統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）

1 統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論
1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
1.1.3 統(tǒng)計(jì)工作過程
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
1.3.1 描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)
1.3.2 理論統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
1.4.1 總體和總體單位
1.4.2 樣本
1.4.3 標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn)
1.4.4 變量和變量值
1.4.5 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
2.1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的含義和要求
2.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方案設(shè)計(jì)
2.1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方式
2.1.4 問卷設(shè)計(jì)
2.1.5 數(shù)據(jù)的來源及質(zhì)量
2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
2.2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的含義與要求
2.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的步驟
2.2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組
2.2.4 分布數(shù)列
2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示
2.3.1 統(tǒng)計(jì)表
2.3.2 統(tǒng)計(jì)圖
2.4 Excel在統(tǒng)計(jì)整理與統(tǒng)計(jì)圖表中的應(yīng)用
2.4.1 編制分布數(shù)列
2.4.2 繪制統(tǒng)計(jì)圖
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述
3.1 分布集中趨勢(shì)的測(cè)度
3.1.1 數(shù)值平均數(shù)
3.1.2 位置平均數(shù)
3.1.3 眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)之間的關(guān)系
3.2 分布離散程度的測(cè)度
3.2.1 極差
3.2.2 內(nèi)距
3.2.3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.4 離散系數(shù)
3.3 分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度
3.3.1 偏態(tài)及其測(cè)度
3.3.2 峰度及其測(cè)度
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
4 概率、概率分布與抽樣分布
4.1 事件及其概率
4.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與事件
4.1.2 事件的概率
4.2 隨機(jī)變量的概率分布
4.2.1 隨機(jī)變量
4.2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
4.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布
4.3 其他幾種重要的統(tǒng)計(jì)分布
4.3.1 t分布
4.3.2 X2分布
4.3.3 F分布
4.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
4.4.1 樣本統(tǒng)計(jì)量及其分布
4.4.2 樣本均值的分布
4.4.3 樣本比率的分布
4.4.4 樣本方差的分布
4.4.5 兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
5 參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5.1.1 估計(jì)量與估計(jì)值
5.1.2 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
5.1.3 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
5.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.2.1 總體均值的區(qū)間估計(jì)
5.2.2 總體比率的區(qū)間估計(jì)
5.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.3.1 兩個(gè)總體均值之差的置信區(qū)間
5.3.2 兩個(gè)總體比率之差的置信區(qū)間
5.4 樣本容量的確定
5.4.1 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定
5.4.2 估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
6 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
6.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6.1.2 兩種類型的錯(cuò)誤
6.1.3 檢驗(yàn)功效
6.1.4 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域
6.1.5 利用P值進(jìn)行決策
6.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6.2.1 總體均值的檢驗(yàn)
6.2.2 總體比率的檢驗(yàn)
6.2.3 總體方差的檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6.3.1 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)
6.3.2 兩個(gè)總體比率之差的檢驗(yàn)
6.3.3 兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
7 相關(guān)與回歸分析
7.1 相關(guān)分析
7.1.1 相關(guān)關(guān)系
7.1.2 相關(guān)系數(shù)
7.2 一元線性回歸分析
7.2.1 相關(guān)分析與回歸分析
7.2.2 回歸線與回歸函數(shù)
7.2.3 一元線性回歸的普通最小二乘估計(jì)
7.2.4 擬合優(yōu)度的度量
7.3 線性回歸的顯著性檢驗(yàn)與回歸預(yù)測(cè)
7.3.1 回歸系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)
7.3.2 一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
8 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
8.1 時(shí)間序列的描述性分析
8.1.1 時(shí)間序列的含義
8.1.2 時(shí)間序列的圖形描述
8.1.3 時(shí)間序列的種類
8.2 時(shí)間序列的分析指標(biāo)
8.2.1 時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)
8.2.2 時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)
8.3 影響時(shí)間序列的構(gòu)成因素
8.3.1 時(shí)間序列的構(gòu)成
8.3.2 時(shí)間序列的分解
8.4 長(zhǎng)期趨勢(shì)的變動(dòng)分析
8.4.1 測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法
8.4.2 測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的指數(shù)平滑法
8.4.3 測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的模型法
8.5 季節(jié)變動(dòng)分析
8.5.1 季節(jié)變動(dòng)分析的原始資料平均法
8.5.2 季節(jié)變動(dòng)分析的趨勢(shì) 循環(huán)剔除法
8.6 循環(huán)變動(dòng)分析
8.6.1 循環(huán)變動(dòng)及其測(cè)定目的
8.6.2 循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定方法
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
9 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
9.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念和分類
9.1.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
9.1.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類
9.1.3 指數(shù)的作用
9.2 綜合指數(shù)
9.2.1 綜合指數(shù)的編制方法
9.2.2 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)
9.2.3 其他形式的綜合指數(shù)
9.3 平均指數(shù)
9.3.1 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)
9.3.2 加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)
9.3.3 平均指數(shù)和綜合指數(shù)的區(qū)別及聯(lián)系
9.4 統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系與因素分析
9.4.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系及其作用
9.4.2 總量變動(dòng)的因素分析
9.5 幾種常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)
9.5.1 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
9.5.2 商品零售價(jià)格指數(shù)
9.5.3 生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)
9.5.4 股票價(jià)格指數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
附錄常用統(tǒng)計(jì)表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表