在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中輿情話題傳播機(jī)制研究

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	丁學(xué)君著
出版社：	東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	墨香財(cái)經(jīng)學(xué)術(shù)文庫(kù)
標(biāo)　簽：	傳播理論社會(huì)科學(xué) 新聞傳播出版

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ISBN：	9787565421327	出版時(shí)間：	2016-01-01	包裝：	簡(jiǎn)裝
開(kāi)本：	其他	頁(yè)數(shù)：	180	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)分析了當(dāng)前ZUI為流行的三類(lèi)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)——SNS、博客以及微博網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及信息互動(dòng)模式，并以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和傳染病動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)，分別建立了以上三類(lèi)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型。本書(shū)完成的主要研究工作如下：（1）通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和回顧，分別闡述了SNS、博客以及微博的涵義和分類(lèi)，并分析了上述三類(lèi)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息互動(dòng)模式。（2）基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的SIR模型，通過(guò)分析輿情話題傳播過(guò)程中不同用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)變過(guò)程，構(gòu)建了SNS網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型。（3）在SIR模型的基礎(chǔ)上，從群體動(dòng)力學(xué)的角度，構(gòu)建了基于USIR的博客網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型。本書(shū)以博客用戶(hù)的集體行為為背景，建立了基于USIR的博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型。該模型假設(shè)博客用戶(hù)通過(guò)用戶(hù)間的信息分享以及外部媒體報(bào)道兩個(gè)途徑獲知輿情話題，并根據(jù)用戶(hù)是否參與了某個(gè)目標(biāo)輿情話題的討論，將博客用戶(hù)群劃分為未知組群、易感組群、傳播組群及免疫群組，分析了以上四類(lèi)群組中的用戶(hù)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變過(guò)程。與之前的研究相比，該模型并不依賴(lài)于任何個(gè)體經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。（4）以無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的SIR模型為基礎(chǔ)，通過(guò)引入一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)——接觸狀態(tài)，構(gòu)建了基于SCIR的微博輿情話題傳播模型，并對(duì)微博輿情話題的個(gè)體轉(zhuǎn)發(fā)行為和轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

作者簡(jiǎn)介

　　丁學(xué)君，女，管理學(xué)博士，合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士后，現(xiàn)為東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院講師。近年來(lái)一直致力于信息系統(tǒng)、社會(huì)計(jì)算方向的研究，在《信息系統(tǒng)學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》、《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》、《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)》以及IEEETransactions等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇；主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目1項(xiàng)、中央財(cái)政支持地方高校專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目1項(xiàng)、校級(jí)教研教改項(xiàng)目2項(xiàng)，主編及參編教材4部；發(fā)表的論文《α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下基于μ律壓縮的誘發(fā)電位潛伏期變化自適應(yīng)檢測(cè)方法》獲大連市自然科學(xué)YOU秀學(xué)術(shù)論文一等獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究的背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 結(jié)構(gòu)安排
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論綜述
2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一般特征
2.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性
2.1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2.1.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的主要研究?jī)?nèi)容
2.2 網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)綜述
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息傳播
2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)
2.2.3 輿情意見(jiàn)演化模型
2.2.4 經(jīng)典的傳染病模型
2.2.5 均勻網(wǎng)絡(luò)上的傳染病模型
2.2.6 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的傳染病模型
2.2.7 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳染病動(dòng)力學(xué)研究現(xiàn)狀
2.2.8 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播模型研究現(xiàn)狀
2.3 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)綜述
2.3.1 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述
2.3.2 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)
2.3.3 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
2.3.4 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容
2.3.5 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的傳播動(dòng)力學(xué)研究
2.4 本章小結(jié)
第3章 SNS網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型研究
3.1 SNS概述
3.1.1 SNS的涵義
3.1.2 SNS的分類(lèi)
3.2 SNS網(wǎng)絡(luò)中的信息互動(dòng)模式
3.3 基于SIR的SNS輿情話題傳播模型
3.4 實(shí)驗(yàn)仿真
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
3.5 本章小結(jié)
第4章博客網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型研究
4.1 博客概述
4.1.1 博客的涵義
4.1.2 博客的分類(lèi)
4.2 博客網(wǎng)絡(luò)中的信息互動(dòng)模式
4.3 基于USIR的博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型
4.4 實(shí)驗(yàn)仿真
4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.4.2 博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型的仿真實(shí)現(xiàn)
4.4.3 博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)
4.5 本章小結(jié)
第5章微博網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型研究
5.1 微博概述
5.1.1 微博的涵義
5.1.2 微博的分類(lèi)
5.1.3 微博與博客的區(qū)別
5.2 微博網(wǎng)絡(luò)中的信息互動(dòng)模式
5.3 基于SCIR的微博網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型
5.4 微博用戶(hù)的輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)
5.4.1 微博輿情話題的個(gè)體轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)模型
5.4.2 用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)行為特征提取
5.4.3 微博網(wǎng)絡(luò)輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測(cè)算法
5.5 實(shí)驗(yàn)仿真
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
5.5.2 微博輿情話題傳播模型的仿真實(shí)現(xiàn)
5.5.3 輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
5.5.4 輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
5.6 本章小結(jié)
第6章結(jié)論和展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究的局限與展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
主要參考文獻(xiàn)
索引