隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)的凈化方法研究

目 錄
序
前 言
第1章　緒論 1
1.1　研究背景 1
1.1.1　數(shù)據(jù)分析的價(jià)值 1
1.1.2　隱私安全問題 2
1.2　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.3　存在的問題 3
1.4　本書章節(jié)安排 4
第2章　基本概念 5
2.1　Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái) 5
2.1.1　Spark簡(jiǎn)介 5
2.1.2　Spark運(yùn)行模型 5
2.1.3　Spark生態(tài)圈 8
2.2　機(jī)器學(xué)習(xí) 8
2.2.1　基本概念 8
2.2.2　機(jī)器學(xué)習(xí)算法 10
2.2.3　模型評(píng)估方法 11
2.2.4　Spark機(jī)器學(xué)習(xí)類庫(kù) 12
2.3　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 12
2.3.1　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分類 12
2.3.2　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性 13
2.3.3　Spark GraphX的圖計(jì)算框架 16
2.4　隱私設(shè)計(jì)方法 18
2.4.1　隱私增強(qiáng)方法存在的問題 18
2.4.2　隱私設(shè)計(jì)方法的出現(xiàn)與發(fā)展 19
2.4.3　隱私設(shè)計(jì)方法的原則1：端到端的生命周期保護(hù) 21
2.4.4　隱私設(shè)計(jì)方法的原則2：全功能 22
2.4.5　典型應(yīng)用 22
第3章　移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法 23
3.1　基于序列模式挖掘的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法 24
3.1.1　序列模式挖掘 24
3.1.2　基于序列模式的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 25
3.2　基于圖挖掘的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法 29
3.2.1　頻繁子圖挖掘 29
3.2.2　基于頻繁子圖的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 35
3.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 43
3.3.1　實(shí)驗(yàn)環(huán)境 43
3.3.2　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 43
3.3.3　結(jié)果分析 45
第4章　基于時(shí)空及網(wǎng)絡(luò)特征的隱私敏感空間區(qū)域分類方法 53
4.1　傳統(tǒng)的空間區(qū)域分類方法 53
4.1.1　基于空間數(shù)據(jù)屬性疊加的地物分類方法 53
4.1.2　基于遙感影像的特征提取和空間區(qū)域識(shí)別的分類方法 54
4.1.3　基于移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)時(shí)空特征的分類方法 54
4.2　移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)空及網(wǎng)絡(luò)特征 55
4.2.1　移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)空特征 55
4.2.2　移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)特征 59
4.3　基于時(shí)空及網(wǎng)絡(luò)特征的隱私敏感空間區(qū)域的分類模型 60
4.3.1　網(wǎng)絡(luò)特征值的獲取 60
4.3.2　時(shí)空特征值的獲取 61
4.3.3　隱私敏感屬性的獲取 64
4.3.4　分類模型 68
4.3.5　模型預(yù)測(cè)性能評(píng)估 69
4.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 70
4.4.1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 70
4.4.2　結(jié)果分析 73
第5章　基于隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)的推理攻擊分析 77
5.1　基于隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)的推理攻擊模型 77
5.1.1　基本概念 77
5.1.2　攻擊模型 78
5.2　基于網(wǎng)絡(luò)連通性分析的推理攻擊場(chǎng)景 80
5.2.1　基于連通性分析的源攻擊 81
5.2.2　基于連通性分析的匯攻擊 83
5.2.3　基于連通性分析的過(guò)渡攻擊 85
5.3　傳統(tǒng)的攻擊預(yù)防方法 86
5.3.1　直接移除網(wǎng)絡(luò)中隱私敏感節(jié)點(diǎn)的方法 86
5.3.2　社交網(wǎng)絡(luò)的凈化方法 88
第6章　隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò)的凈化方法及實(shí)現(xiàn) 89
6.1　系統(tǒng)框架 89
6.2　凈化方法設(shè)計(jì) 90
6.2.1　網(wǎng)絡(luò)類型判定 92
6.2.2　節(jié)點(diǎn)重要性排序 94
6.2.3　凈化方法 97
6.2.4　可用性與安全性評(píng)估 99
6.3　基于Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn) 102
6.3.1　網(wǎng)絡(luò)類型判定 103
6.3.2　節(jié)點(diǎn)重要性計(jì)算 105
6.3.3　敏感網(wǎng)絡(luò)凈化 106
6.3.4　可用性與安全性評(píng)估 107
6.3.5　實(shí)例分析 109
6.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 114
6.4.1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 114
6.4.2　結(jié)果分析 117
第7章　總結(jié)與展望 124
7.1　總結(jié) 124
7.2　展望 125
參考文獻(xiàn) 126
彩圖