Tableau數(shù)據(jù)可視化從入門到精通

目 錄第1章 數(shù)據(jù)可視化及Tableau概述 11.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn) 21.2 大數(shù)據(jù)可視化的難點(diǎn) 21.3 可視化技術(shù)的新特性 31.4 主要的數(shù)據(jù)可視化軟件 41.4.1 Tableau 41.4.2 QlikView 41.4.3 ECharts 51.4.4 HighCharts 51.5 Tableau軟件概況 51.5.1 Tableau Desktop 61.5.2 Tableau Online 71.5.3 Tableau Server 81.5.4 Tableau Mobile 81.5.5 Tableau Public 91.5.6 Tableau Reader 9第2章 Tableau Desktop簡介 102.1 主要新增功能 112.1.1 Tableau 10.1新增功能 112.1.2 Tableau 10.0新增功能 112.1.3 Tableau 9.3新增功能 122.1.4 Tableau 9.2新增功能 122.2 數(shù)據(jù)類型 132.2.1 主要的數(shù)據(jù)類型 132.2.2 更改數(shù)據(jù)類型 142.3 運(yùn)算符及優(yōu)先級(jí) 152.3.1 算術(shù)運(yùn)算符 152.3.2 邏輯運(yùn)算符 152.3.3 比較運(yùn)算符 162.3.4 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí) 162.4 軟件安裝 162.4.1 軟件下載 162.4.2 安裝步驟 172.4.3 軟件激活 182.5 軟件界面簡介 192.5.1 開始界面 202.5.2 數(shù)據(jù)源界面 212.5.3 工作簿界面 222.6 文件類型 23第3章 連接數(shù)據(jù)源 243.1 連接到文件 253.1.1 Excel文件 253.1.2 文本文件 263.1.3 Access 273.1.4 JSON文件 293.1.5 統(tǒng)計(jì)文件 303.1.6 其他文件 313.2 連接到數(shù)據(jù)庫 323.2.1 Tableau Server 323.2.2 SQL Server 323.2.3 MySQL 333.2.4 Oracle 343.2.5 Amazon Redshift 343.2.6 更多數(shù)據(jù)庫 35第4章 Tableau的基礎(chǔ)操作 384.1 維度和度量 394.1.1 維度 394.1.2 度量 404.2 連續(xù)和離散 414.2.1 連續(xù)字段 414.2.2 離散字段 414.3 工作區(qū)操作 424.3.1 “數(shù)據(jù)”窗格 434.3.2 “分析”窗格 444.3.3 工具欄 444.3.4 狀態(tài)欄 454.3.5 卡和功能區(qū) 464.3.6 語言和區(qū)域設(shè)置 464.4 工作表操作 474.4.1 創(chuàng)建工作表 474.4.2 復(fù)制工作表 474.4.3 導(dǎo)出工作表 484.4.4 刪除工作表 484.5 基礎(chǔ)操作案例 49第5章 Tableau數(shù)據(jù)導(dǎo)出 525.1 數(shù)據(jù)文件導(dǎo)出 535.1.1 導(dǎo)出圖形中的數(shù)據(jù) 535.1.2 導(dǎo)出數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù) 545.1.3 導(dǎo)出交叉表數(shù)據(jù) 555.1.4 導(dǎo)出Access數(shù)據(jù) 565.2 導(dǎo)出圖形文件 575.2.1 通過復(fù)制導(dǎo)出 575.2.2 直接導(dǎo)出圖像 595.3 導(dǎo)出PDF格式文件 60第6章 Tableau連接到Hadoop Hive 626.1 Hadoop簡介 636.1.1 Hadoop分布式文件系統(tǒng) 636.1.2 MapReduce計(jì)算框架 636.2 連接基本條件 646.2.1 Hive版本 646.2.2 驅(qū)動(dòng)程序 646.2.3 啟動(dòng)Hive服務(wù) 656.3 連接主要步驟 656.3.1 Cloudera Hadoop 656.3.2 Hortonworks Hadoop Hive 666.3.3 MapR Hadoop Hive 666.4 連接注意事項(xiàng) 676.4.1 日期/時(shí)間數(shù)據(jù) 676.4.2 已知限制 676.5 檢驗(yàn)測試連接 68第7章 Tableau大數(shù)據(jù)引擎優(yōu)化 697.1 提高連接性能 707.2 高級(jí)性能技術(shù) 727.2.1 “篩選器”形式的分區(qū)字段 727.2.2 分組字段形式的群集字段 727.2.3 初始化SQL 727.3 提升數(shù)據(jù)提取效率 737.3.1 存儲(chǔ)文件格式 737.3.2 數(shù)據(jù)分區(qū) 737.3.3 數(shù)據(jù)分組 74第8章 創(chuàng)建圖表 758.1 單變量圖形 768.1.1 條形圖 768.1.2 餅圖 788.1.3 直方圖 798.1.4 折線圖 808.2 多變量圖形 828.2.1 散點(diǎn)圖 828.2.2 甘特圖 83第9章 Tableau函數(shù) 859.1 數(shù)字函數(shù) 