聲矢量探測(cè)原理及應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 聲矢量傳感器發(fā)展及現(xiàn)狀
1．1．1 聲矢量傳感器的發(fā)展
1．1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2 聲矢量信號(hào)模型
1．2．1 長(zhǎng)向量模型
1．2．2 四元數(shù)模型
1．2．3 張量模型
1．3 艦船輻射噪聲檢測(cè)
第2章 單矢量水聽器目標(biāo)探測(cè)與DOA估計(jì)
2．1 單矢量水聽器波束形成
2．1．1 算法原理
2．1．2 噪聲抑制能力
2．2 基于矢量相干積累的線譜增強(qiáng)算法
2．2．1 信號(hào)模型
2．2．2 算法原理
2．2．3 實(shí)驗(yàn)分析
2．3 基于波達(dá)方向矩陣的方位頻率聯(lián)合估計(jì)
2．3．1 算法原理
2．3．2 仿真分析
2．4 PARAFAC模型及DOA估計(jì)
2．4．1 PARAFAC模型的構(gòu)建
2．4．2 算法原理
2．4．3 仿真分析
第3章 聲矢量陣列信源數(shù)估計(jì)
3．1 幾種經(jīng)典的信源數(shù)估計(jì)算法
3．1．1 AIC算法和MDL算法
3．1．2 蓋爾圓方法
3．2 聲矢量陣列核一致信源數(shù)估計(jì)算法
3．2．1 算法原理
3．2．2 仿真分析
3．3 聲矢量陣列指數(shù)擬合檢驗(yàn)信源數(shù)估計(jì)算法
3．3．1 算法原理
3．3．2 仿真分析
3．4 聲矢量陣列特征子空間投影信源數(shù)估計(jì)算法
3．4．1 算法原理
3．4．2 仿真分析
第4章 聲矢量陣列幾種DOA估計(jì)算法
4．1 基于JADE算法的盲DOA估計(jì)
4．1．1 JADE盲分離算法
4．1．2 仿真實(shí)驗(yàn)
4．2 有限快拍下的小尺度矢量陣ESPRIT算法
4．2．1 信號(hào)模型
4．2．2 算法原理
4．2．3 仿真實(shí)驗(yàn)
4．3 矩陣空域預(yù)濾波MUSIC算法
4．3．1 矩陣空域預(yù)濾波原理
4．3．2 矩陣空域預(yù)濾波MUSIC算法
4．3．3 仿真研究
第5章 基于四元數(shù)的聲矢量陣列DOA估計(jì)
5．1 四元數(shù)基礎(chǔ)
5．1．1 定義
5．1．2 運(yùn)算法則
5．2 聲矢量陣列兩種常規(guī)DOA估計(jì)算法
5．2．1 聲矢量陣列數(shù)據(jù)模型
5．2．2 常規(guī)MUSIC算法
5．2．3 常規(guī)MVDR算法
5．3 聲矢量陣四元數(shù)MUSIC算法
5．3．1 振速分量四元數(shù)MUSIC算法
5．3．2 聲壓振速聯(lián)合四元數(shù)MUSIC算法
5．3．3 算法分析
5．3．4 實(shí)驗(yàn)仿真
5．4 聲矢量陣列雙四元數(shù)MUSIC算法
5．4．1 算法原理
5．4．2 算法分析
5．4．3 實(shí)驗(yàn)分析
5．5 聲矢量陣列四元數(shù)MVDR算法及改進(jìn)
5．5．1 算法原理
5．5．2 實(shí)驗(yàn)分析
5．6 聲矢量陣列波束域雙四元數(shù)DOA估計(jì)
5．6．1 算法原理
5．6．2 實(shí)驗(yàn)分析
第6章 基于張量的聲矢量陣列波束形成
6．1 張量及PARAFAC基礎(chǔ)
6．1．1 張量的定義
6．1．2 PARAFAC模型
6．1．3 PARAFAC模型的可辨識(shí)性
6．1．4 PARAFAC模型參數(shù)求解方法
6．2 聲矢量陣列常規(guī)波束形成
6．3 基于張量的聲矢量陣列常規(guī)波束形成
6．3．1 算法原理
6．3．2 性能分析
6．3．3 仿真分析
6．4 基于張量的聲矢量陣列MVDR波束形成
6．4．1 算法原理
6．4．2 仿真分析
6．5 基于張量的聲矢量陣列聯(lián)合加權(quán)波束形成
6．5．1 算法原理
6．5．2 仿真分析
第7章 基于張量的聲矢量陣列DOA估計(jì)
7．1 聲矢量陣列的PARAFAC模型
7．1．1 聲矢量陣的多平行子陣模型
7．1．2 聲矢量陣PARAFAC模型
7．2 基于TALS的聲矢量陣列方位頻率聯(lián)合估計(jì)
7．2．1 可辨識(shí)性分析
7．2．2 方位頻率聯(lián)合估計(jì)
7．2．3 仿真分析
7．3 基于高階奇異值分解的聲矢量陣列MUSIC算法
7．3．1 基于四階相關(guān)張量高階奇異值分解的信號(hào)子空間估計(jì)
7．3．2 MUSIC算法的改進(jìn)
7．3．3 仿真實(shí)驗(yàn)
7．4 聲矢量陣列張量域ESPRIT算法
7．4．1 算法原理
7．4．2 色噪聲背景下ESPRIT算法
7．4．3 算法的實(shí)數(shù)化過程
7．4．4 仿真分析
7．5 聲矢量陣列信號(hào)張量子空間擬合算法
7．5．1 算法原理
7．5．2 仿真分析
第8章 基于張量的艦船聲矢量信號(hào)目標(biāo)檢測(cè)
8．1 基于張量的艦船聲矢量信號(hào)維納濾波算法
8．1．1 聲矢量陣列三階張量模型
8．1．2 算法原理
8．2 聲矢量陣列三階張量低秩近似濾波算法
8．2．1 算法原理
8．2．2 四階累積量切片的引入
8．2．3 性能分析
8．3 聲矢量陣列檢測(cè)器及性能分析
8．3．1 最大最小特征值比值檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量
8．3．2 仿真分析
參考文獻(xiàn)
索引