大數據時代下半場：數據治理、驅動與變現

定　價：￥68.00

作　者：	羅納德·巴赫曼，吉多·肯珀，托馬斯·格爾策著；劉源譯
出版社：	北京聯(lián)合出版公司
叢編項：	奧森文庫未來已來書系
標　簽：	>計算機/網絡 >計算機理論

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ISBN：	9787559609038	出版時間：	2017-10-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數：		字數：

內容簡介

　　人人都在談論“大數據”，人們對這桶“21世紀的石油”充滿著期待，可是大數據真的會給我們帶來“一個美好的新世界”嗎？這種期望在多大程度上是可以實現的？我們將會為大數據時代所帶來的文明的契機付出哪些代價？哪些金錢以外的的代價？那么問題來了：大數據究竟是災難還是幸運呢？巴赫曼、肯珀和格爾策三位作者，借助一套完整的、基于科技與經濟角度的研究體系，對這一問題展開了探討。很快這一問題就變得清晰了，大數據是一個關乎全社會的主題，任何對這一主題有著敏銳嗅覺的人，都會從這本書中受益。

作者簡介

　　羅納德·巴赫曼（Ronald Bachmann）曾在歐洲盛名的信息通信技術服務運營公司任職多年，是數據分析領域的項目經理。如今他是proMetis咨詢有限公司大數據、商業(yè)智能和Enterprise2.0領域的企業(yè)顧問。托馬斯·格爾策（Thomas Gerzer）在加入proMetis咨詢有限公司之前曾就職于歐洲電信巨頭之一，負責產品管理和企業(yè)發(fā)展事務。如今他在proMetis負責產品引入和商業(yè)智能類客戶項目。吉多？？肯珀（Dr. Guido Kemper）是proMetis咨詢有限公司的創(chuàng)始人之一、股東和管理顧問的業(yè)務負責人，此外，他主要負責在建設項目的收費系統(tǒng)中引入數據分析系統(tǒng)。劉源，中國速銷創(chuàng)始人，致力于為企業(yè)提供新媒體大數據資源，提升營銷效率。劉志則，知名傳媒人，社群裂變發(fā)起人，成功策劃了《小眾行為學》等一系列財經暢銷書，致力于中國傳統(tǒng)文化的傳播，具有廣泛的社會影響力。

圖書目錄

第一章?大數據時代的企業(yè)戰(zhàn)略目標
1.1知識、價值創(chuàng)造和商務模式/003
1.2分析型市場競爭者/005
1.3制信息權和解釋權/008
第二章?社會生活中的大數據
2.1大數據是社會變革的鏡像/017
2.2信息自決權/026
2.3互聯(lián)網時代的個體責任/027
2.4數據意識的等級/029
2.5大數據和“群體”/031
2.6群體智能/035
2.7大數據和“開放運動”/039
2.8社會商業(yè)和社會企業(yè)/041
2.9“互聯(lián)網和數字社會”的議會任命調查委員會/042
2.10德國政府的“大數據保護基金會”/045
第三章?企業(yè)中的數據治理
3.1大數據和企業(yè)文化/051
3.2社交軟件與企業(yè)2.0/054
3.3大數據和客戶關系的轉變/057
3.4大數據——戰(zhàn)略和管理/065
3.5處于變革中心的企業(yè)/078
3.6大數據和商業(yè)世界/080
第四章?大數據不僅僅是商業(yè)智能2.0
4.1大數據時代商業(yè)智能復雜性提升/087
4.2大數據時代的數據質量/099
4.3商業(yè)智能分析和大數據分析/102
4.4范例變化/114
第五章?大數據與內存——可行性的新維度
5.1什么是“內存”/127
5.2大數據和內存應用實例/131
5.3技術可行性是否永遠有意義/159
第六章?大數據對企業(yè)的意義
6.1我們必須深入研究大數據嗎/165
6.2大數據包含哪些風險/169
6.3大數據會帶來哪些機遇/172
6.4以客戶為中心，以創(chuàng)新為增長動力/173
6.5新的價值創(chuàng)造思維和數字商務模式/175
6.6大數據清單/177
第七章?企業(yè)如何通過大數據完成變現
7.1大數據和數據分析能力中心（DACC）/183
7.2培訓/185
7.3大數據項目管理/187
第八章?企業(yè)中大數據的解釋權
8.1闡釋的界限/193
8.2誰“被允許”在企業(yè)中分析和闡釋大數據/203
第九章?大數據和互聯(lián)網時代的市場營銷
9.1互聯(lián)網中的溝通文化/217
9.2“Sinus?Milieus”互聯(lián)網的使用人群/219
9.3社交媒體——互聯(lián)網使用者作為數據的掌握者/222
9.4重要的社交網絡/223
9.5數據大雜燴——社交網絡的評估利用/234
9.6社交媒體的市場營銷/239
9.7偽造成為營銷工具——互聯(lián)網中什么是真實的/240
9.8個性化廣告——宣傳就是一切/243
9.9社交媒體和營銷投資回報率（ROMI）/245
9.10營銷是大數據的推動者/249
9.11趨勢和前景/250
第十章?大數據——禍兮？福兮？
10.1大數據和直覺的終結/261
10.2?大數據、專家和黑天鵝/263
附錄A?參考文獻/273
附錄B?表格、圖片、鏈接目錄/291