群體智能優(yōu)化算法及其應用

　　本書面向智能信息處理研究的前沿領域，針對群體智能優(yōu)化算法及其應用中的關鍵問題，系統(tǒng)的討論了新型群體智能優(yōu)化算法以及群體智能優(yōu)化算法在三維模型處理和可信軟件測試中應用，比較全面的反映了國內外在文物三維模型智能處理和基于搜索的可信軟件測試的*新研究進展。內容包括經典群體智能優(yōu)化算法、社會認知優(yōu)化算法在多個經典問題中的應用、自然社會認知優(yōu)化算法、混沌細菌群體趨藥算法、三維模型多特征提取、基于證據(jù)和區(qū)間數(shù)的智能三維模型融合匹配識別方法、基于群體智能的文物三維模型全局*優(yōu)匹配算法、基于群體智能的三維模型配準算法、基于粒子群算法的測試數(shù)據(jù)生成及優(yōu)化、基于改進粒子群優(yōu)化的測試用例擴增方法、基于蟻群算法的組合測試數(shù)據(jù)生成與優(yōu)化。

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