在線社交網(wǎng)絡(luò)：在Facebook和Twitter個體關(guān)系網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)的人類認知約束

定　價：￥49.00

作　者：	（意大利）Valerio Arnaboldi（瓦萊里奧· 阿爾納博爾迪）等
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)配置與管理網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信

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ISBN：	9787121308697	出版時間：	2017-02-01	包裝：	紙面精裝
開本：		頁數(shù)：	132	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書采用多學科的方法研究社交網(wǎng)絡(luò)，并討論了該領(lǐng)域內(nèi)*的研究成果。本書也討論了如何發(fā)現(xiàn)在線社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)屬性以拓展社交網(wǎng)絡(luò)的分析和建立未來的在線服務(wù)，以及幾個分析信息擴散的例子，在書中提出了基于全新溝通平臺的研究成果，即特定的在線社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性是如何影響該類服務(wù)的關(guān)鍵特征的。

作者簡介

　　凌非，復雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)專業(yè)碩士研究生，主要研究鏈路預測、社交網(wǎng)絡(luò)等，曾在 SCI 發(fā)表相關(guān)論文。熱愛翻譯，是 SwiftGG 翻譯組成員?，F(xiàn)從事 iOS 開發(fā)工作。程之，浙江工業(yè)大學碩士，師從楊旭華教授。從事復雜網(wǎng)絡(luò)方向研究3年多時間，主要感興趣的領(lǐng)域有社交網(wǎng)絡(luò)、智慧交通。 Valerio Arnaboldi、Andrea Passarella和Marco Conti是意大利信息和遠程信息技術(shù)研究所國家研究委員會委員，Robiin I.M.Dunba 是英國牛津大學和阿爾托大學研究員。

圖書目錄

目錄
第1章引言1
1.1 離線社交網(wǎng)絡(luò)和在線社交網(wǎng)絡(luò)1
1.2 網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實交織下的在線社交網(wǎng)絡(luò)3
1.3 自我網(wǎng)絡(luò)分析和社交大腦假說6
1.4 本書的目的7
1.5 本書結(jié)構(gòu)8
第2章人類社交網(wǎng)絡(luò)9
2.1 引言9
2.2 無權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)的宏觀屬性10
2.2.1 復雜網(wǎng)絡(luò)中的指標10
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)分析中得出的關(guān)鍵結(jié)論14
2.2.3 生成網(wǎng)絡(luò)圖的網(wǎng)絡(luò)模型23
2.3 從社交網(wǎng)絡(luò)圖到互動網(wǎng)絡(luò)圖26
2.4 社會網(wǎng)絡(luò)的微觀屬性29
2.4.1 自我網(wǎng)絡(luò)中的層級結(jié)構(gòu)31
2.4.2 擴展自我網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)洞33
2.5 橋接社交網(wǎng)絡(luò)中的微觀和宏觀屬性35
2.6 本章小結(jié)38
第3章 Facebook中的自我網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及連邊強度40
3.1 引言40
3.2 在Facebook中對連邊強度進行建模41
3.2.1 基礎(chǔ)工作41
3.2.2 Facebook 數(shù)據(jù)及分析的方法論43
3.2.3 Facebook中連邊強度的組合45
3.2.4 預測連邊強度的模型48
3.3 Facebook中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)53
3.3.1 用于在線自我網(wǎng)絡(luò)分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集54
3.3.2 Facebook中自我網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu)59
3.3.3 驗證63
3.3.4 討論65
3.4 本章總結(jié)和討論66
第4章 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)68
4.1 介紹68
4.2 對于Twitter自我網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)集68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時長69
4.2.2 Twitter的社交相關(guān)用戶71
4.3 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性75
4.3.1 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的尺寸對認知限制的影響75
4.3.2 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)層級77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較80
4.4 總結(jié)和討論81
第5章 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的進化動力學83
5.1 個人資料83
5.2 社交網(wǎng)絡(luò)圖的演化屬性83
5.3 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)分析方法87
5.4 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性89
5.4.1 個人社交關(guān)系的演化89
5.4.2 用戶離開Twitter91
5.4.3 無向交流92
5.4.4 社團活躍度94
5.4.5 社交容量和自我網(wǎng)絡(luò)層級的動態(tài)性95
5.4.6 自我網(wǎng)絡(luò)更換頻率98
5.5 總結(jié)和討論102
第6章結(jié)論105
6.1 介紹105
6.2 自我網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息擴散105
6.3 研究方向109
6.4 本書里程碑112
參考文獻114