869.2 字符串函數(shù) 889.3 日期函數(shù) 919.4 類型轉(zhuǎn)換函數(shù) 939.5 邏輯函數(shù) 949.6 聚合函數(shù) 969.7 直通函數(shù) 979.8 用戶函數(shù) 999.9 表計(jì)算函數(shù) 1009.10 其他函數(shù) 1059.10.1 模式匹配的特定函數(shù) 1059.10.2 Hadoop Hive的特定函數(shù) 1069.10.3 GoogleBigQuery的特定函數(shù) 107第10章 Tableau的高級(jí)操作 10910.1 表計(jì)算 11010.2 創(chuàng)建字段 11210.3 創(chuàng)建參數(shù) 11310.4 聚合計(jì)算 11810.5 缺失值處理 12110.6 案例：超市利潤額變化 122第11章 創(chuàng)建地圖 12511.1 設(shè)置角色 12611.2 標(biāo)記地圖 12611.3 添加字段信息 12711.4 設(shè)置地圖選項(xiàng) 12811.5 創(chuàng)建分布圖 13011.6 自定義地圖 130第12章 故事 13112.1 故事簡介 13212.2 創(chuàng)建故事 13312.3 設(shè)置故事格式 13512.3.1 調(diào)整標(biāo)題大小 13512.3.2 使儀表板適合故事 13612.3.3 設(shè)置故事格式 13612.4 演示故事 138第13章 Tableau Online 13913.1 簡介 14013.2 導(dǎo)航 14313.3 基礎(chǔ)操作 14713.3.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)源 14713.3.2 搜索內(nèi)容 14813.3.3 內(nèi)容操作 14913.3.4 用戶設(shè)置 15113.4 用戶和組 15113.4.1 用戶站點(diǎn)角色 15113.4.2 為站點(diǎn)添加用戶 15213.4.3 導(dǎo)入用戶 15313.4.4 創(chuàng)建組 15413.4.5 管理用戶 15613.5 項(xiàng)目 15613.5.1 添加項(xiàng)目 15713.5.2 移動(dòng)工作簿 15713.5.3 刪除項(xiàng)目 158第14章 Tableau Server 16014.1 安裝系統(tǒng)要求 16114.2 軟件安裝步驟 16214.2.1 準(zhǔn)備安裝 16214.2.2 軟件安裝 16314.2.3 在線激活 16414.3 服務(wù)器配置 16614.3.1 常規(guī)配置 16614.3.2 數(shù)據(jù)連接 16714.3.3 服務(wù)器 16714.3.4 SMTP設(shè)置 16814.3.5 通知和訂閱 16914.3.6 SSL 16914.3.7 SAML 17014.3.8 Kerberos 17114.3.9 SAP HANA 17214.3.10 OpenID 17314.4 登錄服務(wù)器 174第15章 網(wǎng)上超市運(yùn)營分析 17515.1 客戶分析 17615.1.1 各省市交易次數(shù) 17615.1.2 各省市利潤 17715.1.3 客戶散點(diǎn)圖 17815.1.4 客戶交易量排名 17815.2 配送分析 17915.2.1 各省市配送情況 17915.2.2 配送準(zhǔn)時(shí)性 18115.2.3 商品發(fā)貨天數(shù) 18115.2.4 配送延遲商品 18215.3 銷售分析 18315.3.1 各個(gè)省市銷售額 18315.3.2 區(qū)域銷售額 18415.3.3 產(chǎn)品細(xì)分 18415.3.4 客戶細(xì)分 18515.4 利潤分析 18615.4.1 產(chǎn)品利潤分析 18615.4.2 區(qū)域利潤分析 18715.4.3 區(qū)域經(jīng)理業(yè)績 18815.5 退貨分析 18815.5.1 退貨區(qū)域分布 18915.5.2 退貨產(chǎn)品數(shù)量 19015.5.3 退貨產(chǎn)品類型 19015.5.4 退貨產(chǎn)品名稱 19115.6 預(yù)測分析 19215.6.1 銷售額預(yù)測 19215.6.2 區(qū)域銷售預(yù)測 19315.6.3 區(qū)域利潤預(yù)測 194第16章 網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)分析 19616.1 頁面指標(biāo)分析 19716.1.1 頁面訪問次數(shù) 19716.1.2 平均停留時(shí)間 19816.1.3 區(qū)域熱門頁面 19816.2 訪問量分析 19916.2.1 訪問量地圖 19916.2.2 各省市訪問量 20116.2.3 訪問量趨勢 20116.2.4 訪問量樹地圖 20216.3 瀏覽量分析 20316.3.1 瀏覽量地圖 20316.3.2 各個(gè)省市的瀏覽量 20416.3.3 區(qū)域?yàn)g覽量 20516.3.4 瀏覽量趨勢 20516.4 退出量分析 20616.4.1 退出量地圖 20616.4.2 各省市退出量 20816.4.3 區(qū)域退出量 20816.4.4 退出量趨勢 20916.5 下載量分析 21016.5.1 下載量地圖 21016.5.2 各省市下載量 21116.5.3 區(qū)域下載量 21216.5.4 下載量趨勢 212附錄A 配置ODBC數(shù)據(jù)源 214參考文獻(xiàn) 218