健康保險與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　本書旨在探討在大數(shù)據(jù)時代下，人工智能、深度學習、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖據(jù)等新型技術(shù)，如何在健康風險的識別和評估、產(chǎn)品的設(shè)計和定價，健康保險需求挖掘和精準營銷，核保過程中逆向選擇的篩查和理賠環(huán)節(jié)道德風險的控制等方面產(chǎn)生積極影響。 主編簡介： 趙尚梅，教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任北京航空航天大學經(jīng)濟管理學院金融系主任，兼任中國保險學會理事、亞洲保險學會會員、中國行政管理學會會員、山東省財政干部教育培訓兼職教授等。 張軍歡， 副教授。就職于北京航空航天大學經(jīng)濟管理學院金融系，是北京航空航天大學“卓越百人計劃”副教授。主要研究人工智能在金融和經(jīng)濟領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，如算法交易、高頻交易、計算與行為金融、實驗金融等。

　　趙尚梅，北京航天航空大學教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向是貨幣金融理論與貨幣政策、金融機構(gòu)公司治理與監(jiān)管、利率市場化、保險產(chǎn)業(yè)理論與產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟與法。