基于SPSS的基礎(chǔ)教育的測(cè)量與評(píng)價(jià)（第4輯）

第1章 教育研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
1．1 在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件的一般方法
1．2 單項(xiàng)選擇題的數(shù)據(jù)文件的建立
1．3 多項(xiàng)選擇題的數(shù)據(jù)文件的建立
1．4 填空題的數(shù)據(jù)文件的建立
1．5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
第2章 教育研究數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2．1 排序
2．2 變量計(jì)算
2．3 分類(lèi)匯總
2．4 數(shù)據(jù)分組
2．5 數(shù)據(jù)拆分
2．6 計(jì)數(shù)
2．7 個(gè)案選擇
第3章 教育研究數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析方法
3．1 計(jì)算教育研究數(shù)據(jù)的基本描述統(tǒng)計(jì)量
3．2 單變量的頻數(shù)分析
3．3 多變量交叉分組下的頻數(shù)分析
3．4 多項(xiàng)選擇題的頻數(shù)分析
第4章 參數(shù)檢驗(yàn)在教育研究中的應(yīng)用
4．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
4．2 單樣本￡檢驗(yàn)在教育研究中的應(yīng)用
4．3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
4．4 兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
第5章 非參數(shù)檢驗(yàn)在教育研究中的應(yīng)用
5．1 單樣本的非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
5．2 兩樣本的非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
5．3 P-P圖與Q-Q圖
第6章 SPSS方差分析
6．1 方差分析的作用
6．2 相關(guān)概念
6．3 單因素方差分析
6．4 多因素方差分析
6．5 協(xié)方差分析
第7章 相關(guān)分析在教育研究中的應(yīng)用
7．1 相關(guān)分析
7．2 偏相關(guān)分析
第8章 回歸分析在教育研究中的應(yīng)用
8．1 什么是回歸分析
8．2 回歸分析的一般步驟
8．3 線性回歸分析和線性回歸模型
8．4 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
8．5 多元回歸分析中的其他問(wèn)題
8．6 線性回歸分析在教育研究中的應(yīng)用
8．7 曲線估計(jì)在教育研究中的應(yīng)用
第9章 因子分析在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
9．1 方法概述
9．2 基本原理
9．3 因子分析的基本操作
第10章 聚類(lèi)分析在教育研究中的應(yīng)用
10．1 聚類(lèi)分析的基本原理
10．2 層次聚類(lèi)
10．3 K-Means聚類(lèi)
第11章 信度和效度分析
11．1 信度分析
l1．2 效度分析
參考文獻(xiàn)