數(shù)字地圖無(wú)損信息隱藏技術(shù)研究

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	夏松竹孫建國(guó) 著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	地理信息管理系統(tǒng)（GIS) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787115372871	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
開(kāi)本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以作者所在的信息安全科研團(tuán)隊(duì)的研究成果為基礎(chǔ)，比較全面、系統(tǒng)地論述了數(shù)字地圖信息隱藏技術(shù)的關(guān)鍵理論和技術(shù)問(wèn)題，主要內(nèi)容包括數(shù)字地圖的基本特征、水印算法的基本原理、基于小波分形的水印技術(shù)、基于波段疊加的水印技術(shù)、格式無(wú)關(guān)的可逆水印技術(shù)等。全書(shū)共5章，每章都包含了作者近年的科研成果。本書(shū)可作為信息安全、地理信息系統(tǒng)相關(guān)展業(yè)師生使用，又可以作為開(kāi)發(fā)人員和技術(shù)人員的設(shè)計(jì)參考書(shū)，也可供對(duì)地理信息系統(tǒng)安全、數(shù)字地圖水印技術(shù)感興趣的讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　夏松竹1973年8月出生，黑龍江省哈爾濱人，工學(xué)博士，副教授，主要研究方向?yàn)椋盒畔踩?、?shù)據(jù)隱藏等。先后主持并承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金兩項(xiàng)，參與合作項(xiàng)目十余項(xiàng)，發(fā)表論文40余篇。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 背景及意義 1
1.2 基礎(chǔ)知識(shí)及理論 4
1.2.1 數(shù)字矢量地圖的基本特征 4
1.2.2 數(shù)字水印的定義與實(shí)現(xiàn) 5
1.2.3 水印算法的一般評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn) 7
1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究情況 8
1.3 數(shù)字影像地圖和矢量地圖配準(zhǔn) 18
1.4 數(shù)字地圖應(yīng)用現(xiàn)狀和前景 19
第2章數(shù)字地圖信息隱藏技術(shù)的基本原理 21
2.1 數(shù)字地圖基本概念 21
2.2 數(shù)字地圖制作的基本過(guò)程 22
2.3 數(shù)字地圖分類(lèi) 23
2.3.1 數(shù)字矢量地圖 23
2.3.2 數(shù)字影像地圖 25
2.4 數(shù)字地圖信息隱藏相關(guān)技術(shù) 26
2.4.1 數(shù)字地圖信息隱藏概念 26
2.4.2 信息隱藏的分類(lèi) 28
2.5 數(shù)字地圖無(wú)損信息隱藏 29
2.5.1 無(wú)損信息隱藏概念 29
2.5.2 信息隱藏與密碼學(xué)技術(shù)比較 30
2.5.3 無(wú)損信息隱藏技術(shù)特點(diǎn) 31
2.6 本章小結(jié) 33
第3章基于小波分形的矢量地圖零水印技術(shù) 34
3.1 問(wèn)題的提出 34
3.2 零水印技術(shù) 34
3.2.1 可逆數(shù)字水印技術(shù) 35
3.2.2 數(shù)字零水印技術(shù) 36
3.3 小波分形技術(shù)設(shè)計(jì)方案 40
3.3.1 分形概念 40
3.3.2 小波技術(shù) 42
3.3.3 多圖分形方案 43
3.4 零水印技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn) 44
3.4.1 小波變換及低頻系數(shù)塊提取 44
3.4.2 分形相似匹配過(guò)程 46
3.4.3 零水印構(gòu)造機(jī)制 48
3.4.4 零水印認(rèn)證機(jī)制 51
3.4.5 零水印檢測(cè)與提取 53
3.5 零水印技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程 57
3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 60
3.6.1 有效性實(shí)驗(yàn) 60
3.6.2 頑健性實(shí)驗(yàn) 62
3.6.3 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換分析 63
3.6.4 精度約減與轉(zhuǎn)換測(cè)試 63
3.6.5 曲線(xiàn)擬合測(cè)試 64
3.6.6 數(shù)據(jù)壓縮測(cè)試 67
3.6.7 解釋攻擊測(cè)試 68
3.6.8 算法總體分析 69
3.7 本章小結(jié) 70
第4章基于波段融合的影像地圖信息隱藏算法 71
4.1 問(wèn)題的提出 71
4.2 影像地圖的特征 74
4.2.1 影像地圖的特點(diǎn) 74
4.2.2 IMG格式地圖特征 76
4.2.3 影像地圖的統(tǒng)計(jì)特性 78
4.3 影像地圖信息隱藏算法模型 79
4.3.1 算法模型要求 80
4.3.2 算法模型設(shè)計(jì) 82
4.4 基于波段疊加的信息隱藏算法 83
4.4.1 像素值插值技術(shù) 84
4.4.2 多波段融合技術(shù) 84
4.5 算法實(shí)現(xiàn)流程 86
4.5.1 水印嵌入流程 86
4.5.2 水印提取流程 88
4.5.3 算法整體實(shí)現(xiàn) 90
4.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 93
4.6.1 內(nèi)容轉(zhuǎn)換攻擊測(cè)試 93
4.6.2 圖像形式攻擊測(cè)試 95
4.6.3 安全可靠性分析 97
4.6.4 算法無(wú)損性分析 98
4.6.5 隱藏容量分析 98
4.6.6 不可見(jiàn)性檢測(cè)與分析 99
4.6.7 算法總體評(píng)價(jià) 100
4.7 本章小結(jié) 101
第5章格式無(wú)關(guān)的數(shù)字地圖可逆水印技術(shù) 102
5.1 格式無(wú)關(guān)性分析 102
5.2 可逆數(shù)字水印模型 103
5.2.1 BLOWFISH加密技術(shù) 103
5.2.2 安全容器 105
5.2.3 可逆數(shù)字水印模型 106
5.3 云模型基本知識(shí) 107
5.3.1 云模型概念 107
5.3.2 云定義 108
5.3.3 云的數(shù)字特征 110
5.3.4 云發(fā)生器 110
5.3.5 常見(jiàn)的云模型 111
5.4 格式無(wú)關(guān)的可逆水印技術(shù) 112
5.4.1 云水印生成 112
5.4.2 水印云滴嵌入 114
5.4.3 云水印提取 115
5.5 算法整體實(shí)現(xiàn)過(guò)程 117
5.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 119
5.6.1 裁剪處理 119
5.6.2 旋轉(zhuǎn)處理 120
5.6.3 模糊處理 121
5.6.4 高斯濾波處理 122
5.6.5 噪聲處理 123
5.7 本章小結(jié) 125
參考文獻(xiàn) 126