯著度圖：探索大量的用戶交易數(shù)據(jù)/ 356
10.1.6KnotLines可視化/ 358
10.1.7交易案例分析/ 365
10.2動態(tài)交易軌跡可視化/ 367
10.2.1本節(jié)可視化方法概述/ 367
10.2.2交易軌跡的核密度估計(jì)/ 367
10.2.3密度圖的渲染及加速計(jì)算/ 369
10.2.4動態(tài)粒子可視化效果/ 371
10.2.5城市進(jìn)出口交易信息可視化/ 372
10.3用戶交易類別型數(shù)據(jù)的可視化/ 373
10.3.1本節(jié)可視分析方法概述/ 373
10.3.2任務(wù)定義/ 374
10.3.3離散隨機(jī)變量的矩陣生成/ 375
10.3.4矩陣可視化方案/ 376
10.3.5交易可視化案例/ 377
10.3.6相似性的定義/ 379
10.3.7交式探索工具/ 379
10.3.8交互分析案例/ 381
參考文獻(xiàn)/ 383

第11章云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)可視分析/ 384
11.1云計(jì)算平臺可視化概述/ 384
11.1.1云計(jì)算簡介/ 384
11.1.2云計(jì)算相關(guān)的可視化挑戰(zhàn)/ 385
11.2云平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)可視分析/ 386
11.2.1云平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)簡介/ 386
11.2.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)與方法介紹/ 388
11.2.3案例分析/ 394
11.3多層級可視分析——計(jì)算集群監(jiān)控/ 398
11.3.1簡介/ 398
11.3.2集群監(jiān)控信息可視化系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)/ 399
11.3.3集群監(jiān)控信息可視化系統(tǒng)/ 401
11.4基于云服務(wù)的移動端可視化/ 405
11.4.1簡介/ 405
11.4.2數(shù)據(jù)識別/ 407
11.4.3數(shù)據(jù)編輯/ 408
11.4.4數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)/ 411
11.4.5案例分析/ 412
參考文獻(xiàn)/ 415

第12章多人在線游戲日志數(shù)據(jù)/ 416
12.1背景介紹/ 416
12.1.1游戲類別/ 416
12.1.2游戲數(shù)據(jù)分析角色和任務(wù)的簡介/ 416
12.1.3游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)的類別簡介/ 417
12.1.4現(xiàn)有游戲數(shù)據(jù)分析的方法簡介/ 417
12.1.5游戲數(shù)據(jù)可視化的意義/ 417
12.1.6游戲數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)/ 418
12.2基本的游戲數(shù)據(jù)可視化方法/ 419
12.2.1游戲中的柱形圖/ 419
12.2.2游戲中空間數(shù)據(jù)的可視化/ 421
12.2.3游戲中時序數(shù)據(jù)的可視化/ 422
12.2.4游戲中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化/ 425
12.2.5游戲可視化綜述/ 425
12.3游戲數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用——海量玩家的消費(fèi)行為與交流行為的可視分析/ 425
12.3.1海量玩家的消費(fèi)行為與交流行為可視分析的引入/ 425
12.3.2海量玩家的消費(fèi)行為與交流行為可視分析的一個具體工作/ 427
參考文獻(xiàn)/ 436

索引/ 441