多元統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	杜子芳著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工程前沿叢書(shū)
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 數(shù)學(xué) 自然科學(xué)

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ISBN：	9787302448921	出版時(shí)間：	2016-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	306	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)內(nèi)容廣泛，通俗易懂，對(duì)數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的要求很低，是一本極具特色的統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)和工具書(shū)，既適合那些學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)高年級(jí)本科生與研究生，也適合那些從事數(shù)據(jù)分析工作需正確理解各種多元統(tǒng)計(jì)方法的原理，掌握基本操作技巧的數(shù)據(jù)工程師，對(duì)于那些備考研究生的考生更不失為一本深入淺出、簡(jiǎn)明扼要的參考書(shū)。作者擁有多年授課經(jīng)歷和豐富的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，力求說(shuō)理透徹，應(yīng)用地道，注意將復(fù)雜方法溯源至常理、常識(shí)，對(duì)一個(gè)方法要解決的問(wèn)題與解決問(wèn)題的邏輯思路、前提條件，存在的障礙進(jìn)行全面介紹，引導(dǎo)讀者進(jìn)入每種方法實(shí)際應(yīng)用時(shí)的情景設(shè)定：比較重視交代方法的適用場(chǎng)合、變量類(lèi)型和量綱、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，后續(xù)動(dòng)作；尤其重視不同方法間以及同一類(lèi)方法內(nèi)部的子方法間的邏輯聯(lián)系，以及在介紹經(jīng)典方法的同時(shí)，自然、平滑地引入適合處理大數(shù)據(jù)分析的方法。本書(shū)封面貼有清華大學(xué)出版社防偽標(biāo)簽，無(wú)標(biāo)簽者不得銷(xiāo)售。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多元統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章多元統(tǒng)計(jì)描述1
1.1多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容2
1.2數(shù)據(jù)及其來(lái)源4
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干基本概念8
1.4變量與變量值12
1.5隨機(jī)變量與隨機(jī)變量值16
1.6隨機(jī)變量的分布及其特征20
1.7多元統(tǒng)計(jì)的分布圖與散點(diǎn)圖31
1.7.1分布圖系列32
1.7.2散點(diǎn)圖系列44
1.7.3混合圖系列55
第2章多元統(tǒng)計(jì)推斷58
2.1統(tǒng)計(jì)推斷概述59
2.2簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與簡(jiǎn)單估計(jì)理論63
2.3多元的點(diǎn)估計(jì)及其優(yōu)良性71
2.3.1矩估計(jì)法71
2.3.2極大似然估計(jì)法72
2.3.3最小二乘估計(jì)74
2.3.4估計(jì)量的優(yōu)良性76
2.4區(qū)間估計(jì)77
2.4.1使用t分布的單一置信區(qū)間82
2.4.2龐弗羅尼多重置信區(qū)間83
2.4.3威沙特分布87
2.5缺失值的處理94
2.5.1EM算法95
2.5.2比估計(jì)與回歸估計(jì)97
2.6總體方差的估計(jì)101
第3章多元相關(guān)分析103
3.1多元相關(guān)分析概述104
3.2一對(duì)一的類(lèi)型105
3.2.1一個(gè)分類(lèi)變量對(duì)一個(gè)分類(lèi)變量的情形105
3.2.2一個(gè)分類(lèi)變量對(duì)一個(gè)數(shù)值變量的情形108
3.2.3一個(gè)數(shù)值變量與另一個(gè)數(shù)值變量的情形111
3.3多對(duì)多類(lèi)型111
|多元統(tǒng)計(jì)分析目錄第4章列聯(lián)分析與對(duì)數(shù)線性分析121
4.1分類(lèi)型數(shù)據(jù)的表示122
4.2高維列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)124
4.2.1壓縮: 基于部分自變量的邊緣分布的獨(dú)立性檢驗(yàn)126
4.2.2分層: 基于部分自變量的條件分布的獨(dú)立性檢驗(yàn)127
4.2.3“綜合”條件獨(dú)立性檢驗(yàn)128
4.3對(duì)數(shù)線性模型131
4.4分類(lèi)樹(shù)135
第5章方差分析與聯(lián)合分析138
5.1方差分析基本理論139
5.2單因素多變量方差分析142
5.3雙因素方差分析148
5.3.1雙因素單變量方差分析148
5.3.2雙因素多變量方差分析152
5.4多因素方差分析155
5.5聯(lián)合分析160
5.5.1聯(lián)合分析基本理論161
5.5.2聯(lián)合分析的步驟165
5.5.3聯(lián)合分析與方差分析的聯(lián)系168
5.5.4聯(lián)合分析與方差分析的實(shí)證比較171
第6章判別分析與logistic回歸分析179
6.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)180
6.2判別的準(zhǔn)則181
6.2.1概率最大準(zhǔn)則181
6.2.2判別損失最小準(zhǔn)則183
6.3判別的方法185
第7章聚類(lèi)分析207
7.1聚類(lèi)分析的基本思想208
7.2類(lèi)的定義209
7.3數(shù)據(jù)基礎(chǔ)213
7.4類(lèi)間距離的度量216
7.5幾種聚類(lèi)方法220
7.5.1譜系聚類(lèi)220
7.5.2分解聚類(lèi)220
7.5.3動(dòng)態(tài)聚類(lèi)222
7.5.4最優(yōu)聚類(lèi)問(wèn)題的探索228
7.6對(duì)變量的聚類(lèi)236
第8章主成分分析與因子分析239
8.1主成分分析概論240
8.1.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)240
8.1.2主成分分析的思想241
8.1.3模型的假設(shè)與求解244
8.1.4主成分的性質(zhì)245
8.1.5主成分的選取標(biāo)準(zhǔn)246
8.1.6樣本主成分分析247
8.1.7相關(guān)問(wèn)題討論252
8.2因子分析259
8.2.1因子分析概述259
8.2.2因子分析基礎(chǔ)259
8.2.3因子分析模型262
8.2.4模型的求解與評(píng)價(jià)263
8.2.5因子旋轉(zhuǎn)266
8.2.6因子得分268
8.2.7因子分析案例269
第9章多元回歸分析280
9.1多元回歸思想概述281
9.2多元回歸模型282
9.2.1參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與檢驗(yàn)284
9.2.2模型的預(yù)測(cè)287
9.2.3常見(jiàn)問(wèn)題的討論293
9.3與其他統(tǒng)計(jì)方法的比較296
9.3.1與方差分析的比較296
9.3.2與路徑分析的比較299
參考文獻(xiàn)307