數據架構與商業(yè)智能

前言
第1章企業(yè)架構總體規(guī)劃
1 1企業(yè)總體架構規(guī)劃基礎
1 1 1企業(yè)總體架構規(guī)劃概念
1 1 2企業(yè)戰(zhàn)略
1 1 3什么是企業(yè)架構
1 2國內商業(yè)銀行戰(zhàn)略規(guī)劃和架構狀況剖析
1 3數據架構在銀行信息化建設中的重要性
小結
第2章數據架構現(xiàn)狀分析
2 1對數據架構現(xiàn)狀分析的工作方法
2 2對現(xiàn)狀的數據分類的原則和方法
2 2 1對數據分類的說明
2 2 2現(xiàn)狀數據的分類
2 3數據架構現(xiàn)狀分析
2 3 1數據分布現(xiàn)狀分析
2 3 2數據流轉現(xiàn)狀分析
2 3 3數據處理架構現(xiàn)狀總結
2 4數據治理現(xiàn)狀分析
2 4 1數據質量管理現(xiàn)狀分析
2 4 2數據生命周期管理
2 4 3數據標準管理
2 4 4元數據管理
2 5數據架構現(xiàn)狀要點分析總結
小結
第3章數據架構目標規(guī)劃
3 1數據架構理論體系概述
3 1 1數據架構的工作方法和指導原則
3 1 2針對數據架構現(xiàn)狀的總結
3 1 3需求要點
3 1 4數據架構的改進方向
3 2數據模型
3 2 1概念模型
3 2 2數據分類
3 2 3邏輯模型
3 2 4物理模型
3 3目標數據架構規(guī)劃
3 3 1目標數據架構的分析重點
3 3 2目標數據架構的分布和流轉
3 3 3對數據架構的驗證和總結
小結
第4章數據架構案例
4 1某金融行業(yè)數據架構的前期規(guī)劃
4 1 1理解數據架構在項目規(guī)劃中的地位
4 1 2項目總體規(guī)劃的幾個階段
4 1 3系統(tǒng)建設策略
4 1 4項目階段建設計劃
4 1 5預算及風險效益分析
4 1 6任務分析
4 2某金融行業(yè)數據架構的分布規(guī)劃
4 3某金融行業(yè)數據架構的流轉規(guī)劃
4 4某金融行業(yè)數據加工處理時序規(guī)劃
4 5某金融行業(yè)數據架構的糾錯更正需求
4 5 1數據架構糾錯更正的功能性需求
4 5 2非功能性需求
4 5 3在線糾錯更正的指導原則
4 5 4數據查詢
4 6某金融行業(yè)數據架構優(yōu)化
4 7某金融行業(yè)數據架構案例描述
4 7 1加載庫
4 7 2基礎數據
4 7 3主數據
4 7 4數據倉庫
4 7 5數據交換平臺
4 7 6產品加工流程
4 7 7數據架構實施規(guī)劃
4 7 8系統(tǒng)切換規(guī)劃案例
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第5章大數據架構與實踐
5 1大數據概述
5 1 1大數據的建設背景
5 1 2大數據面臨的挑戰(zhàn)和機遇
5 1 3大數據的定義和特點
5 1 4大數據下的數據架構
5 1 5大數據分析平臺基礎框架
5 1 6大數據技術如何落地
5 2大數據相關技術概述
5 2 1相關生產廠商大數據技術簡介
5 2 2大數據與云計算
5 2 3大數據和傳統(tǒng)商業(yè)智能分析
5 3大數據的應用情況
5 3 1大數據在金融行業(yè)的應用
5 3 2大數據在其他行業(yè)的應用
小結
第6章數據治理體系
6 1數據治理體系概述
6 1 1當前企業(yè)和商業(yè)銀行的總體現(xiàn)狀和面臨的問題
6 1 2關于相關問題的解決辦法
6 1 3數據治理的概念
6 1 4數據治理體系框架
6 1 5數據治理建設的關鍵要素和成功手段
6 1 6數據治理建設的意義和必要性
6 2數據標準
6 2 1數據標準概況
6 2 2如何推進數據標準建設的實施
6 2 3數據標準項目總體規(guī)劃和設計
6 2 4數據標準項目總結
6 3數據質量管理
6 3 1數據質量管理概況
6 3 2數據質量管理的設計方法和流程
6 4元數據管理
6 4 1元數據管理概況
6 4 2元數據管理的設計方法和流程
6 5數據生命周期管理
6 5 1數據生命周期管理概況
6 5 2數據生命周期管理的設計方法和流程
小結
第7章商業(yè)智能架構理論
7 1商業(yè)智能概述
7 1 1商業(yè)智能的歷史
7 1 2商業(yè)智能的定義
7 1 3商業(yè)智能的功能介紹
7 1 4商業(yè)智能的發(fā)展趨勢
7 1 5商業(yè)智能的實施方法和步驟
7 1 6商業(yè)智能項目成功的關鍵
7 1 7關于商業(yè)智能的核心技術
7 2商業(yè)智能—數據倉庫理論概述
7 2 1數據倉庫的概念
7 2 2數據倉庫的特點
7 2 3數據倉庫和數據庫之間的區(qū)別
7 3商業(yè)智能—數據集市理論概述
7 3 1數據集市簡介
