MATLAB 2016數(shù)學(xué)計(jì)算與工程分析從入門(mén)到精通

前言
第1章 MATLAB入門(mén)1
1.1 MATLAB概述2
1.1.1 什么是MATLAB2
1.1.2 MATLAB的發(fā)展歷程3
1.1.3 MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)4
1.1.4 MATLAB系統(tǒng)6
1.1.5 MATLAB R2016a的新特性7
1.2 MATLAB 2016的工作環(huán)境8
1.2.1 啟動(dòng)MATLAB9
1.2.2 命令窗口10
1.2.3 歷史窗口11
1.2.4 當(dāng)前目錄窗口11
1.2.5 工作空間管理窗口12
1.3 MATLAB的幫助系統(tǒng)13
1.3.1 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)14
1.3.2 命令窗口查詢幫助系統(tǒng)14
1.3.3 聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)17
1.3.4 常用命令和技巧20
1.4 MATLAB的搜索路徑與擴(kuò)展20
1.4.1 MATLAB的搜索路徑21
1.4.2 MATLAB搜索路徑擴(kuò)展21
第2章 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)23
2.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型24
2.1.1 變量與常量24
2.1.2 數(shù)值25
2.1.3 字符串27
2.1.4 向量29
2.1.5 矩陣31
2.1.6 單元型變量40
2.1.7 結(jié)構(gòu)型變量42
2.2 運(yùn)算符43
2.2.1 算術(shù)運(yùn)算符43
2.2.2 關(guān)系運(yùn)算符44
2.2.3 邏輯運(yùn)算符44
2.3 數(shù)值運(yùn)算45
2.3.1 矩陣運(yùn)算45
2.3.2 向量運(yùn)算52
2.3.3 多項(xiàng)式運(yùn)算53
2.4 符號(hào)運(yùn)算56
2.4.1 符號(hào)表達(dá)式的生成56
2.4.2 符號(hào)表達(dá)式的運(yùn)算57
2.4.3 符號(hào)與數(shù)值間的轉(zhuǎn)換60
2.4.4 符號(hào)矩陣61
2.5 M文件67
2.5.1 命令文件67
2.5.2 函數(shù)文件68
2.6 MATLAB程序設(shè)計(jì)71
2.6.1 程序結(jié)構(gòu)71
2.6.2 程序的流程控制78
2.6.3 交互式輸入84
2.6.4 程序調(diào)試86
2.7 函數(shù)句柄89
2.7.1 函數(shù)句柄的創(chuàng)建與顯示89
2.7.2 函數(shù)句柄的調(diào)用與操作90
2.8 圖形用戶界面91
2.8.1 GUI設(shè)計(jì)向?qū)?1
2.8.2 GUI設(shè)計(jì)工具92
2.8.3 GUI控件96
第3章 數(shù)據(jù)可視化與繪圖98
3.1 圖形窗口99
3.1.1 圖形窗口的創(chuàng)建99
3.1.2 工具條的使用102
3.2 數(shù)據(jù)可視化108
3.2.1 離散情況108
3.2.2 連續(xù)情況109
3.3 二維繪圖110
3.3.1 plot繪圖命令110
3.3.2 fplot繪圖命令115
3.3.3 ezplot繪圖命令118
3.3.4 其他坐標(biāo)系下的繪圖命令119
3.4 二維圖形修飾處理123
3.4.1 坐標(biāo)軸控制123
3.4.2 圖形注釋125
3.4.3 圖形放大與縮小132
3.4.4 顏色控制133
3.5 三維繪圖134
3.5.1 三維曲線繪圖命令134
3.5.2 三維網(wǎng)格命令136
3.5.3 三維曲面命令140
3.5.4 柱面與球面142
3.5.5 三維圖形等值線144
3.6 三維圖形修飾處理151
3.6.1 視角處理151
3.6.2 顏色處理152
3.6.3 光照處理156
3.7 特殊圖形158
3.7.1 統(tǒng)計(jì)圖形159
3.7.2 離散數(shù)據(jù)圖形163
3.7.3 向量圖形167
