統(tǒng)計學(xué)

第1章 導(dǎo)論
1．1 什么是統(tǒng)計
1．1．1 統(tǒng)計的含義
1．1．2 統(tǒng)計研究的基本過程與方法
1．2 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1．2．1 統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷程
1．2．2 統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展動向與趨勢
1．2．3 統(tǒng)計學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
1．2．4 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)
1．3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
1．3．1 數(shù)據(jù)的計量尺度
1．3．2 數(shù)據(jù)的類型
1．4 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
1．4．1 總體與樣本
1．4．2 標志與指標
1．4．3 統(tǒng)計指標體系
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
拓展閱讀
第2章 數(shù)據(jù)收集
2．1 統(tǒng)計調(diào)查的種類與方法
2．1．1 統(tǒng)計調(diào)查的種類
2．1．2 統(tǒng)計調(diào)查的常用方法
2．1．3 搜集數(shù)據(jù)的方法
2．2 統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計
2．3 調(diào)查問卷設(shè)計
2．3．1 問卷結(jié)構(gòu)
2．3．2 問卷設(shè)計步驟
2．3．3 設(shè)計問卷應(yīng)注意的問題
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示
3．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理
3．1．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的概念
3．1．2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容與程序
3．1．3 統(tǒng)計資料的審核
3．2 統(tǒng)計分組
3．2．1 統(tǒng)計分組的概念與原則
3．2．2 統(tǒng)計分組的種類
3．2．3 統(tǒng)計分組的方法
3．3 頻數(shù)分布
3．3．1 頻數(shù)分布的概念
3．3．2 分布數(shù)列的編制
3．3．3 累計頻數(shù)和累計頻率
3．4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示
3．4．1 統(tǒng)計表
3．4．2 統(tǒng)計圖
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
拓展閱讀
第4章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征描述
4．1 數(shù)據(jù)對比分析
4．1．1 數(shù)據(jù)對比分析的概念及其表現(xiàn)形式
4．1．2 相對指標的種類
4．2 數(shù)據(jù)集中趨勢的測量
4．2．1 集中趨勢測量的含義和作用
4．2．2 數(shù)值平均數(shù)
4．2．3 位置平均數(shù)
4．3 數(shù)據(jù)離散趨勢的測量
4．3．1 離散趨勢測量的意義
4．3．2 極差、四分位差與平均差
4．3．3 方差與標準差
4．3．4 變異系數(shù)
4．4 分布的偏度和峰度
4．4．1 矩
4．4．2 偏度系數(shù)
4．4．3 峰度系數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章 概率基礎(chǔ)
5．1 基本概念
5．1．1 隨機試驗與隨機事件
5．1．2 事件的概率
5．2 概率性質(zhì)與運算法則
5．2．1 概率性質(zhì)
5．2．2 運算法則
5．3 離散型隨機變量及其分布
5．3．1 隨機變量的定義
5．3．2 離散型隨機變量
5．3．3 幾種常見離散型分布
5．4 連續(xù)型隨機變量及其分布
5．4．1 密度函數(shù)與分布函數(shù)
5．4．2 幾種常見的連續(xù)型分布
5．5 大數(shù)定律與中心極限定理
5．5．1 大數(shù)定律
5．5．2 中心極限定理
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章 參數(shù)估計
6．1 抽樣分布
6．1．1 抽樣的基本概念
6．1．2 抽樣分布
6．2 點估計及評價標準
6．2．1 點估計
6．2．2 估計量的評價標準
6．3 區(qū)間估計
6．3．1 總體均值的區(qū)間估計
6．3．2 總體成數(shù)的區(qū)間估計
6．4 樣本容量的確定
6．4．1 估計總體均值時樣本容量的確定
6．4．2 估計總體成數(shù)時樣本容量的確定
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章 假設(shè)檢驗
7．1 假設(shè)檢驗的基本問題
7．1．1 假設(shè)檢驗的概念
7．1．2 假設(shè)檢驗的步驟
7．1．3 聲一值檢驗
7．1．4 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗
7．1．5 兩類錯誤
7．1．6 檢驗功效
7．2 總體均值的檢驗
7．2．1 方差已知時
7．2．2 方差未知時
7．3 總體成數(shù)的檢驗
7．4 兩個總體參數(shù)的檢驗
7．4．1 兩個總體均值之差的檢驗
7．4．2 兩個總體成數(shù)之差的檢驗
7．4．3 兩個總體方差之比的檢驗
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章 列聯(lián)分析
8．1 列聯(lián)表概述
8．1．1 分類數(shù)據(jù)
8．1．2 列聯(lián)表
8．2 列聯(lián)表的檢驗
8．2．1 X2檢驗概述
8．2．2 獨立性檢驗
8．2．3 擬合優(yōu)度檢驗
8．3 列聯(lián)表中相關(guān)程度測量
8．3．1 糲喙叵凳?
