小白學(xué)SAS

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	馮國(guó)雙
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787121276811	出版時(shí)間：	2015-12-01	包裝：	平塑勒
開本：		頁(yè)數(shù)：	288	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書內(nèi)容并非包羅萬(wàn)象，恰恰相反，內(nèi)容很少，主要涉及三大部分：數(shù)據(jù)整理、作圖和制表。對(duì)于SAS軟件而言，任何一本書都不可能包括所有內(nèi)容。越是包羅萬(wàn)象的書，有時(shí)反而越不實(shí)用，因?yàn)樗鼈儍?nèi)容太多，每部分的內(nèi)容都只能是蜻蜓點(diǎn)水。對(duì)于這種書，我只能說(shuō)，你為什么不直接去看SAS Help呢？如果仔細(xì)閱讀國(guó)外優(yōu)秀的SAS基礎(chǔ)書，不難發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)：絕不貪多，要么不介紹，介紹的話就會(huì)很深入，一定要讓你明白為止，哪怕翻來(lái)覆去地說(shuō)。這看起來(lái)似乎有點(diǎn)傻，但卻不得不令人感慨：看非母語(yǔ)的英文書反而比看中文書更加清晰。所以本書也是基于這一思想，凡是提到的內(nèi)容，盡量用白話講得透徹，爭(zhēng)取將讀者引領(lǐng)進(jìn)SAS的大門，至于能不能登堂入室，還得看你自己的努力程度。對(duì)于零基礎(chǔ)的小白，看完之后可以驕傲地宣稱，我已經(jīng)入門了；對(duì)于曾經(jīng)自學(xué)過(guò)SAS基礎(chǔ)的人，看完后會(huì)后悔沒(méi)有早點(diǎn)看到這本書；對(duì)于整天跟數(shù)據(jù)打交道的人，看完后效率會(huì)成倍地提高。希望本書能成為任何一個(gè)想學(xué)習(xí)SAS基礎(chǔ)的人的必備案頭書。

作者簡(jiǎn)介

　　馮國(guó)雙，畢業(yè)于北京大學(xué) ，具有十多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)，主要擅長(zhǎng)各種回歸分析、非獨(dú)立數(shù)據(jù)分析、藥物分析建模、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、新藥臨床試驗(yàn)中數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析等。精通SAS軟件，協(xié)助醫(yī)院臨床或醫(yī)學(xué)研究進(jìn)行的設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目上百項(xiàng)。