3.8 圖像處理及動(dòng)畫(huà)演示169
3.8.1 圖像的讀寫(xiě)169
3.8.2 圖像的顯示及信息查詢170
3.8.3 動(dòng)畫(huà)演示173
第4章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理175
4.1 曲線擬合176
4.1.1 最小二乘法曲線擬合176
4.1.2 直線的最小二乘擬合179
4.2 數(shù)值插值181
4.2.1 拉格朗日(Lagrange)插值181
4.2.2 埃爾米特(Hermite)插值183
4.2.3 分段線性插值185
4.2.4 三次樣條插值187
4.2.5 多維插值188
4.3 回歸分析189
4.3.1 一元線性回歸190
4.3.2 多元線性回歸191
4.3.3 部分最小二乘回歸194
4.4 方差分析200
4.4.1 單因素方差分析200
4.4.2 雙因素方差分析202
4.5 正交試驗(yàn)分析206
4.5.1 正交試驗(yàn)的極差分析206
4.5.2 正交試驗(yàn)的方差分析209
4.6 判別分析212
4.6.1 距離判別212
4.6.2 費(fèi)歇判別216
4.7 多元數(shù)據(jù)相關(guān)分析217
4.7.1 主成分分析218
4.7.2 典型相關(guān)分析219
4.8 MATLAB 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)222
4.8.1 樣本均值222
4.8.2 樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差223
4.8.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)224
4.8.4 數(shù)據(jù)比較225
4.8.5 數(shù)據(jù)累積與累和227
第5章 矩陣分析229
5.1 特征值與特征向量230
5.1.1 標(biāo)準(zhǔn)特征值與特征向量問(wèn)題230
5.1.2 廣義特征值與特征向量問(wèn)題232
5.1.3 部分特征值問(wèn)題233
5.2 矩陣對(duì)角化235
5.2.1 預(yù)備知識(shí)235
5.2.2 具體操作237
5.3 若爾當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形239
5.3.1 若爾當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形介紹239
5.3.2 jordan命令240
5.4 矩陣的反射與旋轉(zhuǎn)變換241
5.4.1 兩種變換介紹241
5.4.2 豪斯霍爾德(Householder)反射變換242
5.4.3 吉文斯(Givens)旋轉(zhuǎn)變換243
5.5 矩陣分解246
5.5.1 楚列斯基(Cholesky)分解246
5.5.2 LU分解247
5.5.3 與 分解249
5.5.4 QR分解252
5.5.5 SVD分解254
5.5.6 舒爾(Schur)分解255
5.5.7 海森伯格(Hessenberg)分解257
5.6 線性方程組的求解257
5.6.1 線性方程組基礎(chǔ)258
5.6.2 利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解259
5.6.3 利用行階梯形求解261
5.6.4 利用矩陣分解法求解264
5.6.5 非負(fù)最小二乘解269
5.7 綜合應(yīng)用舉例270
第6章 數(shù)學(xué)分析276
6.1 極限、導(dǎo)數(shù)與微分277
6.1.1 極限277
6.1.2 導(dǎo)數(shù)與微分278
6.2 積分280
6.2.1 定積分與廣義積分280
6.2.2 不定積分282
6.3 級(jí)數(shù)求和283
6.3.1 有限項(xiàng)級(jí)數(shù)求和283
6.3.2 無(wú)窮級(jí)數(shù)求和284
6.4 泰勒(Taylor)展開(kāi)285
6.4.1 泰勒(Taylor)定理285
6.4.2 MATLAB實(shí)現(xiàn)方法286
6.5 傅里葉(Fourier)展開(kāi)288
6.6 積分變換289
6.6.1 傅里葉(Fourier)積分變換289
6.6.2 傅里葉(Fourier)逆變換291