商務統計學

第1章  緒論    1
1.1  統計與統計學    1
1.1.1  統計學的產生與發(fā)展    1
1.1.2  統計與統計學的含義    3
1.1.3  統計學的研究對象及特點    4
1.1.4  統計學的分科    5
1.2  統計的幾個基本概念    6
1.2.1  總體與總體單位    6
1.2.2  樣本    7
1.2.3  指標與標志    8
1.2.4  變異與變量    9
1.3  商業(yè)世界中的統計學    10
1.4  統計數據的計量尺度與類型    11
1.4.1  統計數據的計量尺度    11
1.4.2  統計數據的類型    12
1.5  統計研究方法與過程    14
1.5.1  統計研究方法    14
1.5.2  統計研究過程    15
1.6  案例：高考志愿    16
1.6.1  案例背景    16
1.6.2  案例分析    17
習題1    17
第2章  統計數據的收集    18
2.1  統計設計    18
2.1.1  統計設計的概念和意義    18
2.1.2  統計設計的種類與內容    19
2.1.3  統計指標和指標體系設計的內容    21
2.1.4  統計指標和指標體系設計的原則    23
2.1.5  統計指標體系的構成    24
2.2  統計調查的方式與方法    25
2.2.1  統計調查的意義與基本要求    25
2.2.2  統計資料的收集方式和方法    27
2.2.3  統計數據的收集方法    37
2.3  統計調查方案與調查問卷的設計    41
2.3.1  統計調查方案的設計    41
2.3.2  統計調查問卷的設計    44
2.4  統計調查誤差與控制    54
2.4.1  統計調查誤差的概念和種類    54
2.4.2  統計調查誤差的產生原因    55
2.4.3  防止與減少統計調查誤差的辦法    56
2.5  案例：我國人口統計數據的調查與發(fā)布    56
2.5.1  案例背景    56
2.5.2  案例分析    57
習題2    62
第3章  統計整理    63
3.1  統計整理概述    64
3.1.1  統計整理的概念與意義    64
3.1.2  統計整理的程序    65
3.1.3  統計整理的原則    65
3.2  資料預處理    66
3.2.1  資料審核    66
3.2.2  資料篩選    68
3.2.3  資料排序    68
3.3  統計資料的整理    68
3.3.1  統計分組的概念與作用    68
3.3.2  分組標志的種類及選擇    70
3.3.3  統計分組參數的確定    72
3.3.4  統計資料匯總    77
3.4  統計整理結果的顯示    79
3.4.1  分布數列    79
3.4.2  統計表    83
3.4.3  統計圖    87
3.5  案例：變量數列的編制    100
3.5.1  案例背景    100
3.5.2  案例分析    101
習題3    103
第4章  統計數據特征的測度    106
4.1  總體數量特征的測度    106
4.1.1  總體數量的測度    106
4.1.2  總體相對數量的測度    109
4.2  集中趨勢的測度    117
4.2.1  集中趨勢的含義    117
4.2.2  算術平均數    118
4.2.3  調和平均數    123
4.2.4  幾何平均數    127
4.2.5  眾數    128
4.2.6  中位數與四分位數    130
4.2.7  平均指標的比較    134
4.3  離散趨勢的測度    135
4.3.1  變異指標    135
4.3.2  極差    136
4.3.3  平均差    137
4.3.4  方差與標準差    139
4.3.5  變異系數    143
4.3.6  應用平均指標、變異指標的注意問題    144
4.4  分布形態(tài)的測度    145
4.4.1  偏度    145
4.4.2  峰度    147
4.5  案例：某地區(qū)水稻產量    148
4.5.1  案例背景    148
4.5.2  案例分析    148
習題4    151
第5章  抽樣分布與參數估計    153
5.1  抽樣與抽樣分布    153
5.1.1  幾個基本概念    153
5.1.2  常用抽樣方法    155
5.1.3  抽樣分布    161
5.1.4  幾種與正態(tài)分布有關的分布    163
5.1.5  正態(tài)總體的常用統計量分布    165
5.2  參數估計的含義與類型    165
5.2.1  參數估計的含義    165
5.2.2  參數估計的類型    166
5.3  參數的點估計    167
5.3.1  矩估計法    167
5.3.2  特征數法    168
5.3.3  極大似然估計法    169
5.3.4  估計量優(yōu)劣的衡量標準    172
5.4  參數的區(qū)間估計    172
5.4.1  單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計    172
5.4.2  單正態(tài)總體方差的區(qū)間估計    175
5.4.3  兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計    176
5.4.4  兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計    178
5.4.5  單個正態(tài)總體比例的區(qū)間估計    179
5.4.6  兩個總體比例之差的區(qū)間估計    181
5.4.7  單側置信區(qū)間    182
5.5  樣本容量的確定    183
5.5.1  估計總體均值時樣本容量的確定    184
5.5.2  估計總體比例時樣本容量的確定    185
5.6  案例：大學生自習時間的差異    185
5.6.1  案例背景    185
5.6.2  案例分析    186
習題5    188
第6章  假設檢驗    190
6.1  假設檢驗的基本思想    190
6.1.1  假設檢驗的概念    190
6.1.2  小概率原理    190
6.1.3  假設檢驗的推理方法    190
6.1.4  假設檢驗的基本步驟    191
6.1.5  雙側檢驗與單側檢驗    193
6.1.6  假設檢驗的兩類錯誤    194