圖書目錄

目　　錄第1章初識(shí)SAS /11.1　SAS初步印象 /21.1.1　SAS：強(qiáng)大的航空母艦 /21.1.2　SAS的工作環(huán)境 /41.1.3　小白認(rèn)識(shí)的第一個(gè)SAS程序 /71.2　建立簡(jiǎn)單的SAS數(shù)據(jù)集 /91.2.1　如何在SAS中輸入數(shù)據(jù) /91.2.2　建立一個(gè)永久的SAS數(shù)據(jù)集 /111.2.3　如何從別的軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù) /151.3　本章小結(jié) /19第2章　SAS數(shù)據(jù)集建立的高級(jí)議題 /212.1　SAS變量的輸入格式 /222.1.1　數(shù)值型變量的輸入格式 /222.1.2　字符型變量的輸入格式 /232.1.3　日期型變量的輸入格式 /242.1.4　兩個(gè)特殊輸入符——:和＆ /252.2　SAS變量的輸出格式 /292.2.1　數(shù)值型變量的輸出格式 /302.2.2　字符型變量的輸出格式 /312.2.3　日期型變量的輸出格式 /322.3　自定義輸入和輸出格式 /342.3.1　用informat和format自定義格式 /352.3.2　用picture照個(gè)輸出模板 /382.4　如何產(chǎn)生新變量 /402.4.1　利用表達(dá)式或函數(shù)直接產(chǎn)生新變量 /402.4.2　利用if-then語(yǔ)句產(chǎn)生新變量 /422.4.3　利用retain語(yǔ)句和累加語(yǔ)句產(chǎn)生新變量 /432.4.4　利用do循環(huán)語(yǔ)句產(chǎn)生新變量 /462.4.5　指定新變量的類型與長(zhǎng)度 /472.5　@符號(hào)在輸入方式中的應(yīng)用 /502.6　SAS函數(shù)應(yīng)用技巧 /522.6.1　與數(shù)值計(jì)算有關(guān)的函數(shù) /542.6.2　與字符有關(guān)的函數(shù) /562.6.3　與日期和時(shí)間有關(guān)的函數(shù) /692.6.4　與變量類型轉(zhuǎn)換有關(guān)的函數(shù) /742.6.5　與概率和分布有關(guān)的函數(shù) /782.6.6　dif和lag函數(shù) /822.7　本章小結(jié) /84第3章　SAS數(shù)據(jù)清洗和加工 /853.1　數(shù)據(jù)合并 /883.1.1　利用set語(yǔ)句進(jìn)行縱向合并 /883.1.2　利用merge語(yǔ)句進(jìn)行橫向合并 /943.2　數(shù)據(jù)對(duì)比 /973.3　數(shù)據(jù)清洗——查找和刪除重復(fù)值 /1003.3.1　查找和刪除重復(fù)值 /1003.3.2　擴(kuò)展內(nèi)容：first.變量和last.變量 /1033.4　數(shù)據(jù)清洗——查找缺失值 /1053.4.1　補(bǔ)充內(nèi)容：數(shù)組 /1063.4.2　補(bǔ)充內(nèi)容：自動(dòng)變量 /1103.4.3　超值禮包：查找缺失值的萬(wàn)能程序 /1123.5　數(shù)據(jù)清洗——查找異常值 /1133.5.1　補(bǔ)充內(nèi)容：if和where的區(qū)別 /1133.5.2　超值禮包：查找異常值的萬(wàn)能程序 /1153.6　缺失值的填補(bǔ) /1193.6.1　缺失數(shù)據(jù)的填補(bǔ) /1193.6.2　缺失數(shù)據(jù)的更新 /1223.6.3　擴(kuò)展內(nèi)容：常見SAS語(yǔ)句及數(shù)據(jù)集選項(xiàng) /1243.7　產(chǎn)生數(shù)據(jù)子集 /1283.7.1　產(chǎn)生特定記錄的子集 /1283.7.2　生成變量子集 /1303.8　本章小結(jié) /132第4章　SAS與數(shù)據(jù)可視化 /1334.1　用菜單繪制統(tǒng)計(jì)圖 /1344.1.1　繪制數(shù)據(jù)的分布圖 /1384.1.2　繪制箱式圖 /1434.1.3　繪制散點(diǎn)圖和回歸線圖 /1464.1.4　繪制序列圖、帶狀圖和階梯圖 /1514.1.5　繪制金字塔圖/旋風(fēng)圖/蝴蝶圖 /1584.2　用proc sgplot繪制不一樣的圖 /1624.2.1　繪制幾個(gè)常規(guī)圖 /1684.2.2　繪制雙坐標(biāo)軸圖 /1714.2.3　繪制多樣的柱狀圖 /1744.2.4　繪制瀑布圖 /1794.2.5　繪制氣泡圖 /1814.2.6　繪制風(fēng)險(xiǎn)圖 /1844.2.7　繪制自己的卡通圖 /1874.2.8　繪制森林圖 /1904.3　用proc template制作繪圖模板 /1944.3.1　畫一個(gè)絢麗的餅圖 /1974.3.2　馬賽克圖 /2004.3.3　截?cái)嘧鴺?biāo)軸圖 /2034.3.4　三維直方圖 /2064.3.5　熱圖 /2084.4　用proc gradar繪制雷達(dá)圖 /2094.4.1　繪制雷達(dá)圖 /2104.4.2　繪制日歷圖 /2134.5　用proc gmap繪制地圖 /2154.5.1　利用SAS自帶地圖文件繪制中國(guó)地圖 /2184.5.2　利用SAS自帶地圖文件繪制省地圖 /2214.5.3　利用shape文件繪制中國(guó)地圖 /2254.5.4　利用shape文件繪制地區(qū)地圖 /2274.6　本章小結(jié) /230第5章　SAS與表格展示 /2315.1　用tabulate過(guò)程制表 /2315.1.1　制作三維列聯(lián)表 /2335.1.2　表格修飾 /2355.1.3　生成定量資料的描述表 /2405.1.4　制作描述多變量的統(tǒng)計(jì)表 /2425.1.5　制作標(biāo)準(zhǔn)的三線表 /2465.2　用report過(guò)程制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表 /2495.2.1　列表顯示符合條件的觀測(cè) /2515.2.2　分組顯示統(tǒng)計(jì)量 /2585.2.3　生成列聯(lián)表 /2625.3　用ODS系統(tǒng)傳送結(jié)果 /2645.3.1　把結(jié)果輸出到Word、Excel或PDF /2655.3.2　用template制作表格模板 /2665.4　本章小結(jié) /272