7 3 2數據集市和數據倉庫的聯(lián)系和區(qū)別
7 3 3數據集市的技術特性
7 4商業(yè)智能—ODS概述
7 4 1ODS簡介
7 4 2ODS系統(tǒng)與數據庫系統(tǒng)、數據倉庫系統(tǒng)的區(qū)別
7 4 3基于ODS的即時OLAP應用
7 4 4ODS系統(tǒng)的功能
7 4 5ODS系統(tǒng)的架構
7 5商業(yè)智能—ETL概述
7 5 1ETL體系是商業(yè)智能核心的技術架構
7 5 2ETL的一般過程
7 5 3研究ETL的本質
7 5 4主流的ETL 工具
7 5 5ETL的作用
7 5 6詳解ETL過程
7 5 7ETL的日志
7 5 8ETL設計規(guī)范要點
7 5 9ETL的框架結構
7 5 10ETL數據加載
7 6商業(yè)智能—OLAP概述
7 6 1OLAP系統(tǒng)與OLTP系統(tǒng)的區(qū)別
7 6 2OLAP的實現(xiàn)方法
7 6 3OLAP的基本目標和特點
7 6 4建立OLAP的過程
7 6 5OLAP的實施過程
7 6 6OLAP模型的設計與實現(xiàn)
7 7傳統(tǒng)商業(yè)智能和未來商業(yè)智能的關系
小結
第8章商業(yè)智能架構實踐
8 1商業(yè)智能架構概述
8 1 1商業(yè)智能架構原則和典型應用
8 1 2商業(yè)智能具有的功能
8 1 3商業(yè)智能未來的發(fā)展趨勢和方向
8 1 4商業(yè)智能的傳統(tǒng)數據架構
8 2未來商業(yè)智能的架構
8 2 1旅游行業(yè)分析型客戶關系管理的商業(yè)智能體系
8 2 2電信行業(yè)實時商業(yè)智能架構體系
小結
第9章商業(yè)智能—數據倉庫架構和案例
9 1數據倉庫概述
9 1 1數據倉庫的定義
9 1 2數據倉庫產生的背景和原因
9 1 3數據倉庫的特征
9 1 4數據倉庫和商業(yè)智能之間的關系
9 1 5數據倉庫的優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)
9 1 6數據倉庫的技術特性
9 2數據倉庫設計
9 2 1數據倉庫建設方法
9 2 2數據倉庫設計原則
9 2 3數據倉庫架構規(guī)劃
9 2 4數據倉庫數據模型
9 2 5數據倉庫建設路線圖
9 2 6關于數據倉庫系統(tǒng)的災難備份規(guī)劃
9 3商業(yè)銀行數據倉庫的建設規(guī)劃
9 3 1商業(yè)銀行數據倉庫建設概況和瓶頸
9 3 2商業(yè)銀行數據倉庫建設面臨的問題和改進建議
9 3 3商業(yè)銀行數據倉庫建設思路及系統(tǒng)情況
9 3 4商業(yè)銀行數據倉庫建設啟示
9 4電力行業(yè)數據倉庫的建設規(guī)劃
9 4 1電力行業(yè)數據倉庫建設難點
9 4 2電力行業(yè)數據倉庫體系架構
9 4 3電力行業(yè)數據倉庫能力藍圖
9 4 4數據倉庫對電力業(yè)務發(fā)展的促進作用
9 4 5數據倉庫建設策略比較
9 4 6電力行業(yè)數據倉庫的數據架構設計
小結
第10章商業(yè)智能—ODS數據架構和案例
10 1ODS概述
10 1 1ODS的定義
10 1 2ODS的系統(tǒng)目標和業(yè)務目標
10 2關于ODS系統(tǒng)的數據架構
10 2 1某商業(yè)銀行ODS系統(tǒng)的數據架構規(guī)劃
10 2 2某商業(yè)銀行ODS系統(tǒng)案例
10 3ODS模型設計
10 3 1ODS邏輯模型設計
10 3 2ODS物理模型設計
小結
第11章商業(yè)智能—數據集市架構和案例
11 1數據集市概述
11 1 1數據集市概念
11 1 2關于數據集市的誤區(qū)
11 1 3關于數據集市的主要應用
11 2數據集市模型設計
11 3數據集市的架構模式
11 4某商業(yè)銀行的數據集市架構解決方案
小結
第12章金融行業(yè)數據架構案例和商業(yè)智能
12 1金融行業(yè)背景
12 2金融行業(yè)的數據架構
12 3金融行業(yè)某系統(tǒng)的數據架構案例
12 3 1傳統(tǒng)金融行業(yè)某系統(tǒng)的數據架構案例
12 3 2互聯(lián)網金融行業(yè)的數據架構
12 4金融行業(yè)的商業(yè)智能
12 4 1金融行業(yè)商業(yè)智能的背景和作用
12 4 2金融行業(yè)如何實施商業(yè)智能
12 4 3金融行業(yè)的業(yè)務流程和運營模式優(yōu)化
小結
第13章電力行業(yè)數據架構和商業(yè)智能案例
13 1電力行業(yè)商業(yè)智能
13 2電力行業(yè)相關商業(yè)智能案例
13 3電力行業(yè)數據架構
小結
技術詞匯
參考文獻