食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析（第二版）

目 錄
第一章 緒論 7
第一節(jié) 科學(xué)研究的基本過程和方法 7
一、科學(xué)研究的基本過程 7
二、科學(xué)研究的基本方法 7
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 8
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的性質(zhì) 8
二、食品科學(xué)試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求 8
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型 9
四、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷史 10
五、我國試驗(yàn)設(shè)計(jì)的技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀 12
六、試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義 12
思考與習(xí)題 12
第二章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 13
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本術(shù)語 13
一、試驗(yàn)因子（試驗(yàn)因素） 13
二、試驗(yàn)水平 13
三、試驗(yàn)指標(biāo) 13
四、試驗(yàn)處理 14
五、重復(fù) 14
六、全面試驗(yàn) 14
七、部分實(shí)施 14
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 14
一、重復(fù)原則 14
二、隨機(jī)化原則 15
三、局部控制原則 15
第三節(jié) 試驗(yàn)的誤差及來源 17
一、誤差的來源 17
二、誤差的分類 17
第四節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征數(shù) 17
一、總體與樣本 17
二、統(tǒng)計(jì)量 18
三、-表征數(shù)據(jù)資料集中趨勢的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)——平均數(shù) 18
四、表征數(shù)據(jù)資料變異程度的統(tǒng)計(jì)特征變異數(shù) 18
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 19
一、預(yù)備知識 19
二、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原理和基本思想 22
第六節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序 28
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?28
二、因素和水平的確定 28
三、指標(biāo)的確定 28
四、實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的確定 28
五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施 28
六、數(shù)據(jù)分析 28
七、結(jié)論與應(yīng)用 29
思考與習(xí)題 29
第三章 方差分析（analysis of variance ANOVA） 30
第一節(jié) 方差分析基本原理 31
一、自由度與平方和分解 31
二、F分布與F測驗(yàn) 34
三、多重比較 36
第二節(jié) 單向分組資料方差分析 40
一、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料方差分析 40
二、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料方差分析 41
三、系統(tǒng)分組資料方差分析 43
第三節(jié) 兩向分組資料方差分析 48
一、組合內(nèi)無重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析 48
二、組合內(nèi)有重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析 50
思考與習(xí)題 56
第四章 協(xié)方差分析 58
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義 58
一、對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制 58
二、估計(jì)協(xié)方差組分 58
第二節(jié) 單因素試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析 59
F 65
思考與習(xí)題 68
第五章 回歸分析(Regression analysis) 70
第一節(jié) 相關(guān)分析 70
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 70
二、相關(guān)關(guān)系的種類 71
三、相關(guān)分析 71
第二節(jié) 一元線性回歸分析 74
一、回歸分析的概念與種類 74
二、一元線性回歸 74
第三節(jié) 多元回歸 76
一、多元回歸 76
思考與習(xí)題 83
第六章 典型相關(guān)分析 86
第七章 模糊綜合評價(jià) 102
第八章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 112
第一節(jié) 概述………………………………......................................................................112
第二節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念及原理 114
一、 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念 114
二、 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理 115
三、正交表及其基本性質(zhì) 116
第三節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序 118
一、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 118
二、試驗(yàn)結(jié)果分析 121
第四節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的直觀分析 121
一、無交互作用的正交試驗(yàn)的直觀分析 121
二、 有交互作用的正交試驗(yàn)的直觀分析 124
第五節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 127
一、 不考慮交互作用的正交試驗(yàn)的方差分析 128
二、考慮交互作用的正交試驗(yàn)的方差分析 134
三、正交試驗(yàn)方差分析的注意問題 142
第六節(jié) 多指標(biāo)問題及正交表在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的靈活運(yùn)用 142
思考與習(xí)題 150
第九章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Uniform design） 152
第一節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念與特點(diǎn) 152
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)的思想 153
第三節(jié) 均勻設(shè)計(jì)表 154
一、 等水平均勻設(shè)計(jì)表 154
二、 混合水平的均勻設(shè)計(jì)表 155
第四節(jié) 均勻性準(zhǔn)則 157
第五節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法 162
一、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 162
二 試驗(yàn)結(jié)果分析 163
第六節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用 163
一、 DPS軟件處理的應(yīng)用 164
二、 SAS 軟件處理的應(yīng)用 165
三．Mathematics軟件處理的應(yīng)用 166
四 MATLAB 軟件處理的應(yīng)用 167
五．偏最小二乘回歸分析技術(shù)的應(yīng)用 168
第七節(jié) 含有定性因素的均勻設(shè)計(jì) 169
一、 定性因素與定量因素之區(qū)別 169
二．混合因素均勻設(shè)計(jì) 171
三 全是定性因素的均勻設(shè)計(jì) 173
四、 混合型因素混合型水平的均勻設(shè)計(jì) 174
第八節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)特別注意的幾個(gè)問題 174
第九節(jié) 配方均勻設(shè)計(jì) 175
思考與習(xí)題 178
第十章 回歸的正交設(shè)計(jì) 179
第一節(jié) 一次回歸正交設(shè)計(jì) 179
第二節(jié) 最速上升法 188
第三節(jié) 二次回歸正交設(shè)計(jì) 195
一、數(shù)學(xué)模型 196
二、二次回歸正交組合設(shè)計(jì) 196
3．二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的實(shí)施步驟 199
思考與習(xí)題 202
第十一章 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì) 203
第一節(jié) 旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的基本原理 203
一、回歸設(shè)計(jì)的旋轉(zhuǎn)性和正交性條件 203
二、二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的通用性 208
第二節(jié) 二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法 210
一、原理 210
二、實(shí)例 213
第三節(jié) 通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)方法 215
一、原理 215
二、通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析 216
三、四元二次通用旋轉(zhuǎn)組合示例 218
思考與習(xí)題 221
第十二章 拉丁方設(shè)計(jì)和希臘拉丁方設(shè)計(jì) 221
第一節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì) 222
一、原理 222
二、拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例 222
第二節(jié) 希臘拉丁方設(shè)計(jì) 226
一、原理 226
二、希臘拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例 226
思考與習(xí)題： 228
第十三章 抽樣調(diào)查 229
第一節(jié) 抽樣調(diào)查概述 229
一、全面調(diào)查與抽樣調(diào)查 229
二、抽樣調(diào)查的實(shí)施 230
三、調(diào)查表的設(shè)計(jì)及注意事項(xiàng) 231
第二節(jié) 抽樣調(diào)查方法 231
一、簡單隨機(jī)抽樣 232
二、分層抽樣 232
三、 整群抽樣法 232
四、等距抽樣法 232
思考與習(xí)題 233
第十四章 數(shù)據(jù)處理—軟件應(yīng)用實(shí)例 234
第一節(jié) 主成分分析 234
一、主成分分析原理和模型 235
二、 實(shí)例操作 236
第二節(jié) 數(shù)據(jù)（曲線）擬合方法 245
一、最小二乘法原理 245
二．實(shí)例 246
第三節(jié) 多重比較 250
第四節(jié) 響應(yīng)面分析[RSM(RSA) Response Surface Methods(Analysis)] 254
第五節(jié) SPSS軟件進(jìn)行均值檢驗(yàn)和方差分析 258
一、均值檢驗(yàn) 258
二、方差分析 258
思考和習(xí)題 261