6.2  一個正態(tài)總體參數的檢驗    194
6.2.1  總體均值的檢驗    194
6.2.2  總體方差的檢驗    196
6.2.3  總體比例的檢驗    197
6.3  兩個正態(tài)總體參數的檢驗    198
6.3.1  兩個總體均值之差的檢驗    198
6.3.2  兩個總體方差之比的檢驗    199
6.3.3  兩個總體比例之差的檢驗    201
6.4  案例：廣告效果檢測    202
6.4.1  案例背景    202
6.4.2  案例分析    203
習題6    204
第7章  方差分析    205
7.1  方差分析基本思想    205
7.1.1  方差分析的基本概念    205
7.1.2  方差分析的基本原理    206
7.1.3  方差分析的基本方法    206
7.2  單因素方差分析    207
7.2.1  單因素方差分析的數據結構    207
7.2.2  單因素方差分析的基本步驟    208
7.2.3  單因素方差分析中的不等重復問題    211
7.3  雙因素方差分析    211
7.3.1  雙因素方差分析的類型    211
7.3.2  雙因素方差分析的數據結構    212
7.3.3  離差平方和的計算    212
7.3.4  應用實例    213
7.4  案例：員工生產效率的差異    215
7.4.1  案例背景    215
7.4.2  案例分析    215
習題7    222
第8章  相關與回歸分析    224
8.1  變量的相關分析    224
8.1.1  相關關系的概念    224
8.1.2  相關關系的種類    225
8.1.3  相關關系的顯示    226
8.1.4  相關關系的度量    227
8.2  一元線性回歸分析    231
8.2.1  一元線性回歸模型    231
8.2.2  一元線性回歸模型參數的估計    232
8.2.3  一元線性回歸模型的檢驗    234
8.2.4  一元線性回歸模型預測    238
8.3  多元線性回歸分析    239
8.3.1  多元線性回歸模型的形式    239
8.3.2  多元線性回歸模型的估計    239
8.3.3  多元線性回歸模型的檢驗    241
8.3.4  多元線性回歸預測    243
8.4  非線性回歸分析    244
8.4.1  非線性回歸分析的意義    244
8.4.2  非線性函數形式的確定    244
8.4.3  非線性回歸模型的估計    246
8.5  案例：國內生產總值與全社會固定資產投資及價格指數關系    247
8.5.1  案例背景    247
8.5.2  案例分析    248
習題8    249
第9章  時間序列分析    252
9.1  時間序列的基本問題    252
9.1.1  時間序列的概念與意義    252
9.1.2  時間序列的種類    253
9.1.3  時間序列的編制原則    255
9.2  時間序列的水平指標    256
9.2.1  發(fā)展水平    256
9.2.2  平均發(fā)展水平    257
9.2.3  增長量    263
9.2.4  平均增長量    264
9.3  時間序列的速度指標    266
9.3.1  發(fā)展速度    266
9.3.2  增長速度    267
9.3.3  平均增長速度    269
9.3.4  平均發(fā)展速度    269
9.4  時間序列趨勢分析    273
9.4.1  時間序列趨勢分析的原理    273
9.4.2  長期趨勢分析    276
9.4.3  季節(jié)變動分析    283
9.4.4  循環(huán)變動與不規(guī)則變動分析    287
9.5  案例：我國人口增長趨勢    289
9.5.1 案例背景    289
9.5.2 案例分析    290
習題9    295
第10章  統計指數    299
10.1  統計指數概述    299
10.1.1  統計指數的概念與作用    299
10.1.2  統計指數的性質    301
10.1.3  統計指數的分類    302
10.2  統計指數的編制    303
10.2.1  指數編制的基本問題    303
10.2.2  綜合指數的編制    308
10.2.3  平均指數的編制    311
10.2.4  指數體系    315
10.2.5  指數數列    319
10.3  因素分析法    322
10.3.1  因素分析法的概念    322
10.3.2  因素分析的步驟    322
10.3.3  總量指標因素分析    323
10.3.4  相對指標因素分析    326
10.3.5  平均指標變動的因素分析    327
10.4  常用統計指數    330
10.4.1  居民消費價格指數    330
10.4.2  工業(yè)品出廠價格指數    332
10.4.3  股票價格指數    334
10.4.4  空間指數    339
10.4.5  工業(yè)生產指數    340
10.5  案例：輝騰公司效益影響因素    342
10.5.1  案例背景    342
10.5.2  案例分析    342
習題10    345
第11章  統計決策    348
11.1  統計決策概述    348
11.1.1  決策的概念    348
11.1.2  決策的類型    349
11.1.3  統計決策的概念    352
11.2  決策樹方法    352
11.2.1  決策樹的構成與決策方法    352
11.2.2  決策樹方法的應用    353
11.3  貝葉斯決策方法    356
11.3.1  貝葉斯公式    356
11.3.2  貝葉斯決策的概念和步驟    356
11.3.3  貝葉斯決策方法的應用    357
11.3.4  貝葉斯決策的利弊    359
11.4  效用概率決策方法    360
11.4.1  效用概率決策的概念    360
11.4.2  效用決策的準則    361
11.4.3  效用決策的應用    361
11.5  馬爾可夫決策方法    361
11.5.1  基本概念和性質    361
11.5.2  馬爾可夫決策方法的應用    362
11.6  案例：H公司生產產品的選擇    364
11.6.1  案例背景    364
11.6.2  案例分析    364
習題11    365
附錄  常用統計表    367
參考文獻    377