行為識別與智能計算

第1章 緒論 1
1.1 行為的時空特性與層次結(jié)構(gòu) 1
1.1.1 行為的時空屬性 2
1.1.2 行為的層次結(jié)構(gòu) 2
1.2 智能計算概述 3
1.2.1 智能與智能計算 4
1.2.2 智能計算主流方法 6
1.2.3 各方法之間的聯(lián)系 12
1.3 行為識別方法概覽 13
本章小結(jié) 14
參考文獻(xiàn) 14
第2章 行為識別的視覺技術(shù) 15
2.1 運動人體檢測 16
2.1.1 圖形圖像基礎(chǔ) 17
2.1.2 靜態(tài)圖像分割 22
2.1.3 動態(tài)圖像分割 30
2.1.4 人體動作數(shù)據(jù)庫 36
2.2 動作特征提取 38
2.2.1 人體動作特征 38
2.2.2 特征提取方法 53
2.3 行為識別方法 55
2.3.1 基于模板的方法 55
2.3.2 基于概率統(tǒng)計的方法 61
2.3.3 基于語法的方法 66
2.3.4 基于深度圖像的識別 67
本章小結(jié) 70
參考文獻(xiàn) 70
第3章 行為識別的可穿戴技術(shù) 72
3.1 可穿戴計算簡介 73
3.1.1 可穿戴計算的概念 73
3.1.2 可穿戴計算設(shè)備及其發(fā)展 73
3.1.3 可穿戴計算的關(guān)鍵技術(shù) 75
3.2 數(shù)據(jù)獲取 76
3.2.1 行為狀態(tài)感知 76
3.2.2 穿戴式行為感知系統(tǒng)架構(gòu) 84
3.3 數(shù)據(jù)分割 87
3.3.1 傳感器數(shù)據(jù)流及其分割方法 87
3.3.2 基于時間窗口的數(shù)據(jù)分割 88
3.3.3 基于傳感器事件窗口的數(shù)據(jù)分割 92
3.3.4 數(shù)據(jù)特征分割技術(shù) 94
3.4 特征提取 94
3.4.1 特征提取方法 95
3.4.2 傳感器數(shù)據(jù)特征 97
3.5 行為識別方法 100
3.5.1 面向單人復(fù)雜行為的識別方法 100
3.5.2 面向多人互動行為的識別方法 102
3.5.3 面向?qū)崟r行為的識別方法 103
本章小結(jié) 104
參考文獻(xiàn) 105
第4章 行為識別的非穿戴技術(shù) 106
4.1 非穿戴識別技術(shù)概述 106
4.1.1 超寬帶雷達(dá)技術(shù) 107
4.1.2 物理接觸技術(shù) 108
4.1.3 射頻斷層成像技術(shù) 109
4.1.4 RFID技術(shù) 111
4.1.5 WLAN技術(shù) 112
4.2 基于RSSI的識別技術(shù) 112
4.2.1 RSSI信號的測量 112
4.2.2 從信號到位置的映射 113
4.2.3 RSSI的不足 114
4.3 基于CSI的識別技術(shù) 115
4.3.1 CSI中的多徑特征 115
4.3.2 信道響應(yīng)的計算 117
4.3.3 角度特征AOA的求解 118
4.4 行為識別方法 120
4.4.1 基于模型的檢測與定位 120
4.4.2 基于指紋匹配的檢測與定位 121
本章小結(jié) 123
參考文獻(xiàn) 123