8．3．2 列聯(lián)相關(guān)系數(shù)
8．3．3 V相關(guān)系數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章 方差分析
9．1 方差分析概述
9．1．1 方差分析的概念及常用術(shù)語
9．1．2 方差分析的基本原理
9．1．3 方差分析的基本假定
9．2 單因素方差分析
9．2．1 單因素方差分析的程序和方法
9．2．2 方差分析中的多重比較
9．3 雙因素方差分析
9．3．1 雙因素方差分析的種類
9．3．2 無交互作用的雙因素方差分析
9．3．3 有交互作用的雙因素方差分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章 相關(guān)與回歸分析
10．1 相關(guān)分析
10．1．1 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系
10．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類
10．1．3 相關(guān)關(guān)系的判斷與測度
10．2 一元線性回歸分析
10．2．1 回歸分析的概念和特點
10．2．2 標準的一元線性回歸模型
10．2．3 一元線性回歸模型的估計
10．2．4 一元線性回歸模型的檢驗
10．2．5 一元線性回歸模型的預(yù)測
10．3 多元線性回歸分析
10．3．1 標準的多元線性回歸模型
10．3．2 多元線性回歸模型的估計
10．3．3 多元線性回歸模型的檢驗
10．3．4 多元線性回歸模型的預(yù)測
10．4 非線性回歸分析
10．4．1 非線性函數(shù)形式的確定
10．4．2 非線性回歸模型的估計
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第ll章 時間數(shù)列分析
11．1 時間數(shù)列的概念和編制
11．1．1 時間數(shù)列的概念
11．1．2 時間數(shù)列的種類
11．1．3 時間數(shù)列的編制
11．2 時間數(shù)列的水平指標
11．2．1 發(fā)展水平
11．2．2 平均發(fā)展水平
11．2．3 增長量
11．2．4 平均增長量
11．3 時間數(shù)列的速度指標
11．3．1 發(fā)展速度
11．3．2 增長速度
11．3．3 平均發(fā)展速度
11．3．4 平均增長速度
11．4 時間數(shù)列分解分析
11．4．1 時間數(shù)列的構(gòu)成要素與模型
11．4．2 長期趨勢分析
11．4．3 季節(jié)變動分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第12章 統(tǒng)計指數(shù)
12．1 指數(shù)的概念和種類
12．1．1 指數(shù)的概念和作用
12．1．2 指數(shù)的種類
12．1．3 指數(shù)的特性
12．2 綜合指數(shù)
12．2．1 綜合指數(shù)的概念和編制方法
12．2．2 同度量因素的確定及綜合指數(shù)的基本公式
12．2．3 拉氏指數(shù)
12．2．4 帕氏指數(shù)
12．2．5 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)的比較
12．3 平均指數(shù)
12．3．1 平均指數(shù)的概念和編制方法
12．3．2 算術(shù)平均指數(shù)
12．3．3 調(diào)和平均指數(shù)
12．3．4 固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)
12．4 指數(shù)體系與因素分析
12．4．1 指數(shù)體系的概念與作用
12．4．2 指數(shù)因素分析法的意義和種類
12．4．3 指數(shù)因素分析法的應(yīng)用
12．5 幾種常見的經(jīng)濟指數(shù)簡介
12．5．1 物價指數(shù)
12．5．2 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
12．5．3 股票價格指數(shù)
12．5．4 進出口貿(mào)易指數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
附錄 常用統(tǒng)計表
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 F分布表
附表4 X2分布表
參考文獻